- •Методические указания
- •Раздел 1. Статистические методы анализа групповых свойств биологических объектов Практическое занятие 1: Построение и описание гистограмм
- •Ьбю.Срсп 1. Вычисление статистических характеристик случайных величин
- •Дидактический блок
- •Пример расчета
- •Срсп 2. Проверка гипотезы о нормальности распределения случайной величины.
- •Контрольные вопросы
- •Алгоритм подбора критериев при сравнении двух выборок
- •Раздел 2. Теория проверки статистических гипотез Практическое занятие 2.Критерий Стьюдента для анализа биомедицинских данных. Доверительный интервал
- •Практическое занятие 3.Непараметрические критерии проверки статистических гипотез.
- •Срс 1. Определение минимального объема выборки.
- •Раздел 3. Анализ относительных величин срсп 3.Сравнение относительных величин
- •Срсп 4. Анализ качественных признаков. Таблицы сопряженности
- •Срс 2. Оценка рисков и шансов. Оценка специфичности, чувствительности и прогностической значимости диагностических тестов.
- •Раздел 4. Методы прогнозирования Практическое занятие 4. Линейная корреляция. Ранговый коэффициент корреляции Спирмена
- •Корреляции
- •Коэффициент корреляции Пирсона
- •Коэффициент корреляции рангов к. Спирмена
- •Практическое занятие 5. Метод анализа выживаемости
- •Срсп 5. Прогнозирование на основе линейной регрессии
- •Срсп 6: Прогнозирование на основе кривой выживаемости
- •Срс 3. Прогнозирование на основе среднего абсолютного прироста
- •Раздел 5. Практическое занятие 6. Дисперсионный анализ. Метод однофакторного дисперсионного анализа.
- •Срсп 7.Анализ научной публикации
- •Приложения Критические значения коэффициента асимметрии As
- •Критические точки двустороннего t-критерия Стьюдента
- •Критические значения χ2
- •Критические значения f-критерияФишера
- •Примерный вариант заданий к рубежному контролю
- •Формулы подсчета статистических показателей
Срсп 5. Прогнозирование на основе линейной регрессии
Вопросы к теме:
Понятие корреляции, линейная и нелинейная корреляция
Коэффициент корреляции, пределы коэффициента корреляции, прямая и обратная корреляция
Сильная, средняя и слабая корреляция, прямопропорциональная зависимость.
Параметрический и непараметрический коэффициенты корреляции. Условия применения.
Регрессия – это функция, связывающая зависимую величину yс независимой величиной x. Она показывает, как в среднем изменяется y при изменениях x.
Уравнение линейной регрессии имеет вид
, где y– зависимая переменная, x– независимая переменная,
Пример. По данным из таблицы вывести уравнение регрессии. Нанести на график исходные данные и линию регрессии. Спрогнозируйте, каков в среднем вес людей с ростом 180 кг.
x |
Рост, см |
175 |
170 |
163 |
165 |
178 |
185 |
159 |
175 |
188 |
167 |
y |
Вес, кг |
60 |
75 |
65 |
70 |
82 |
75 |
63 |
80 |
90 |
66 |
i |
x |
y |
()() |
()2 | ||
1 |
170 |
75 |
-2,5 |
2,4 |
-6 |
4,41 |
2 |
163 |
65 |
-9,5 |
-7,6 |
72,2 |
102,01 |
3 |
165 |
70 |
-7,5 |
-2,6 |
19,5 |
50,41 |
4 |
178 |
82 |
5,5 |
9,4 |
51,7 |
34,81 |
5 |
185 |
75 |
12,5 |
2,4 |
30 |
98,01 |
6 |
159 |
63 |
-13,5 |
-9,6 |
129,6 |
171,61 |
7 |
175 |
80 |
2,5 |
7,4 |
18,5 |
8,41 |
8 |
188 |
90 |
15,5 |
17,4 |
269,7 |
252,81 |
9 |
167 |
66 |
-5,5 |
-6,6 |
36,3 |
26,01 |
10 |
175 |
60 |
2,5 |
-12,6 |
-31,5 |
8,41 |
|
172,5 |
72,6 |
|
|
Σ=590 |
Σ=804,5 |
|
|
|
|
|
b1 = 0,73 |
b0 = -53,9 |
Задание к СРСП 6:
По данным из таблицы
Определить зависимую и независимую величины.
Вывести уравнение регрессии.
Нанести на график исходные данные и линию регрессии.
Выполнить задание по прогнозированию.
Вариант 1.
Площадь поражения артерий таза (%) |
22,3 |
3,1 |
48,3 |
17,0 |
7,5 |
40,2 |
Определите площадь поражения артерий таза у лиц возраста 70 лет |
Возраст (год) |
55 |
35 |
75 |
50 |
45 |
65 |
Вариант 2.
Содержание андростеронов в моче (мг/сутки) |
0,82 |
0,90 |
0,98 |
1,06 |
1,20 |
1,29 |
Определите концентрацию гормона в моче у лиц возраста 70 лет |
Возраст (год) |
82 |
82 |
75 |
65 |
55 |
45 |
Вариант 3.
Концентрация пролактина в крови (нг/мл) |
25 |
120 |
75 |
50 |
185 |
125 |
Определите концентрацию пролактина на 8 месяце беременности |
Сроки беременности |
1 |
5 |
4 |
2 |
9 |
6 |
Вариант 4.
Поверхность тела (м2) |
1,1 |
1,5 |
1,2 |
1,3 |
1,9 |
1,3 |
Определите площадь поверхности тела у лиц весом 60 кг. |
Вес (кг) |
22 |
45 |
27 |
33 |
78 |
38 |
Вариант 5.
Объем циркулирующей крови (л) |
4,8 |
5,1 |
3,8 |
5,3 |
4,1 |
5,3 |
Определите объем циркулирующей крови у лиц ростом 160 см. |
Рост (см) |
170 |
175 |
150 |
175 |
155 |
180 |
Вариант 6.
y |
Латентный период (мс) |
15,7 |
13,6 |
25,6 |
34,6 |
48,5 |
41,6 |
Определите латентный период при амплитуде потенциалов мозга 5 мкв. |
x |
Амплитуда потенциалов мозга (мкв) |
2,3 |
4,0 |
7,4 |
4,5 |
6,7 |
10,0 |
Вариант 7. Измерения длины головы (х) и длины грудного плавника (у) у окуней дали результаты (в мм).
x |
66 |
61 |
67 |
73 |
51 |
59 |
Определите длину грудного плавника у окуней при длине головы 80 мм. |
у |
38 |
31 |
36 |
43 |
29 |
33 |
Вариант 8. Связь между массой тела (х) и количеством гемоглобина в крови (у) у павианов-гамадрилов характеризуется следующими данными.
Масса тела, кг |
18 |
17,7 |
19 |
18 |
19 |
22 |
Определите содержание гемоглобина при массе тела 25 кг. |
Гемоглобин (по Сали) |
70 |
74 |
72 |
80 |
77 |
80 |
Вариант 9.Изменение урожайности по годам..
Годы |
1926 |
1927 |
1928 |
1929 |
1930 |
1931 |
Спрогнозируйте урожайность картофеля в 1932 году |
Урожайность картофеля, (ц) |
7,2 |
7,1 |
7,4 |
6,1 |
6,0 |
7,3 |
Вариант 10.
По данным таблицы определить взаимосвязь между успеваемостью и временем, затрачиваемым на подготовку к занятиям.
Успеваемость, % |
45 |
94 |
72 |
88 |
55 |
Предположите какова будет успеваемость, если время на самоподготовку составит 18 час/нед |
Время на самоподгтовку, час\нед. |
5 |
20 |
15 |
12 |
9 |
Вариант 11
Физич. нагрузка, кг |
50 |
70 |
35 |
80 |
85 |
90 |
Определите ЧСС при физическойнагрузке 65 кг. |
ЧСС, уд/мин |
66 |
72 |
60 |
78 |
85 |
80 |
Вариант 12
Показатель ожирения |
0,775 |
0,800 |
0,810 |
0,850 |
0,925 |
0,945 |
Определите индекс чувствительности к инсулину при показателе ожирения 1,05 |
Индекс чувствительности к инсулину |
1,322 |
1,301 |
1,130 |
1,021 |
1,106 |
1,041 |
Вариант 13
х |
Проницаемость сосудов сетчатки |
15 |
13,5 |
23,3 |
6,3 |
2,5 |
13 |
Определите электрическую активность сетчатки при проницаемости сосудов = 20 |
у |
Электрическая активность сетчатки |
38,5 |
59 |
97,4 |
119,2 |
129,5 |
198,7 |
Вариант 14
Возраст, лет |
55 |
63 |
49 |
58 |
38 |
36 |
Определите АД в возрасте 40 лет |
АД, мм.рт.ст. |
155 |
153 |
160 |
148 |
142 |
110 |
Вариант 15
Возраст, лет |
64 |
45 |
68 |
42 |
76 |
34 |
Определите АД в возрасте 55 лет |
АД, мм.рт.ст. |
142 |
128 |
160 |
136 |
150 |
121 |