Технологический менеджмент

Проектирование сайтов (веб-дизайн)

Раскрутка сайтов Баннерный дизайн

Интернет – публикации для печати Услуги размещения объявлений Реконструкция сайтов Курсы, семинары, вебинары

Практическая работа № 36 «Бизнес-семинар для людей с ограниченными возможностями»

Задание: Вам нужно провести бизнес-семинар для людей с ограниченными возможностями. Представьте одну или несколько бизнес-идей в виде презентации. Расскажите подробно о стратегии продвижения продукта или услуги на рынок.

Контрольные вопросы

1. Приведите примеры доступного бизнеса для людей с ограниченными возможностями.

131

2.Каковы преимущества информационных продуктов?

3.Назовите «три ключа» к получению дохода от любого сайта?

4.Как заработать в Интернете на бесплатных услугах?

5.Как заработать в Интернете на платных услугах?

Рекомендуемая литература

1.Социальная сеть малого бизнеса B2B Zona. URL: http://b2bzona.org/

2.Буреев А.Ш., Рожнёв И.Н., Сырямкин В.И., Тарасова Е.С. Иновационный менеджмент (путеводитель для людей с ограниченными возмож-

ностями) : учебное пособие. Ч. 1 / под ред. проф. В.И. Сырямкина. Томск : Томский государственный университет, 2007. 192 с.

132

ГЛАВА6. КОГНИТИВНЫЕ СИСТЕМЫНАУЧНО- ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГАИ ПРОГНОЗА

6.1. Проблема выбора приоритетных научнотехнологических направлений и критических технологий

6.1.1. Обзор методов долгосрочного прогнозирования

Технологические уклады (ТУ) характеризуются непрерывными периодами экономического роста за счет устойчивых изменений в совокупной производительности факторов производства. Последовательное замещение укладов осуществляется путем создания опережающих научно-технических, конструкторских, технологических и инвестиционных заделов, являющихся важнейшим стратегическим ресурсом государственной экономики. Одним из ключевых факторов, обеспечивающих экономическое превосходство в условиях конкуренции, является введение в хозяйственный оборот новшеств и нововведений (инноваций, объектов интеллектуальной собственности, нематериальных активов).

Жизненный цикл ТУ включает четыре фазы – становление, рост, зрелость и упадок – и имеет характерную форму пульсаций. Первая – малая пульсация соответствует фазе становления, когда расширение производств, составляющих ТУ, осуществляется в неблагоприятной экономической среде, определяемой доминированием предшествующего ТУ.

Рис. 6. Жизненный цикл технологического уклада: t – время, у– показатель роста технологического уклада

133

Следует отметить важную характеристику смены технологических укладов: открытие, изобретение всех новшеств начинается значительно раньше их массового освоения, т.е. их зарождение происходит в одном технологическом укладе, а массовое использование в следующем. Другими словами имеет место инерция делового и политического мышления бизнес и политэлиты. Капитал перемещается в новые технологические сегменты экономики, в которых менеджмент готов к перемещению. Страны, общества быстрее почувствовавшие новации нового технологического уклада быстрее входят в него и оказываются лидерами.

Современный этап научно-технического прогресса характеризуется зарождением нового технологического уклада, под которым, согласно С. Глазьеву понимается некоторая совокупность сопряженных производств, находящихся примерно на одном и том же уровне технического развития. Образуется экономическая система, способная осуществлять процесс собственного воспроизводства за счет внутренних ресурсов. Научно-технический прогресс в долгосрочной перспективе проходит путем замещения традиционного технологического уклада новым инновационным.

В связи с этим стало очевидно, что большие проекты, посвященные выбору технологических приоритетов на национальном уровне, требуют новых подходов, обеспечивающих получение объективных оценок, основанных на количественном анализе эмпирических данных – статистических индикаторов, патентной статистики, библиометрической информации и др.

Система методов Форсайта (англ. foresight – видение будущего) постоянно развивается и совершенствуется, за последние десять лет накоплен большой опыт их практического применения. Эффективность комбинированного применения различных качественных и количественных методов нашла свое подтверждение. В этой связи претерпела изменение и идея «треугольника Форсайта», в вершинах которого располагаются ключевые факторы, обеспечивающие успех работы с экспертами: креативность, извлечение экспертного знания и взаимодействие.

В работах И. Майлса и Р. Поппера было предложено добавить еще одну вершину – «доказательность» и тем самым превратить

134

треугольник в ромб (в оригинале – Foresight Diamond). Вариант такого ромба приведен на рис. 8.

Рис. 7. Форсайт-треугольник

Рис. 8. Форсайт-ромб

135

В настоящее время Форсайт включает в себя методы, относящиеся к разным областям науки: социологические, математические, статистические и т.п. Все методы Форсайта могут быть сгруппированы по четырем ключевым категориям

– экспертиза (expertise): для верификации результатов, полученных на основе анализа первоисточников, необходимо обсудить тенденции развития предметной области с ключевыми специалистами в этой сфере, представляющими науку, бизнес, государственные организации;

– креативность (англ.creativity): для того, чтобы предвидеть неожиданные повороты развития будущего, необходимо внести элементы творчества в анализ. Типичным примером креативных методов являются wild cards («случайные факторы», «джокер») и weak signals («слабые сигналы»). Так, сущность метода wild cards заключается в том, что на основе различного рода информации (научных и публицистических статей, интервью с экспертами и др.) выявляются события, имеющие низкую вероятность наступления, но при этом способные оказать большое влияние на дальнейший ход развития. Одним из характерных примеров wild cards является авария на атомной электростанции «Фукусима», заставившая мировое сообщество по-новому взглянуть на перспективы развития атомной энергетики;

– взаимодействие (англ. interaction): в процесс Форсайта необходимо вовлекать как можно больше заинтересованных сторон, включая представителей науки, бизнеса, государства, обеспечивая их постоянный диалог относительно будущего развития. Если предмет исследования затрагивает широкие слои общества, большое внимание следует уделить информированию населения о ходе работ по Форсайту и его основных выводах. Достигается это за счет проведенияразличного рода семинаров, панелей граждан и т.п.

– доказательность (англ. evidence): для достоверности результатов Форсайта необходимо базироваться на опубликованных ранее работах и изучать лучшую мировую практику в предметной области. Кроме того, на основе патентного и библиометрического анализа можно сформировать пул наиболее квалифицированных экспертов по исследуемой тематике.

136

Набор подходов, используемых в Форсайт-проектах, постоянно расширяется и охватывает сегодня десятки методов – как качественных (интервью, обзоры литературы, морфологический анализ, «деревья соответствий», сценарии, ролевые игры и др.), так и количественных (анализ взаимного влияния (англ. cross-impact analysis), экстраполяция, моделирование, анализ и прогноз индикаторов методов и др.). Ряд методов носят синтетический характер, в их числе – упомянутые выше Дельфи, дорожная карта, критические технологии, а также многокритериальный анализ, патентный анализ, игровое моделирование и др. Набор методов, применяемых в том или ином проекте, может выбираться с учетом множества факторов: временных и ресурсных ограничений, наличия, доступа к информационным источникам и др. Тем не менее, ключевым условием успешности проекта является использование методов, обеспечивающих эффективную работу привлекаемых экспертов.

6.1.2. Дистанционная экспертиза экспертных семинаров для долгосрочного прогнозирования

В рамках проведенного в Томском государственном университете Форсайт-исследования использовались результаты эксперт-

ных семинаров, а также методика дистанционной экспертизы –

особый вид экспертизы, при котором эксперты не собираются вместе, с каждым из них ведется индивидуальная работа в режиме удаленного доступа, а коллективное мнение вырабатывается с помощью специальных технологий интеграции мнений. Технология предусматривает индивидуальную работу с каждым экспертом, что значительно ускоряет достижение результата, так как организация и проведение совещаний обычно приводит к существенным временным задержкам. Следование этому правилу потребовало разработки специальных баз данных, содержащих как результаты экспертных опросов, так и компромиссные (обобщенные) оценки на основе индивидуальных мнений, выраженных во время экспертных семинаров. Это позволяет не только получать обобщенные мнения, но и включать средства защиты от манипулирования

137

при значительном сокращении времени экспертизы. Так, нередко возникает ситуация, когда эксперты разных рангов имеют различные взгляды на приоритетность тех или иных технологий. Попытка найти компромисс путем совещаний часто приводит к тупиковой ситуации. Причем, вероятность тупика тем выше, чем более сильные авторитеты сталкиваются между собой. Возникает вопрос: можно ли достичь компромисса без ущемления чьего-либо самолюбия? Оказывается, дистанционные технологии экспертизы и принятия решений позволяют обойти все подводные камни и справиться с проблемой.

Участникам экспертных опросов и семинаров были заданы вопросы о показателях, которые могут быть существенными при анализе перехода к 6-му технологическому укладу и разработке модели смены технологических укладов. В результате, было выделены следующие основные группы показателей и индикаторов мониторинга, анализа и оценки тенденций, которые позволяют осуществлять мониторинг и оценивать динамику и тенденции формирования отраслей нового технологического уклада в рамках перехода от доминирующего ТУ к следующему:

1) в экономике – темпы роста валового внутреннего продукта (ВВП); объем ВВП; ВНП на душу населения; жизненный уровень населения; продолжительность жизни населения; степень участия государственного бюджета и частного бизнеса в финансировании инноваций; объем и структура инвестиций; объем инвестиций в ту или иную отрасль;

2) в сфере организации НИОКР – доля затрат на НИОКР по от-

ношению к объему реализации товара; статистические данные показывающие увеличение публикаций по какой-либо тематике (перспективным технологиям) и увеличение патентов по какойлибо тематике (перспективным технологиям, далее будет рассмотрен как «технологический всплеск»), что можно расценить как признак зарождающегося нового технологического уклада; тренд финансирования НИОКР, технологический уровень материальной научной базы; квалификация коллектива исследователей, участие частного капитала в финансировании НИОКР; структура расходов на НИОКР по стадиям научных исследований;

138

3) географические, природно-климатические, исторические, культурно-психологические показатели – наличие достаточных энергетических и благоприятных природных ресурсов; образовательный и культурный уровень населения; преемственность научных школ и традиции в научном сообществе; массовый энтузиазм

исамореализация рядовых граждан;

4)в инновационной деятельности – удельный вес инновационной

продукции, в том числе полученной с помощью нанотехнологий и наноматериалов; объем инвестиций в перспективныетехнологии 6-го техуклада; наличие «готовых технологий» по спектру утвержденных критических технологий, их количество; количество НИР, количество патентов и доля внедренных изобретений; рост численности занятых в сфере науки и высоких технологий; объем и структура венчурного капитала; межстрановые потоки знаний, а также международное сотрудничество в области науки и инноваций; кооперация между фирмами, научно-исследовательскими организациями и университетами; межстрановый обмен результатами изобретательской деятельности; мобильность ученых и инженеров, студентов, уезжающих учиться в страны-лидеры инновационного развития; увеличение объема финансовых операций, в том числе потоков прямых иностранных инвестиций; распространение инфокоммуникационных технологий, персональных компьютеров; доля высокотехнологичных отраслей обрабатывающей промышленности и высокотехнологичных услуг; уровень развития рыночных услуг с повышенным спросом на знания; возрастание доли высокотехнологичной продукции в товарообменемежду странами, положительное сальдоведущих стран в торговле высокотехнологичной продукцией; отрасли экономики, в которых был скачок производства; вложения в подготовку кадров в России и за рубежом; миграцию специалистов; список запрещенных к продаже технологий в США; копируемые технологии, долгосрочные программы и приоритетные направления в научно-технической политике КНР; отрасли и направления, в которых появляется много новых компаний; бросовый экспорт технологий (с целью выявления «отмирающих» технологий).

Предваряя результаты сравнительного анализа ТЭР, следует заметить, что хотя страны, объединенные международным разде-

139

лением труда, развиваются по общим направлениям техникоэкономической эволюции, они существенно разнятся по абсолютному уровню показателей ТЭР (измеряемых в относительных единицах – на одного жителя или единицу национального дохода), даже если находятся на одном уровне ТЭР. Это объясняется историческими, научно-образовательными, культурно-психологи- ческими, природно-климатическими и прочими особенностями каждой страны, которые находят отражение в её экономической структуре. Поэтому для построения адекватной модели кривой ТЭР в группу исследуемых параметров целесообразно ввести качественную компоненту роста – индекс продуктивности первичных ресурсов, который измеряется как отношение ВВП к стоимости потребленных экономикой первичных сырьевых ресурсов.

6.1.3. Отображение комплексного мирового технико-экономического портрета через нейросетевую кластеризацию стран

Тенденция развития современной статистической науки заключается в создании математических методов обработки наблюдений при более реалистических, чем классические, предположениях, и выражается в стремлении отойти как от параметрических предположений, так и от предположений о независимости наблюдений, которые являются неестественными для многих реальных ситуаций, например, при решений задач идентификации, управления и прогноза в стохастических динамических системах. Выходная наблюдаемая переменная является, в общем случае, процессом со статистически зависимыми значениями. С этой точки зрения задача моделирования траектории технико-экономического развития представляет значительный интерес. С одной стороны, имеется обширный статистический материал по макроэкономическим параметрам, который поддается формализации и оценке. С другой стороны, предметная область является настолько сложной для изучения, что традиционные линейные оценки вряд ли будут отражать реальную динамику ТЭР. Очень важно подобрать входные параметры-индикаторы ТЭР, и проранжировать их по уровню значимости для решения задачи.

140