2.2. Содержание отдельных разделов и тем

Часть 1. Основы информатики

Тема 1.1. Основные понятия и определения информатики.

Предмет «Информатика». Понятие информации. Свойства и характеристики информации. Единицы измерения количества информации. Формы представления информации в персональном компьютере. Передача информации. Системы счисления: позиционные и непозиционные. Информационные процессы и технологии

Тема 1.2. Функционально-структурная организация персонального компьютера.

Общая архитектура компьютера. Характеристика основных блоков компьютера: системная плата, оперативная плата, внешняя память, стандартные устройства ввода-вывода, периферийные устройства ввода-вывода.

Тема 1.3. Программные средства персонального компьютера.

Классификация программного обеспечения. Операционная система семейства Windows: назначение, характеристики и возможности. Текстовый редактор Microsoft Word: создание и сохранение документов, редактирование и форматирование документов, OLE-технологии. Табличный процессор Microsoft Excel: обработка данных, функции, фильтрация данных.

Тема 1.4. Алгоритмизация и программирование.

Понятие алгоритма. Формы представления алгоритмов: словесная, графическая, на языке программирования. Принципы построения блок-схем. Виды алгоритмов: линейные, разветвляющиеся, циклические. Основы программирования на языке высокого уровня. Интегрированная среда разработки Visual Basic For Application: основные языковые конструкции, работа с массивами, подпрограммы.

Часть 2. Основы математики

Тема 2.1. Введение в математику

Аксиоматический метод. Структуры. Основные математические типы структур. Составные структуры.

Тема 2.2. Теория множеств

Понятие множеств. Способы задания множеств. Подмножества: собственные и несобственные. Диаграммы Эйлера-Венна. Операции над множествами. Разбиение множества на классы.

Тема 2.3. Основы линейной алгебры

Матрицы. Операции над матрицами. Определители. Вычисление определителей. Свойства определителей. Обратная матрица. Системы линейных уравнений (СЛУ). Методы решения СЛУ: правило Крамера, матричный метод, метод Гаусса. Решение СЛУ с использованием табличного процессора Microsoft Excel.

Тема 2.4. Математические модели

Основные понятия. Задача линейного программирования. Задачи использования ресурсов и составления рациона. Графический способ решения задачи линейного программирования. Решение задачи линейного программирования с использованием MS Excel.

Тема 2.5. Теория вероятностей

Элементы комбинаторного анализа. Случайный эксперимент (испытание, опыт) и пространство элементарных исходов. События, виды событий. Операции над событиями. Вероятность, классическое определение, свойства вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей.

Случайные величины (с.в.). Дискретные с.в.: ряд распределения, функция распределения, график функции распределения, многоугольник (полигон) распределения. Теоретико-вероятностный смысл и свойства характеристик. Биномиальное распределение. Непрерывные с.в.: функция распределения и плотность. Основные числовые характеристики с.в.: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Равномерное и нормальное распределения.