- •Введение
- •1. Помехи при обработке сигналов
- •1.1. Виды помех. Шумовая помеха
- •1.2. Реверберационная помеха
- •1.3. Статистические характеристики реверберации
- •2. Фильтрация сигналов на фоне помех
- •2.1. Постановка задачи фильтрации
- •2.2. Оптимальные фильтры устройств обнаружения
- •2.3. Согласованные фильтры
- •2.4. Согласованный фильтр и корреляционный приемник
- •2. 5. Физически возможные фильтры. Квазиоптимальные фильтры
- •2. 6. Синтез оптимальных фильтров
- •2.6.1. Синтез согласованного фильтра для прямоугольного видеоимпульса
- •2.6.2. Синтез оптимального фильтра для приема прямоугольного импульса на фоне коррелированного шума
- •2.6.3. Синтез фильтров, согласованных с радиоимпульсом
- •0 Вне интервала .
- •2. 7. Фильтрация сигнала на фоне реверберационной помехи
- •2. 8. Оптимальная фильтрация сигналов по критерию минимума среднеквадратической ошибки (сглаживающие и прогнозирующие фильтры)
- •3. Основы теории обнаружения сигналов на фоне помех
- •3. 1. Постановка задачи
- •3. 2. Метод статистических решений
- •3. 3. Возможные решения при обнаружении сигнала
- •3. 4. Критерии оптимального обнаружения
- •3. 5. Простейший обнаружитель Неймана-Пирсона
- •3. 6. Бинарное обнаружение полностью известного сигнала
- •3. 7. Обнаружение сигнала со случайной начальной фазой
- •3. 8. Обнаружение сигнала со случайными амплитудой и начальной фазой
- •3. 9. Обнаружение объектов, распределенных в заданном объеме
- •3. 10. Корреляционные обнаружители сигналов со случайным временем прихода
- •3. 11. Особенности обнаружения изменений параметров сигнала
- •4. Обнаружение протяженных объектов
- •4. 1. Постановка задачи
- •4. 2. Обнаружение пачки некоррелированных импульсов
- •4. 3. Обнаружение сигналов с двоичным накоплением
- •4. 4. Последовательный обнаружитель
- •4. 5. Обнаружение коррелированных сигналов
- •4. 6. Достоверность результатов обнаружения
- •Список литературы
- •Редактор а. В. Крейцер
- •197376, С.-Петербург, ул. Проф. Попова, 5.
3. 3. Возможные решения при обнаружении сигнала
Выводы теории статистических решений могут быть успешно применены при обнаружении сигналов. При бинарном обнаружении на входе устройства обнаружения либо присутствует сигнал о наличии объекта (состояние A1), либо этот сигнал отсутствует (состояние A0 ). Устройство обнаружения при любом состоянии на входе может принимать два решения: либо решение о наличии сигнала (решение ), либо решение об отсутствии сигнала (решение). Тогда при работе такого устройства возможны четыре случая:
1. Сигнал на входе устройства присутствует (состояние A1), и устройство обнаружения принимает решение о наличии сигнала. Такая ситуация называется правильным обнаружением, и безусловная вероятность существования такой ситуации
где – условная вероятность правильного обнаружения.
2. Сигнал на входе устройства отсутствует (состояние A0), и устройство обнаружения принимает решение об отсутствии сигнала. Такая ситуация называется правильным необнаружением, и безусловная вероятность существования такой ситуации
где – условная вероятность правильного необнаружения.
3. Сигнал на входе устройства отсутствует (состояние A0 ), но устройство обнаружения принимает решение о наличии сигнала (ошибка первого рода). Такая ситуация называется ложной тревогой, и безусловная вероятность существования такой ситуации
(3.6)
где – условная вероятность ложной тревоги.
4. Сигнал на входе устройства присутствует (состояние A1), но устройство обнаружения принимает решение об отсутствии сигнала (ошибка второго рода). Такая ситуация называется пропуском цели, и безусловная вероятность существования такой ситуации
(3.7)
где – условная вероятность пропуска цели.
Нетрудно убедиться, что т. е. из четырех условных вероятностей независимыми являются только две. Из предыдущего ясно также, что соотношением междуи,иможно управлять, изменяя порогl0 в выражении (3.5). Таким образом, встает задача об оптимальном выборе значения порога отношения правдоподобия l0.
3. 4. Критерии оптимального обнаружения
В зависимости от имеющейся априорной информации о свойствах сигнала и помехи и от опасности ошибок первого и второго родов предложены различные критерии для выбора порога l0. Если известна априорная вероятность появления сигнала и ошибкам первого и второго родов можно приписать определенные стоимости или штрафы, то можно говорить о некотором среднем риске r принятия неправильного решения:
где rF – стоимость риска ложной тревоги; – стоимость риска пропуска цели. Если учесть равенства (3.6) и (3.7), а также то, чтоP(A0)=1- P(A1) , выражение для среднего риска можно записать в виде
Поскольку в соответствии с выражениями (3.2) и (3.3) вероятности ошибок PF и зависят от разбиения области существования переменной (в нашем случае – области значений принятого колебанияx(t)) на подобласти, т. е. от выбора порога l0 , то, минимизируя средний риск при измененииl0, можно получить оптимальное значение порога. Этот критерий носит название критерия минимума среднего риска или критерия Байеса. Он применим в случае, когда можно указать стоимости ошибок rF и и известна вероятность появления сигнала (объекта)Р(A1).
В частном случае, если опасности ложной тревоги и пропуска цели одинаковы, т. е. критерий минимума среднего риска переходит в критерий идеального наблюдателя или критерий Зигерта-Котельникова:
Критерий идеального наблюдателя, как и критерий Байеса, требует знания вероятности появления сигнала (объекта). Однако зачастую при решении задач обнаружения эта вероятность заранее не известна. Часто нельзя указать и стоимости ошибок. В этих случаях применяется критерий Неймана-Пирсона. Согласно этому критерию, задаются некоторым малым допустимым значением вероятности ложной тревоги PF и требуют максимизации вероятности правильного обнаружения PD. При известной статистике (плотности распределения вероятностей) помехи по заданной условной вероятности PF можно определить пороговое значение l0 и по нему – условную вероятность правильного обнаружения.