Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

РП Математика (Менеджмент) бак 2011

.pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
31.03.2015
Размер:
694.73 Кб
Скачать

Министерство образования и науки Российской Федерации

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ «НИНХ»

Кафедра высшей математики

Рег. № 1021-11/01

УТВЕРЖДАЮ: Проректор по МР и ЗО НГУЭУ

_______________Т.А. Половова

«29» августа 2011

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Программа составлена в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по соответствующему направлению

Учебная дисциплина МАТЕМАТИКА

по направлению подготовки 080200 Менеджмент, профилям

«Управление проектами» «Управление малым бизнесом» «Производственный менеджмент» «Менеджмент организации»

Квалификация выпускника: «бакалавр»

Формы обучения: очная, заочная

Новосибирск 2011 г.

Рабочая программа дисциплины разработана

Гутаровой Ириной Валерьевной – старшим преподавателем кафедры высшей математики Фроловой Ириной Владимировной – старшим преподавателем кафедры высшей математики

Учебно-методическое обеспечение согласовано с библиотекой университета

Зав. библиотекой

Н.Ю. Долгова

Рабочая программа дисциплины соответствует внутреннему стандарту НГУЭУ

Начальник отдела планирования

 

и организации учебно-методической

 

работы

В.Е.Федорова

Утверждено на заседании кафедры высшей математики (протокол от «_25 » августа 2011 г. № 1 )

Заведующий кафедрой

 

к.ф.м..н., доцент

Ю.Н.Владимиров

СОГЛАСОВАНО:

Выпускающая кафедра по направлению «Менеджмент»

______________________ В.В. Радионов

(подпись заведующего кафедрой)

Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»

2

РАЗДЕЛ 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ

1.1.Выписка из ФГОС ВПО по направлению подготовки:

Врезультате изучения базовой части цикла обучающийся должен:

Знать:

- основные понятия и инструменты алгебры и геометрии, математического анализа, теории вероятностей, математической статистики;

Уметь:

-решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений;

-использовать математический язык и математическую символику при построении организационноуправленческих моделей;

-обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;

Владеть:

- математическими, статистическими и количественными методами решения

типовых организационноуправленческих задач;

1.2. Выписка из ООП по направлению подготовки, определяющая место

дисциплины в учебном процессе

Дисциплина Математика изучается слушателями очной формы обучения по направлению 080200 «Менеджмент», профилей «Управление проектами», «Управление малым бизнесом», «Производственный менеджмент», «Менеджмент организации».

Обучение на очной форме осуществляется на базе среднего (полного)

общего и среднего профессионального образования.

Дисциплина Математика изучается слушателями заочной формы обучения по направлению 080200 «Менеджмент», профиль «Менеджмент организации».

Обучение на заочной форме осуществляется на базе среднего (полного)

общего и среднего профессионального образования.

3

Дисциплина Математика входит в учебный цикл Б2 – Математический и естественнонаучный цикл и отвечает за формирование следующих компетенций: ОК-15 – 080200 «Менеджмент».

1.3. Цели и задачи учебной дисциплины

Дисциплина Математика предназначена для изучения основ математического анализа, аналитической геометрии, алгебры и теории вероятностей и статистики.

В соответствии с назначением основной целью дисциплины является преподнесение студентам необходимых знаний в области математики.

Исходя из цели, в процессе изучения дисциплины решаются следующие задачи:

-сформировать у студентов фундаментальную базу знаний по математическому анализу, аналитической геометрии и алгебры, теории вероятностей и статистики;

-научить применять методы математического анализа, аналитической геометрии и алгебры, теории вероятностей и статистики при решении задач.

1.4Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина выступает опорой для следующих элементов ООП: Б2.Б2

Статистика, Б2.Б2 Методы принятия управленческих решений, Б2.В.ОД.1

Методы оптимальных решений.

4

1.5. Компетенции, формируемые при освоении дисциплины

Код

 

Код

 

 

 

Содержание

структурного

Содержание структурных

Пороговый уровень освоения

компе-

компетенции

элемента

элементов компетенции

структурных элементов компетенции

тенции

 

компетенции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Профессиональный цикл

 

 

 

знать: основные понятия и

Знает основные понятия и методы алгебры и геометрии, математического

 

 

 

анализа, теории вероятностей, математической статистики.

 

 

 

методы алгебры и геометрии,

 

 

 

 

 

 

ОК-15-1

математического анализа, теории

 

 

 

 

вероятностей,

математической

 

 

 

 

статистики.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

уметь: применять методы

Умеет

 

владеть методами

 

- применять методы математики для решения задач, используемых при

 

 

математики для решения задач,

 

количественного

 

принятии управленческих решений;

 

 

используемых при принятии

 

анализа и

 

- использовать математический язык и символику при построении

 

 

управленческих решений;

 

моделирования,

 

организационноуправленческих моделей.

ОК-15

ОК-15-2

- использовать математический

теоретического и

 

 

язык и символику при построении

 

 

 

 

 

экспериментального

 

 

 

 

организационноуправленческих

 

 

исследования

 

 

 

 

моделей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Владеет методами анализа и моделирования решения типовых

 

 

 

владеть: методами анализа и

организационноуправленческих задач.

 

 

ОК-15-3

моделирования решения типовых

 

 

 

организационно-

управленческих

 

 

 

 

 

 

 

 

задач.

 

 

 

 

 

 

 

 

Овладение студентом элементами компетенций «знать» соответствует удовлетворительной оценке по дисциплине

(то есть пороговому уровню освоения структурных элементов компетенции), «знать» и «уметь» соответствует оценке

«хорошо», «знать», «уметь» и «владеть» - оценке «отлично».

РАЗДЕЛ 2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

2.1. Трудоемкость освоения дисциплины

Трудоемкость дисциплины по очной форме обучения составляет:

 

 

 

 

 

 

 

в том числе (часов)

 

 

Направление

 

Срок

Общая

 

 

аудиторных

 

самосто

 

Профили подготовки

(зачетных

Общая

 

 

 

практических

 

Подготвка

подготовки

обучения

 

лекционных

 

ятельна

 

единиц)

(часов)

всего

(семинар.)

 

к экзамену

 

 

 

занятий

 

 

я работа

 

 

 

 

 

 

 

занятий

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Управление

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

проектами,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Управление малым

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

080200

бизнесом,

4 года

9

324

122

52

 

70

 

76

126

МЕНЕДЖМЕНТ

Производственный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

менеджмент,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Менеджмент

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

организации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Менеджмент

3 года

9

324*

68

34

 

34

 

58

54

 

организации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*Включая 144 часа на переаттестацию.

6

Трудоемкость дисциплины по заочной форме обучения составляет:

 

 

 

 

 

 

 

 

в том числе (часов)

 

 

 

 

 

 

 

аудиторных

 

 

 

 

Направл

 

 

Общая

 

 

 

 

практ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ическ

 

 

подготов-

ение

 

Срок

(зачетны

 

 

 

лекцио

консу

самостоя-

Профили подготовки

Общая

 

 

их

ка к

подготов

обучения

х

 

 

нных

ль-

тельная

 

(часов)

всего

 

(семи

зачету,

ки

 

 

единиц)

 

заняти

тации

работа

 

 

 

 

 

нар.)

экзамену

 

 

 

 

 

 

 

й

 

 

 

 

 

 

 

 

 

занят

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ий

 

 

 

080200

 

3,5 года

 

324

38

 

18

20

4

269

13

 

 

 

 

МЕНЕДЖ

Менеджмент организации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 года

9

324

36

 

16

20

4

271

13

 

 

МЕНТ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 лет

 

324*

16

 

8

8

4

183

13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*Включая 108 часов на переаттестацию.

7

2.2.Образовательные технологии

Впроцессе освоения дисциплины Математики используются следующие образовательные технологии:

Стандартные методы обучения:

-лекционные занятия;

-практические (семинарские) занятия;

-самостоятельная работа студентов.

Входе лекционных занятий раскрываются основные вопросы в рамках рассматриваемой темы, делаются акценты на наиболее сложные и важные положения изучаемого материала, которые должны быть приняты студентами во внимание. Материалы лекций являются основой для подготовки студентов к практическим (семинарским) занятиям и выполнения заданий самостоятельной работы.

Целью практических (семинарских) занятий является контроль за степенью усвоения пройденного материала, ходом выполнения студентами самостоятельной работы и рассмотрение наиболее сложных и спорных вопросов в рамках темы занятия.

Самостоятельная работа студентов включает подготовку к практическим

(семинарским) занятиям в соответствии с вопросами, представленными в Рабочей программе дисциплины, выполнение заданий для самостоятельной работы студентов.

При необходимости в процессе работы над заданием студент может получить индивидуальную консультацию у преподавателя. Также предусмотрено проведение консультаций студентов в ходе изучения материала дисциплины в течение семестра.

Методы обучения с применением интерактивных форм образовательных технологий:

-беседа

-лекции-консультации и интерактивные лекции с применением

мультимедийного оборудования.

8

2.3.1. Тематический план дисциплины для очной формы обучения по направлению

080200 Менеджмент,

профиль Менеджмент организации на базе среднего (полного) общего образования (4 года)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Виды учебных занятий

 

 

текущегоФормаконтроля

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

промежуточнойФорма аттестации

Наименование раздела (темы)

Лекции

Практические занятия

Лабораторные занятия

Интерактивные обученияформы

 

Обязательная

самостоятельная работа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Количество часов

 

 

 

 

 

 

Раздел 1. Высшая математика

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тема 1.1. Векторная алгебра

 

9

6

2

-

 

 

8

 

РГР №1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

]

Тема 1.2. Матрицы и определители

 

4

2

2

-

 

 

4

 

РГР № 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

семестр1

Тема 1.4. Введение в анализ

 

5

4

2

-

 

 

6

 

опрос

Тема 1.3. Системы линейных уравнений

4

2

2

-

 

 

4

 

опрос

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

экзамен[

Тема 1.6. Интегральное исчисление функций одной переменной

6

6

-

-

 

 

6

 

опрос

Тема 1.5. Дифференциальное

исчисление функций одной

6

4

2

-

 

 

6

 

РГР №3

 

переменной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого по 1 разделу

 

34

24

10

-

 

 

34

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Раздел 2. Теория вероятностей и математическая статистика

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тема 2.1. Основные понятия теории вероятностей.

4

6

2

-

 

 

10

 

опрос

[экза мен 2 семес тр]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тема 2.2. Повторные испытания.

 

2

4

-

-

 

 

4

 

опрос

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Виды учебных занятий

 

текущегоФормаконтроля

 

 

 

 

 

 

 

 

 

промежуточнойФорма аттестации

Наименование раздела (темы)

Лекции

Практические занятия

Лабораторные занятия

Интерактивные обученияформы

 

Обязательная

самостоятельная работа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Количество часов

 

 

 

 

Тема 2.3. Случайные величины.

4

6

2

-

 

 

8

опрос

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тема 2.4. Основные понятия математической статистики.

2

4

-

-

 

 

4

опрос

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тема 2.5. Статистическое оценивание параметров распределения.

2

2

2

-

 

 

4

опрос

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тема 2.6. Проверка статистических гипотез.

2

2

2

-

 

 

4

опрос

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тема 2.7. Элементы дисперсионного анализа.

2

2

2

-

 

 

4

опрос

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого по 2 разделу

18

26

10

-

 

 

36

опрос

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого по дисциплине

52

50

20

-

 

 

70

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10