Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Задачи по теории вероятностей и математической статистике.doc
Скачиваний:
40
Добавлен:
23.03.2016
Размер:
805.38 Кб
Скачать

Раздел 9

1. 2, 1,9 , ≈1,38

  1. 3,2

  2. 0,9938. Использовать интегральную теорему Муавра-Лапласа.

- любое значение из[1, 11], = 8,33

6. 2/9 , 1/3 , 22,5

7. 0,136 , 0,152

  1. 0,092

  2. 0,081, 0,788

  3. 0,192, 0,692, 0,023

  4. Да. Применить правило «трёх сигм».

Раздел 10.

1.

1.

Х

2

3

Р

0,75

0,25

Y

-1

0

1

P

0,25

0,6

0,15

2. Являются зависимыми, например, P(X= 2 иY= -1), но

3.

4., поэтому

Y | X =2

-1

0

1

P

0,2

0,667

0,133

Y | X = 3

-1

0

1

P

0,4

0,4

0,2

X | Y = -1

2

3

P

0.6

0,4

X | Y = 0

2

3

P

0.833

0,167

X | Y = 1

2

3

P

0.667

0,333

5. M(Y | X = 2) = -1 · 0,2 + 0 · 0,667 + 1 · 0,133 = -0,067

M(Y | X = 3) = -1 · 0,4 + 0 · 0,4 + 1· 0,2 = -0,2

7.

9.

10.

Замечание.Незначительное превышение величины |r | = 0,092 корреляционного отношенияобъясняется ошибками округления в проведённых расчётах.

2.

1.

Х

2

3

4

5

Р

1/4

3/16

5/16

1/4

Y

2

3

4

5

P

3/16

1/4

3/8

3/16

2.Являются зависимыми:

3. МХ= 57/16 = 3,5625, DX = 1,2461,

MY = 57/16 = 3,5625, DY = 0,9980,

4.

Y | X = 2

2

3

4

5

P

1/2

1/2

0

0

Y | X = 3

2

3

4

5

P

1/3

1/3

1/3

0

Y | X = 4

2

3

4

5

P

0

1/5

2/5

2/5

(удалить эту сетку)

Y | X = 5

2

3

4

5

P

0

0

3/4

1/4

5. M(Y | X = 2) = 2,5 , M(Y | X = 3) = 3 , M(Y | X = 4) = 4,2 , M(Y | X = 5) = 4,25

7. D(Y | X = 2) = 0,25 , D(Y | X = 3) = 0,6667 , D(Y | X = 4) = 0,56 , D(Y | X = 5) = 0,1875

9. r =0,7251

10. D(Y | X) = 0,4091 ,

3.

Y= 160

Y= 165

Y= 170

Y= 175

Y = 180

X= 52

1/5

0

0

0

0

X= 54

0

1/5

0

0

0

X= 63

0

0

1/5

0

0

X= 64

0

0

0

1/5

0

X= 72

0

0

0

0

1/5

MX = 61, MY = 170, DX = 52,8 , DY = 50,

4.

Раздел 11.

1.

1. 1 ≤ 1 ≤ 3 ≤ 3 ≤3 ≤ 4 ≤ 4 ≤ 6 ≤ 6 ≤ 6 , R = 5

2.

1

1

3

3

3

4

4

6

6

6

P

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

∑ = 1

3.

k=4

2

3

2

3

∑ = 10

0,2

0,3

0,2

0,3

∑ = 1

4. Гипотеза о равномерном распределении генеральной совокупности.

5.

6.

2.Х– постоянная величина

3.

1.

k=5

1

5

10

9

3

2

∑ = 30

0,033

0,167

0,333

0,3

0,1

0,067

∑ ≈ 1

2. Гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности.

3.

4.

4.

1.

Номера

интервала

i

Границы

интервала

Середина

интервала

Частота

Относительная

частота

1

[14, 23)

18

2

0,04

2

[23, 32)

27

3

0,06

3

[32, 41)

35

6

0,12

4

[41, 50)

45

17

0,34

5

[50, 59)

54

10

0,2

6

[59, 68)

63

9

0,18

7

[68, 77]

72

3

0,06

∑ = 50 ∑ = 1

2, Гипотеза о нормальном распределении.

3.

5. Отложить на оси абсцисс, а на оси ординат соответствующие частоты(относительные частоты) и соединить точкиотрезками прямых.

  1. 1) 2)

  2. 26,7%

  1. Теоретическое распределение генеральной совокупности Х.

Пусть случайная величина ξ - число выпадений герба приnбросаниях монеты иξ=k,

а ζ- абсцисса «блуждающей точки» послеnбросаний. Тогдаζ=k– (nk) = 2kn. Поэтому

ζ= 2ξ nи случайная величинаX = ζ имеет распределениетак как= n/2, а