- •1. Определение маркетинговых исследований. Подходы к получению маркетинговой информации: исследования, маркетинговые информационные системы, системы поддержки принятия решений.
- •2. Этика маркетинговых исследований. Основные принципы взаимоотношений между участниками процесса маркетинговых исследований: заказчиками, исполнителями, объектами исследования.
- •3. Этапы маркетинговых исследований. Формулировка проблемы. Взаимосвязь проблемы принятия решения и исследовательской проблемы
- •4. Типы исследований. Основные способы поисковых исследований
- •5. Экспертные оценки. Область их применения. Подбор и оценка экспертов, способы обобщения оценок, полученных от нескольких экспертов
- •6. Описательное исследование; основные способы его проведения. Особенности анализа выборки и повторного наблюдения с помощью списков. Когорты.
- •7. Причинность в маркетинге. Построение гипотез о причинной связи между переменными.
- •8. Сравнение экспериментальных и неэкспериментальных методов исследования причинности. Внутренняя и внешняя валидность эксперимента. Отличия лабораторного и полевого эксперимента.
- •10. Посторонние переменные в экспериментальных исследованиях. Их влияние на результаты эксперимента.
- •11. Тестовый маркетинг как вид эксперимента. Виды рынков для тестового маркетинга, цели их изучения, последовательность проведения тестового маркетинга.
- •12. Вторичные данные: область применения, их виды; способы сбора; оценка достоверности.
- •13. Классификация способов сбора первичных данных, достоинства и недостатки различных способов
- •14. Сбор данных методами коммуникации. Методы сбора и области их применения.
- •15. Основные шаги проектирования анкет. Роль порядка вопросов и физических характеристик анкеты. Проектирование анкет, содержащих «тонкие» вопросы.
- •17. Типы планов выборки. Применение детерминированных и вероятностных выборок в маркетинговых исследованиях.
- •18. Одномерный анализ данных. Правила создания таблиц, графиков, диаграмм.
- •1. Реферат
- •2. Полнота
- •3. Точность
- •4. Ясность
- •Шкала суммированного рейтинга Ликерта
- •20. Карты восприятия. Их типы, особенности и применение. Стресс
- •Типы карт восприятия
- •Описание метода
- •Проблемы применения метода
- •23. Простая и кросс-табуляция: принципы, область применения, достоверность результатов.
- •Перекрестная табуляция
- •26.Регрессионный анализ
Описание метода
Для примера полезно сравнить такие два товара, как компьютер и кофеварка. Сравнение будет производиться с точки зрения характеристик, определяющих их качество.
В компьютере главными потребительскими характеристиками являются быстродействие процессора, объем оперативной памяти для работы, объем диска для хранения программ и данных. Эти характеристики достаточно независимы, так как компьютер специально строится по модульному принципу. Если не хватает оперативной памяти, то ее можно просто докупить. Если мал объем диска, то его можно заменить на более дорогую модель, не затрагивая других важных характеристик.
Если же рассмотреть кофеварку, то окажется, что ее важнейшие характеристики (большинство пользователей назовет время закипания, объем и цену) сильно взаимосвязаны. Если требуется увеличить объем, то увеличится и время закипания. Если потребуется ускорить закипание, то потребуется более дорогой нагреватель большей мощности.
Именно для случая таких тесно взаимосвязанных характеристик, которые нельзя рассматривать по отдельности, и используется метод объединенных измерений.
Пусть кофеварки могут иметь следующие характеристики: цену (800, 1000 и 1200 руб.), емкость (1 чашки, 2 чашек, 5 чашек) и время закипания (1 мин, 3 мин, 5 мин, 10 мин). Очевидно, что предпочтительны экстремальные значения атрибутов: лучшая кофеварка – самая дешевая, самая большая и самая быстрая. Такие атрибуты называются базовыми.
При использовании метода объединенных измерений составляются карточки со всеми возможными комбинациями атрибутов (для данного примера их будет 334=36). Опрашиваемый должен расположить их по предпочтению (обычно в два этапа, как в предыдущем примере).
Проблемы применения метода
1. Выбор атрибутов. Они должны быть важными, влияющими на выбор товара, и в то же время должна иметься возможность управлять ими при разработке новых товаров.
2. Определение количества уровней атрибутов. Их не должно быть слишком много, чтобы не затруднять респондента. В то же время сложная форма результирующих кривых будет видна только из нескольких значений.
3. Задание значений атрибутов. Они должны быть реальными, чтобы к опросу отнеслись серьезно (где это видано: суперкофеварка за 100 р.?).
4. Декомпозиция. При большом количестве комбинаций можно предположить ортогональность атрибутов, что снижает размерность задачи. Например, для рассмотренного примера можно рассмотреть компромиссную двумерную таблицу время – цена. Можно пользоваться и полным набором двумерных таблиц. Но тогда возникает опасность упустить важные взаимосвязи.
5. Использование компьютера. Он выводит на экран пару карточек с вариантами и спрашивает, какой из вариантов лучше. Можно проверить состоятельность ответов. Сразу проводятся расчеты и вывод результатов. Компьютер может проконтролировать и непротиворечивость ответов.
6. Выбор формы представления вопросов и природы суждений. Можно предъявлять для сортировки карточки со словесным описанием, разбить опрос на параграфы (1 параграф – 1 вопрос), либо предъявлять наглядные картинки и даже образцы.
7. Агрегирование суждений. Метод основан на анализе индивидуального мнения. Усреднение снизит ценность проделанной работы. Компромисс – группировка ответов, в частности, с применением кластерного анализа. Можно попробовать сравнить полученные результаты с характеристиками существующих сегментов.
8. Добросовестность ответов. Следует решить, что делать с небрежными ответами. Обычно проверяют, как сказывается их учет или неучет на результаты исследований. В отчете следует привести выводы по этому вопросу.