- •Раздел 1. Пространство элементарных событий (пэс). Операции над случайными событиями
- •Раздел 2. Классическое определение вероятности
- •Раздел 3. Условная вероятность. Независимость событий
- •Раздел 4. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Раздел 5. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •Раздел 6. Испытания Бернулли
- •Раздел 7. Теорема Муавра-Лапласа и Пуассона
- •Раздел 8. Функция распределения и числовые характеристики случайной величины
- •Раздел 9. Основные типы распределений случайных величин
- •Раздел 10. Двумерные случайные величины. Зависимость случайных величин
- •Раздел 11. Предварительная обработка выборки. Эмпирическая функция рапределения. Точечные оценки числовых характеристик генеральной совокупности.
- •Раздел 12. Доверительный интервал
- •Раздел 13. Проверка статистических гипотез
- •Раздел 1
- •Раздел 5
- •Раздел 9
- •Раздел 10.
- •Раздел 11.
- •Раздел 12.
- •Раздел 13.
Раздел 1
а) {ГГГ, ГГР, ГРГ, РГГ, РРГ, РГР, ГРР, РРР},
б) A= {ГРР, РГР, РРГ},B={ГГР, ГРГ, РГГ},C={ГГР, ГРГ, РГГ, ГГГ},
в) 3/8, 3/8, 1/2
2.
3. а) нет, б),
в)
Раздел 2
1. 3/10, 7/10
2. а) 1/3 , б) 1\2 , в) 0
3. а) 1/6 , б) 1/3 , в) 1/ 2, г) 1/3
4.а) 1/36, б) 1/18, в) 5/18, г) 11/36
5.
(m – 1) / (n – 1)
(m – 1) / (n – 1)
¼
Раздел 3
2/3
2/9 , 1/3
Зависимы:
Зависимы:
2/3
Нет: , так что
= поэтому событияA,B,Cпопарно независимы. Но, так что события
A,B,C зависимы в совокупности.
Раздел 4
1. а) 0,98 , б) 0,26 , в) 0,02
2. 1/126
3. 1/216 , 1/36 ,
5/8
5. 7/9
6. 1/2
28/29 . Замечание: задачу проще решить переходом к противоположному событию.
65/81
0,1. Найти аналогию с «хорошим» билетом на экзамене. 0,5
,
В системе 1 : - вероятность работы верхней цепи (из элементов 1, 2) и- вероятность работы нижней цепи (из элементов 3, 4). Поэтому вероятность работы системы 1 равна
В системе 2: - вероятность работы левого звена (из элементов 1, 3) и- вероятность работы правого звена (из элементов 2, 4). Поэтому вероятность работы системы 2 равна
Следовательно, вторая система надёжнее.
16. Событие А – жюри примет правильное решение – является суммой следующих несовместных событий: (1-ый судья – правильное решение, и 2-ой судья - правильное решение, и 3-ий судья – правильное решение) + (1-ый судья – правильное решение, и 2-ой судья - правильное решение, и 3-ий судья – неправильное решение) + (1-ый судья – неправильное решение, и 2-ой судья - правильное решение, и 3-ий судья – правильное решение) + (1-ый судья – правильное решение, и 2-ой судья - неправильное решение, и 3-ий судья – правильное решение) . Каждое слагаемое в сумме – произведение независимых в совокупности событий. Поэтому:
Вероятность принятия жюри правильного решения равна
Неравенствовыполнено при
Вероятность принятия жюри правильного решения равна
609/625
Раздел 5
13/30
11/20 , 4/5 , 11/100
1
m/n
67/120
0,52. Короткое решение. Событие А - вынут белый шар. Гипотезы: - вынутый из второй урны шар принадлежал первой урне;- вынутый из второй урны шар принадлежал второй урне.
0,78
0,816
10
11. 20/21
6/7 . Указание: полная сумма событий в данном опыте состоит из четырёх гипотез.
2/3 , 1/2, 1/3
0,41
0,77 , 0,19 , 0,04
0,64 , 0,16 , 0,04
Раздел 6
1. 5/16 , 13/16 , 1/32
27/128
Выиграть 2 встречи из четырёх. Как объяснить это, используя числовые характеристики биномиального распределения?
0,77, 0,02
0,373
0,737
Вероятность того, что при nбросаниях «шестёрка» не выпадет ни разу равнаРешая неравенстваполучим:
а) n ≥ 4 , б)n ≥ 13
0,019
Раздел 7
1. 0,0798 , 0,011 , ≈ 0
2. 0,0532, 0,022
3.0,052
4.0,682
0,97
0,972
От 4 до 23. Применить правило «трёх сигм».
0,2385
0,1755 , 0, 0181 , 0,0067 , 0,9933
а) неравенство для нахождения k: 120000 ≤ 1000۰ k,
б) неравенство для нахождения k: 80000 ≥ 1000۰ k,
Раздел 8
б) ,
в) 0,8 , г) 0,2 , 1,36 , 1,17 , 5,85 , любая точка в интервале [1, 0], 1
д)
2. б) , в) 1, г) 1/6 , 5/36 , , , 0 , 0, д)
3. б),
в) 1/2, г) 3/2 , 3/4, , любая точка интервала [1, 2], два значения: 1 и 2,
д)
а) , б) 0,25 , в) 0,75
а) , б)
–3 , 160 ,
а) 7/2 , 35/12 , ≈ 1,71 ; б)
Пусть центр круга радиуса Rрасположен в начале координат. Если (x,y) – координаты брошенной в круг точки, то- длина радиус-вектора точки. При. Поэтому
Плотность распределения ξ равна
Квадратичное неравенствовыполняется при любом значенииp.