- •Методические указания
- •Раздел 1. Статистические методы анализа групповых свойств биологических объектов Практическое занятие 1: Построение и описание гистограмм
- •Ьбю.Срсп 1. Вычисление статистических характеристик случайных величин
- •Дидактический блок
- •Пример расчета
- •Срсп 2. Проверка гипотезы о нормальности распределения случайной величины.
- •Контрольные вопросы
- •Алгоритм подбора критериев при сравнении двух выборок
- •Раздел 2. Теория проверки статистических гипотез Практическое занятие 2.Критерий Стьюдента для анализа биомедицинских данных. Доверительный интервал
- •Практическое занятие 3.Непараметрические критерии проверки статистических гипотез.
- •Срс 1. Определение минимального объема выборки.
- •Раздел 3. Анализ относительных величин срсп 3.Сравнение относительных величин
- •Срсп 4. Анализ качественных признаков. Таблицы сопряженности
- •Срс 2. Оценка рисков и шансов. Оценка специфичности, чувствительности и прогностической значимости диагностических тестов.
- •Раздел 4. Методы прогнозирования Практическое занятие 4. Линейная корреляция. Ранговый коэффициент корреляции Спирмена
- •Корреляции
- •Коэффициент корреляции Пирсона
- •Коэффициент корреляции рангов к. Спирмена
- •Практическое занятие 5. Метод анализа выживаемости
- •Срсп 5. Прогнозирование на основе линейной регрессии
- •Срсп 6: Прогнозирование на основе кривой выживаемости
- •Срс 3. Прогнозирование на основе среднего абсолютного прироста
- •Раздел 5. Практическое занятие 6. Дисперсионный анализ. Метод однофакторного дисперсионного анализа.
- •Срсп 7.Анализ научной публикации
- •Приложения Критические значения коэффициента асимметрии As
- •Критические точки двустороннего t-критерия Стьюдента
- •Критические значения χ2
- •Критические значения f-критерияФишера
- •Примерный вариант заданий к рубежному контролю
- •Формулы подсчета статистических показателей
Практическое занятие 3.Непараметрические критерии проверки статистических гипотез.
Для проверки статистических гипотез может применяться целый ряд непараметрических критериев, среди которых важное место занимают так называемые ранговые критерии. Применение этих критериев основано на ранжировании членов сравниваемых групп. При этом сравниваются не сами члены ранжированного ряда, а их порядковые номера или ранги.
СЛУЧАЙ 1. Выборки независимы.
Используется U-критерий Манна—Уитни для проверки гипотезы о принадлежности сравниваемых независимых выборок к одной и той же генеральной совокупности. Для его вычисления:
Объединим все значения обеих выборок в один ранжированный ряд
Каждому элементу этого ряда присвоим ранг, при этом если несколько элементов ряда совпадают по величине, то каждому присваивается ранг, равный среднему арифметическому их номеров
Для каждой выборки находятся суммы рангов R
Далее рассчитываются статистики:
где i = 1 и 2 – номер выборки
В качестве тестовой статистики выбирают минимальную величину U и сравнивают ее с табличным значением для принятого уровня значимости и объемов выборок n1, n2.
Если Uвыч>Uкритто Н(0)
Если Uвыч≤ Uкритто Н(1)
Работа с преподавателем
Пример. Проверим гипотезу о принадлежности сравниваемых независимых выборок к одной и той же генеральной совокупности с помощью непараметрическогоU-критерия.
Содержание вещества Вв крови, моль\л
1 группа |
8 |
8 |
9 |
10 |
7 |
7 |
9 |
9 |
11 |
6 |
2 группа |
8 |
9 |
9 |
11 |
12 |
12 |
13 |
13 |
12 |
11 |
Н0:
номер |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 гр |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 гр |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ранг |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Отдельно для каждой выборки рассчитываем суммы рангов их вариант R1 и R2. В нашем случае:
Статистика U1 = , U2=
Вывод:
|
R1 |
R2 |
Uвыч-М-У |
p-уровень |
n1 |
n2 |
Вещество В |
|
|
|
|
|
|
СЛУЧАЙ 2. Выборки зависимые
В случае попарно связанных выборок применяется Т-критерий Уилкоксона. При этом:
Вычисляются попарные разницы значений до и после
Попарные разницы, кроме нулевых, без учета знака ранжируются в один ряд
Разницам, кроме нулевых, присваиваются ранги, при чем одинаковым по модулю величинам присваивают одинаковый ранг
Отдельно вычисляют сумму рангов положительных (Т+) и отрицательных разностей (Т-),
Меньшую из двух таких сумм без учета знака выбирают в качестве критерия
Если Твыч>Ткритто Н(0)
Если Твыч≤ Ткритто Н(1)
Работа с преподавателем
Стояла задача определить влияет ли препарат «Биоконт» на содержание белка в плазме крови. С этой целью препарат был испытан на десяти кроликах. Результаты эксперимента приведены в таблице.
Выдвигаем нулевую гипотезу:
до |
2,4 |
3,7 |
4,2 |
2,8 |
3,3 |
4,5 |
3,9 |
2,7 |
4,4 |
3 |
после |
3 |
3,5 |
5 |
3 |
4,9 |
4,4 |
3,6 |
2,5 |
3 |
4,1 |
разница |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ранжир |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ранги |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Т+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Т- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
В качестве критерия выбираем меньшее значение Твыч =
Табличное значение для уровня значимости 0,05 и числа пар наблюдений п= (двусторонний критерий):
Ткрит=
Вывод:
|
Твыч-Уилкоксона |
p-уровень |
n |
Концентрация белка |
|
|
|
Контрольные вопросы
Основные задачи биостатистики
Генеральная совокупность и выборка. Какие бывают выборки.
Понятие распределения, нормальное распределение и его свойства
В каком случае две совокупности считаются не отличающимися по данному признаку
Понятие статистических гипотез
Как проверяются гипотезы
Уровень значимости и достигнутый уровень значимости
Виды критериев, как выбрать критерий
Контрольное задание:
В контрольных задачах к Практическому занятию 2 проверить гипотезу о принадлежности двух выборок одной генеральной совокупности с использованием непараметрических критериев. Обосновать выбор критерия. Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы. Сделать выводы на уровне значимости =0,01 или =0,05