- •1. Пояснительная записка
- •3. Краткий теоретический курс дисциплины «Маркетинговое поведение покупателей в торговом менеджменте»
- •1. Российское предпринимательство с позиций теории мотивации поведения потребителей
- •1.1 Зарождение и развитие российского предпринимательства и последовавшая реакция потребителей на это развитие.
- •1.2 Социальное расслоение в российском обществе и российское предпринимательство.
- •1.4 Теория мотивации процессов в коммуникативной политике системы маркетинга применительно к российскому предпринимательству.
- •2. Трансформация современных научных теорий маркетинга, поведения потребителей и мотивации их поведения с позиции пространственно-временной аксиоматики.
- •2.1 Построение пространственно-временных аксиоматических описаний маркетинговых теорий.
- •Оснований ядра
- •2.2 Современные теории поведения потребителей в пространственно-временном аксиоматическом представлении.
- •2.3 Современные теории мотивации поведения потребителей в пространственно-временном аксиоматическом представлении (с учётом персонального и социального влияний).
- •2.4 Аксиоматическое построение теорий влияния ситуации и среды на мотивацию поведения потребителя.
- •Координатная система информационного пространства
- •Параметр влияния ситуации при коммуникации
- •Параметр, характеризующий динамику регулирования взаимодействия соотношений между характеристиками осей и
- •Параметр наличия коммуникативности семейных навыков, способствующих регулированию взаимодействия между сплочённостью семьи и её способности к адаптации
- •2.6 Аксиоматическая теория пространственно-временного описания мотивации процессов в коммуникативной политике системы маркетинга.
- •Параметр управления процессом мотивации, включая планирование, организацию и комплексный анализ мотивационного уровня, образующие совместно обратную связь
- •Обоснование научного факта мотивации поведения потребителей в «пространстве – времени».
- •Моделирование эксперимента для выделения характеристики одного координатного измерения мотивационного пространства.
- •Условия и особенности проведения эксперимента.
- •3.4 Обработка данных и проверка статистической гипотезы на соответствие нормальному закону распределения полученных массивов данных.
- •Задание числа значений n
- •3.5 Условия проведения эксперимента и выявление признаков стационарности.
- •4. Построение аксиоматической теории мотивационного поведения потребителей применительно к российскому предпринимательству
- •4.2 Распределение потребителей по мотивируемым ценам на товар
- •4.3 Средние и наивероятнейшие цены, мотивируемые потребителями
- •4.4 Относительная цена мотивации и стандартное распределение мотивационного поведения потребителей.
- •4.5 Техника статистических вычислений плотности распределения мотивируемых цен и определение параметра распределения .
- •4.6 Применение стандартного распределения цен мотивации для решения практических задач.
-
Условия и особенности проведения эксперимента.
Для проведения эксперимента был выбран центральный рынок г. Калининграда, который в последние десять лет стал играть существенную роль в жизни региона, быстро превратившись также и в “вещевой”, напоминая, таким образом, стихийно возникающие в средневековья многочисленные рынки Востока [34, 35]. Наличие центрального входа, к которому реально сосредоточены все остановки городского транспорта, облегчает задачу количественного контроля потоков потребителей-покупателей, движущихся как на рынок, так и с рынка. Поэтому в стабильный период работы рынка, исключающий временные интервалы начала и окончания его работы, производились одновременно и отдельно во времени подсчёты количеств потребителей-покупателей, приходящих и уходящих через центральный вход рынка. Первоначальный минимальный интервал, в течение которого осуществлялся подсчёт количеств потребителей-покупателей туда и обратно, определялся исходя из диапазона колебаний численности потоков в различные периоды и дни работы рынка (большие по длительности интервалы приводили к невозможности достоверного подсчёта количеств покупателей-потребителей в периоды интенсивных потоков в выходные дни; напротив, малые интервалы приводили к многочисленным нулевым значениям, характеризующим потоки в невыходные дни). Поэтому экспериментально был определён минимальный временной интервал наблюдения, который составил 20 сек.= 0,33 мин.
Получив исходные статистические массивы данных, представилась далее возможность подсчитать разности между количествами потребителей-покупателей, движущихся через мысленно установленное сечение входа-выхода в одну и другую стороны за равные двадцатисекундные промежутки времени.
Если рассматривать движение известных канонизированных потоков в соответствии с математической теорией исследования операций [48, 56, 131, 136, 366], к которым следует отнести и стационарный поток Пуассона ( ), и потоки Эрланга -го порядка (), и поток Пальма (с ограниченным последействием), и другие [48], то последние абсолютно не соответствуют плотности распределения нормального закона распределения. В таких потоках однозначно проявляется один или несколько согласованных по действию, решающих или превалирующих факторов, связанных с организацией направленного движения этих потоков. Наличие в нашем эксперименте двух противоположных потоков (на рынок и с рынка) и определение их разности позволяет наблюдать косвенно именно влияние этой разности как направленного потока потребителей-покупателей на изменение исследуемого процесса вдоль выбранного одного координатного изменения. В другом плане образовались естественные условия: влияет ли на исследуемую разность потоков какой-то или какие-то решающие или превалирующие факторы, или же все факторы распределены равномерно и равнозначно в суммарном воздействующем влиянии по направлении исследуемой координатной оси? Если влияние указанных факторов окажется статистически равнозначным, то возникает естественный и единственный случай, согласно которому можно судить о нормальности статистического закона распределения для полученных массивов данных [243]. Образованное таким образом условие было в дальнейшем использовано в статистических исследованиях в виде поставленной очередной задачи, связанной с проверкой полученных массивов статистических данных для потоков на соответствие нормальному закону статистического распределения [243].