Технологический менеджмент
.pdfприменение в среднесрочной перспективе – до 2015 г., наибольшее значение с точки зрения влияния на другие технологии и возможности коммерциализации, имеют такие технологии, как «лаборатория на чипе»; «самосборка» материалов и устройств; материалы, созданные на принципах биомимикрии; биосенсоры; биодетекторы. В первую очередь эти технологии разрабатываются для нужд медицины и здравоохранения. В число прочих сфер применения биотехнологий входят безопасность, окружающая среда, сельское хозяйство и потребительская продукция. Следует отметить, что наиболее «прорывные» технологии были инспирированы разработками в области биологии (наноструктурированные биоматериалы, биомолекулярные двигатели, самогенерирующие искусственные системы, чипы с биомолекулами, чипы на ДНК и протеинах).
Краткосрочный прогноз – 2011–2015 гг.:
новые наноструктурированные материалы, заменяют традиционные материалы (в т.ч. полимеры);
«доставка» лекарств на наночастицах к больному органу становится стандартной процедурой;
использование для внутренней диагностики «умных» частиц, дающих сигнал при достижении больного органа;
применение наноинструментов для манипуляций внутри клетки;
широкое использование биоинженерных материалов, созданных на принципах биомимикрии;
«лаборатория на чипе» широко используется для различных целей, в различных секторах, включая домашнее хозяйство;
протеиновые чипы, интегрированные с ДНК чипами, используются для специфической диагностики в больницах;
тестирование на клеточных чипах заменяет тестирование на животных (фармацевтика, косметика ит.д.);
коммерческое производство и использование биосенсоров на клеточном уровне;
технология «самосборки» широко используется для разработки материалов и устройств;
коммерческое производство активных элементов на биомолекулярных чипах;
161
коммерческое производство наноэлектронных чипов с использованием ДНК или пептидов в качестве подложки.
Долгосрочный прогноз – 2016–2020 гг.:
благодаря прогрессу в нанобиотехнологии практически полностью поняты фундаментальные процессы развития клетки;
прогресс в нанобиотехнологии позволяет конструировать искусственные человеческие органы;
биологические системы консервации энергии (в т.ч., биомолекулярные двигатели) используются в искусственных микро\нано системах;
протеиновые чипы широко используются обычными потребителями;
в искусственных системах используются принципы «живых» самовосстанавливающихся механизмов.
Долгосрочный период – около 2025 г.: использование наномеханизмов для внутренней терапии и диагностики человеческого организма.
Кроме этого, ожидается, что КТ будут активно использоваться
всельском хозяйстве и пищевой промышленности, энергетике, а также в военной промышленности и в сфере обеспечения безопасности. В то же время следует отметить, что пока можно говорить о
формировании новых комплексов по линиям нано-био и наноинфо. В частности, в ЕС действуют три «технологические платформы» в области новейшей технологии: наноэлектроники, наномедицины, а также по водороду и топливным элементам, объединяющие основных игроков данного сектора в целях выработки стратегии научно-технического развития.
В целом, для комплекса КТ в странах Западной Европы типичны общие проблемы развития инновационной деятельности этого региона (те же преимущества, слабые стороны и основные вызовы) – разрыв между наукой и коммерциализацией, недостаток частных инвестиций в НИОКР, растущая конкуренция новых развивающихся экономик, особенно азиатских стран.
Западноевропейские страны имеют потенциальные возможности использования ТК в области здравоохранения, превосходят США по уровню развития теоретических подходов в области ко-
162
гнитивной науки, активизируют институциональную среду разработки новой технологии путем расширения сетевой кооперации, стимулирования МСБ и частно-государственного партнерства.
Таким образом, в качестве приоритетных направлений развития можно выделить следующие направления:
Биомедицина:
МолекулярнаяМедицина(геномика, протеомика, метаболомика).
Разработка биомединского оборудования.
Вакцины нового поколения. Системные методы лечения инфекционных заболеваний.
Современные методы доставки лекарств.
Клеточные технологии. Иммунология и иммунохимия.
Молекулярные основы физиологии высшей нервной деятельности.
Комплексные методы персонализированной диагностики и терапии.
Биоинформатика:
Системная Биология. Комплексный анализ и моделирование биологических систем. Виртуальные организмы.
Моделирование и базы данных по медицине и биологии.
Предсказание и моделирование белковых структур.
Компьютерный дизайн структуры лекарственных препаратов.
Компьютерное моделирование механизма действия лекарственных препаратов.
Биофармацевтика:
Геномные и постгеномные технологии создания лекарственных средств.
Белковая инженерия.
Моделирование действия лекарственных препаратов.
Синтетические (пептидные) лекарственные препараты.
Промышленные биотехнологии:
Биологическая очистка стоков промышленных предприятий и окружающей среды (биоремедиация).
Производство лекарственных препаратов, продуктов питания.
Биомедицинская безопасность.
163
Контрольные вопросы
1.Каким образом можно охарактеризовать «технологический уклад»?
2.Что такое жизненный цикл технологии?
3.Назовите ключевые факторы, обеспечивающие успех работы
сэкспертами согласно «Форсайт-ромбу» И. Майлса и Р. Поппера?
4.Какие группы показателей мониторинга можно выделить для анализа и оценки тенденций формирования отраслей формирующегося технологического уклада?
5.Какие показатели могут быть рассмотрены в качестве индикаторов уровня инновационной деятельности?
6.Какие принципы характерны для работы нейросетей?
7.Приведите примеры приоритетных направлений развития светотехнической отрасли.
8.Приведите примеры приоритетных направлений развития медицинской отрасли.
9.Охарактеризуйте возможные сценарии развития медицинской отрасли.
10.Приведите пример развития конвергентных технологий в
здравоохранении и медицине в долгосрочной перспективе.
Рекомендуемая литература
1.Сырямкин В.И., Горбачев С.В., Якубовская Т.В., Сырямкин М.В., Грибовский М.В., Ваганова Е.В., Абрамова Т.В. Когнитивные системы мониторинга и прогноза научно-технологического развития государства / под ред. д-ра техн. наук, проф. В.И. Сырямкина. Томск : Изд-во Том. ун-та, 2012. 358 с.
2.Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Сырямкин М.В. Интеллектуальный Форсайт-прогноз приоритетов научно-технологического развития государства. LAMBERT Academic Publishing, Saarbrucken (Германия), 2012. 132с.
3.Глазьев С.Ю., Львов Д.С., Фетисов Г.Г. Эволюция техникоэкономических систем: возможности и границы централизованного регулирования. М., 1992.
164
4.Узяков М.Н. Экономический рост в России: количественная и качественная составляющие // Проблемы прогнозирования. 2004. № 3.
5.Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Куприн И.В. Нейросетевое моделирование и прогнозирование траектории технико-экономического разви-
тия государства. LAMBERT Academic Publishing, Saarbrucken, 2012. 184 c. (Германия)
6.Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Койнов С.А. Интеллектуальная система стратегического бизнес-планирования с нечетко-множественной оценкой эффективности и рисков. LAMBERT Academic Publishing, Saarbrucken (Германия), 2012. 173 c.
7.Popper R. Methodology: Common Foresight Practices & Tools / International Handbook on Foresight and Science Policy: Theory and Practice. Edward Elgar Publishing, 2007.
8.Соколов А.В. Форсайт: взгляд в будущее // Форсайт. 2007. № 1. С. 8– 14.
9.Европейская патентная организация. URL: http://www.epo.org/index.html
10.Сырямкин В.И., Горбачев С.В., Якубовская Т.В., Сырямкин М.В., Грибовский М.В., Ваганова Е.В., Абрамова Т.В. Когнитивные системы мониторинга и прогноза научно-технологического развития государства / под ред. д-ра техн. наук, проф. В.И. Сырямкина. Томск : Изд-во Том. ун-та, 2012. 358 с.
11.Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Сырямкин М.В. Интеллектуальный
Форсайт-прогноз приоритетов научно-технологического развития государства. LAMBERT Academic Publishing, Saarbrucken (Германия), 2012. 132 с.
12.Глазьев С.Ю., Львов Д.С., Фетисов Г.Г. Эволюция техникоэкономических систем: возможности и границы централизованного регулирования. М., 1992.
13.Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Куприн И.В. Нейросетевое моделирование и прогнозирование траектории технико-экономического разви-
тия государства. LAMBERT Academic Publishing, Saarbrucken (Германия), 2012. 184 c.
14.Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Койнов С.А. Интеллектуальная си-
стема стратегического бизнес-планирования с нечетко-множест- венной оценкой эффективности и рисков. LAMBERT Academic Publishing, Saarbrucken (Германия), 2012. 173 c.
15. Popper R. Methodology: Common Foresight Practices & Tools // International Handbook on Foresight and Science Policy: Theory and Practice. Edward Elgar Publishing, 2007.
165
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В книге представлены учебные материалы, которые могут быть использованы при изучении теоретической и практической части учебной дисциплины «Технологический менеджмент».
На основании этих материалов можно:
1.Сформировать результативную психологически совместимую команду;
2.Разработать стратегию эффективного развития предприя-
тия;
3.Создать эффективную систему продаж инноваций при минимуме рисков;
4.Выполнить мониторинг и разработать прогноз развития территорий или государства, используя научно-технологические
индикаторы.
Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров, специалистов, магистров по учебным дисциплинам «Инноватика», «Управление качеством», «Управление инновациями», «Технологический менеджмент» и «Технология и организация производства продукции и услуг».
166
ГЛОССАРИЙ
Государственная научно-техническая политика – часть со-
циально-экономической политики страны, выражающая отношение государства кнаучно-технической и научной деятельности, определяющая цели, задачи, формы, направления деятельности органов государственной власти в сфере науки, техники, а также реализации достижений в данных областях.
Инновация – внедренное новшество, обеспечивающее качественный рост эффективности процессов или продукции, востребованное рынком.
Инновационный потенциал – совокупность различных видов ресурсов, включая материальные, финансовые, интеллектуальные, информационные, научно-технические и иные ресурсы, необходимые для осуществления инновационной деятельности.
Карты Кохонена – соревновательная нейронная сеть с обучением без учителя, выполняющая задачу визуализации и кластеризации.
Критическая технология – одна из технологий, входящая в «Перечень критических технологий Российской Федерации» (составляется с 2002 г.), являющийся одним из основных инструментов государственной политики в области развития отечественной науки и технологий.
Нейро-нечеткие деревья решений (Neuro-FDT) – это способ представления классификационных нечетких правил в иерархической, последовательной структуре, параметры которой настраиваются методами нейронных сетей.
167
Нейросеть (нейроная сеть) – совокупность математических моделей, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей – сетей нервных клеток живого организма.
Приоритетное направление – одно из направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации, входящее в «Перечень приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации».
Технологический менеджмент – наука управления, связыва-
ющая технические, экономические, психологические, юридические и управленческие дисциплины для достижения стратегических и тактических целей организации планирования, разработки и коммерциализации инноваций.
Технологический уклад – устойчивая самовоспроизводящаяся целостность, совокупность технологически сопряженных производств.
Форсайт – инструмент формирования приоритетов и мобилизации большого количества участников для достижения качественно новых результатов в сфере науки и технологий, экономики, государства и общества. По результатам форсайт-проектов создаются дорожные карты. Является одним из важнейших инструментов инновационной экономики. Эталонная траектория техни- ко-экономического развития – траектория техникоэкономического развития страны-лидера.
168
ЛИТЕРАТУРА
1.3инов В.Г., Козик В.В., Сырямкин В.И., Цыганов С.А. Технологический менеджмент : учебное пособие / под ред. проф. В.И. Сырямкина.
Томск : Изд-во Том. ун-та, 2010.
2.Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Койнова Г.Н. Когнитивные исследования психологических аспектов инновационной деятельности. LAMBERT Academic Publishing, Saarbrucken (Германия), 2013. 145 с.
3.Сборник ситуационных задач, деловых и психологических игр, тестов, контрольных заданий, вопросов для самопроверки по курсу «Менеджмент» / под ред. Э.А. Уткина, д-р экон. наук. проф.; Е.Л. Драчевой, канд. экон. наук, доц. М. : Финансы и статистика, 2001. 192 с.
4.Программа повышения квалификации «Технологический менеджмент» / С.Я. Бабаскин. Центр коммерциализации технологий АНХ при правительстве РФ.
5.Льюис Р.Д. Деловые культуры в международном бизнесе. От столкно-
вения к взаимопониманию : пер. с англ. М. : Дело., 1999. 440 с.
6.Научно-популярный портал «Популярный менеджмент». URL: http://www.managefavor.ru/
7.Резервы роста бизнеса. Стратегия работы на международном рынке
URL: www.b-cg.ru
8.Управление персоналом организации. Практикум : учеб. пособие / под ред. д.э.н., проф. А.Я. Кибанова. 2-е изд., перераб. и доп. М. : ИНФРА-
М, 2008. 365 с.
9.Маргиева Е.В., Сырямкин В.И., Яловая М.Ф. Имидж инновационого предприятия / под ред. проф. В.И. Сырямкина Томск : ЦНТИ, 2001. 40 с.
10.Сборник ситуационных задач, деловых и психологических игр, тестов, контрольных заданий, вопросов для самопроверки по курсу «Менеджмент» / под ред. Э.А. Уткина, д-р экон. наук. проф.; Е.Л. Драчевой, канд. экон. наук, доц. М. : Финансы и статистика 2001. 192 с.
11.Зинов В.Г. Менеджмент инноваций: Кадровое обеспечение. М. : Дело, 2005.
12.Ведущий портал о кадровом менеджмете. URL: http://magazine.hrm.ru
13.Вачугова Д.Д. Основы менеджмента. 2-е изд., перераб. и доп. М. : Высшая школа, 2005. 376 с.
169
14.Осипов Ю.М., Уваров А.Ф. Менеджмент в научно-технической сфере : учеб. пособие. Томск : ТУСУР, 2005.
15.Управление инновациями. Становление и развитие малой технологической фирмы : сб. статей / под ред. Н.М. Фонштейн. М. : АНХ, 1999.
16.Фатхутдинов Р.А. Инновационный менеджмент : учеб. для вузов. 5-е изд. СПб. : Питер, 2005.
17.Зинов В.Г., Козик В.В., Сырямкин В.И. Технологический менеджмент : учеб. пособие / под ред. В.И. Сырямкина. Томск : Изд-во Том.
ун-та, 2007. 435 с.
18.Рожнёв И.Н., Русин И.Н., Сырямкин В.И., Сырямкин М.В., Юрчен-
ко В.И. Инновационный менеджмент. Букварь для начинающих : учеб. пособие. Ч. 2 / под ред. проф. В.И. Сырямкина. Томск : Томский государственный университет, 2007. 92 с.
19.Финансово-экономический журнал «Forbes». URL: www.forbes.ru
20.Социальная сеть малого бизнеса B2B Zona. URL: http://b2bzona.org/
21.Буреев А.Ш., Рожнёв И.Н., Сырямкин В.И., Тарасова Е.С. Иновационный менеджмент (путеводитель для людей с ограниченными возможностями) : учебное пособие. Ч. 1 / под ред. проф. В.И. Сырямкина. Томск : Томский государственный университет, 2007. 192 с.
22.Сырямкин В.И., Горбачев С.В., Якубовская Т.В., Сырямкин М.В., Грибовский М.В., Ваганова Е.В., Абрамова Т.В. Когнитивные системы мониторинга и прогноза научно-технологического развития госу-
дарства / под ред. д-ра техн. наук, проф. В.И. Сырямкина. Томск : Изд-во Том. ун-та, 2012. 358 с.
23.Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Сырямкин М.В. Интеллектуальный Форсайт-прогноз приоритетов научно-технологического развития государства. LAMBERT Academic Publishing, Saarbrucken (Германия), 2012. 132 с.
24.Глазьев С.Ю., Львов Д.С., Фетисов Г.Г. Эволюция техникоэкономических систем: возможности и границы централизованного регулирования. М., 1992.
25.Узяков М.Н. Экономический рост в России: количественная и качественная составляющие // Проблемы прогнозирования. 2004. № 3.
26.Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Куприн И.В. Нейросетевое моделирование и прогнозирование траектории технико-экономического разви-
тия государства. LAMBERT Academic Publishing, Saarbrucken (Германия), 2012. 184c.
27.Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Койнов С.А. Интеллектуальная система стратегического бизнес-планирования с нечетко-
170