РП Математика (Менеджмент) бак 2011

3.Непрерывные случайные величины и закон распределения непрерывной случайной величины.

4.Биномиальный закон распределения.

5.Равномерное распределение случайной величины: плотность и функция распределения, их графики.

6.Нормальное распределение случайной величины: плотность и функция распределения, их графики.

7.Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный промежуток. Правило «трех сигм».

8.Математическое ожидание (среднее значение) случайной величины и его свойства.

9.Дисперсия случайной величины и ее свойства; среднее квадратическое

(стандартное) отклонение.

10.Математическое ожидание (среднее значение) и дисперсия биномиального,

равномерного и нормального распределения (без доказательства).

Тема 2.4. Основные понятия математической статистики.

1.Предмет и распределения математической статистики.

2.Генеральная совокупность и выборка. Ряд распределения выборки, полигон частот. Эмпирическая функция распределения, гистограмма.

Тема 2.5. Статистическое оценивание параметров распределения.

1.Точечное оценивание параметров распределения. Свойства оценок. Метод нахождения оценок: метод моментов, метод максимального правдоподобия.

Тема 2.6. Проверка статистических гипотез.

1.Понятие статистической гипотезы: нулевая, конкурирующая.

2.Ошибки первого и второго рода. Уровень значимости статистического критерия. Основные этапы проверки гипотезы.

51

3.Проверка гипотез о численных значениях параметров нормального распределения.

4.Проверка гипотезы о числовом значении вероятности события в схеме Бернулли.

5.Проверка гипотезы о модели закона распределения. Критерий согласия «хи-

квадрат» Пирсона. Методика вычисления теоретических вероятностей нормального распределения.

6.Проверка гипотез о независимости признаков и однородности распределений.

Тема 2.7. Элементы дисперсионного анализа.

1.Модель взаимосвязи между переменными с учетом случайных факторов.

2.Понятие регрессии и уравнения регрессии.

3.Нахождение коэффициентов линейной регрессии методом наименьших квадратов. Коэффициент корреляции и коэффициенты регрессии.

52

РАЗДЕЛ 4. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

4.1.Основное (обязательное) обеспечение

4.1.1.Библиографический список:

а) учебники:

1.Смирнов В. И. Курс высшей математики. Том I [Электронный ресурс]: / В.И.

Смирнов ; Пред. Л. Д. Фаддеева, пред. и прим. Е. А. Грининой. - 24-е изд. —

СПб. : БХВ-Петербург, 2008. — 615 с: - Режим доступа: http://znanium.com.

2. Смирнов В. И. Курс высшей математики. Том II / В.И. Смирнов ; Пред. Л. Д.

Фаддеева, пред. и прим. Е. А. Грининой. - 24-е изд. — СПб.: БХВ-Петербург,

2008. — 848 с. : - Режим доступа: http://znanium.com.

3. Шипачев В.С. Высшая математика / В.С. Шипачев. - М.: Высшая школа. –

2005. - 479 с. – 202 экз.

4. Шипачев В.С. Задачник по высшей математике: Учебное пособие для вузов /

В.С. Шипачев. – М.: Высшая школа. – 2003. - 304 с. – 493 экз.

б) учебные пособия:

1. Гмурман, Владимир Ефимович. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов / В. Е. Гмурман .- 9-е изд.,стер .- М. :

Высш. шк., 2003 .- 478, [1] с. (МОРФ)

2.Теория вероятностей : учеб. для высш. техн. учеб. заведений / [А. В.

Печинкин и др.] ; под ред. В. С. Зарубина, А. П. Крищенко .- 2-е изд .- М. : Изд-

во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001 .- 455 с.: ил. (МОРФ)

3.Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс]:

Учеб. пособие / Под ред. В.И. Ермакова. - М.: ИНФРА-М, 2004. - 287 с.: -

Режим доступа: http://znanium.com. (УМО)

4.2.Дополнительное обеспечение

4.2.1.Библиографический список:

а) учебники:

53

1. Бугров Я.С. Высшая математика [Т.] 1 Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии учеб. для вузов по инж.-техн. спец. / Я.С. Бугров. -

М.: Дрофа. – 2003. - 284 с. – 3 экз.

2. Бугров Я.С. Высшая математика [Т.] 2 Дифференциальное и интегральное исчисление учеб. для вузов по инж.-техн. спец. / Я.С. Бугров. -

М.: Дрофа. – 2003. - 509 с. – 3 экз.

3.Бугров Я.С. Высшая математика [Т.] 3 Дифференциальные уравнения.

Кратные интегралы. Ряды. Функции комплексного переменного учеб. для вузов по инж.-техн. спец. / Я.С. Бугров. - М.: Дрофа. – 2003. - 511 с. – 3 экз.

б) учебные пособия:

1. Владимиров Ю.Н. Аналитическая геометрия: краткий справочник.

Новосибирск: НГАЭиУ, 2001.

2. Владимиров Ю.Н. Линейная алгебра: краткий справочник. Новосибирск:

НГАЭиУ, 2001.

3.Владимиров Ю.Н. Математический анализ функций одной вещественной переменной: краткий справочник. Новосибирск: Сатрен, 1998.

4.Владимиров Ю.Н. Множества, отображения, функции: учебнометодическое пособие – Новосибирск: НГАЭиУ, 2001 г.

5.Владимиров Ю.Н. Математический анализ функций нескольких переменных:

учеб. пособие. – Новосибирск: НГАЭиУ, 2004 г.

6. Сборник задач по высшей математике: Учебно-методическое пособие / Ю. Н.

Владимиров, С. Е. Гвоздев, Л. Л. Ефименко и др.. – Новосибирск: НГУЭУ. –

2009. – 88с. – 959 экз.

7. Сборник индивидуальных домашних заданий по математике / Ю. Н.

Владимиров, С. Е. Гвоздев и др.. – Новосибирск: НГУЭУ. – 2007. – 164 с. – 797

экз.

54

4.3. Материально-техническое обеспечение, необходимое для реализации

работы по дисциплине

Для изучения учебной дисциплины «Математика» необходимо наличие

аудиторий, оснащенных мультимедийным оборудованием.

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ*

Дисциплина Б2 – Математика

Цель изучения дисциплины - изучение основ математического анализа, аналитической геометрии, алгебры и теории вероятностей и статистики.

Компетенции, формируемые в результате изучения дисциплины:

Владеет методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15).

Содержание дисциплины

Раздел 1 Тема 1. Векторная алгебра.

Тема 2. Матрицы и определители. Тема 3. Системы линейных уравнений. Тема 4. Введение в анализ

Тема 5. Дифференциальное исчисление функций одной переменной Тема 6. Интегральное исчисление функций одной переменной. Раздел 2 Тема 1. Основные понятия теории вероятностей.

Тема 2. Повторные испытания. Тема 3. Случайные величины.

Тема 4. Основные понятия математической статистики.

Тема 5. Статистическое оценивание параметров распределения. Тема 6. Проверка статистических гипотез.

Тема 7. Элементы дисперсионного анализа.

* - Аннотация учебной дисциплины передается разработчику ООП выпускающей кафедры для формирования текстовой части 4 раздела ООП.

55