- •Табличный процессор Excel Электронная таблица и ее компоненты. Табличный процессор: краткая характеристика, структура интерфейса
- •1. Основные понятия
- •2. Основные функциональные возможности Excel
- •3. Вызов и завершение работы Excel
- •4. Окно Excel
- •5. Технология работы в Excel
- •6. Основные режимы работы Excel
- •Практическая часть
- •Создание, редактирование, оформление и печать эт
- •Теоретико-методологическая часть
- •1. Последовательность создания эт
- •2. Операции с файлами
- •3. Ввод чисел и формул в ячейку
- •4. Исправление содержимого ячейки
- •5. Копирование формул
- •6. Форматирование числовых данных
- •7. Изменение ширины столбца (строки)
- •8. Изменение взаимного расположения фрагментов таблицы
- •9. Вставка и удаление строк и столбцов
- •10. Выравнивание числовых и текстовых данных
- •11. Центрирование текста относительно нескольких столбцов
- •12. Обрамление электронной таблицы
- •13. Вывод электронной таблицы на печать
- •Контрольные вопросы
- •10. Как выполнить обрамление эт?
- •11. Как вывести эт на печать?
- •12. Как записать эт в файл?
- •Работа с несколькими взаимосвязанными электронными таблицами
- •1. Создание связанных таблиц
- •2. Выбор рабочего листа
- •7. Консолидация данных
- •Контрольные вопросы
- •Практическая часть
- •Тема 4. Построение диаграмм
- •1. Типы диаграмм
- •2. Подготовка данных для построения диаграмм
- •3. Использование Мастера диаграмм
- •4. Корректировка диаграмм
- •Контрольные вопросы
- •1. Какие основные типы диаграмм используются в Excel?
- •Практическая часть
- •Тема 5. Работа со списками (базами данных)
- •Теоретико-методологическая часть
- •1. Представление эт в виде списка
- •2. Средства обработки списков в Excel
- •3. Ввод, просмотр и редактирование списка с использованием формы данных
- •4. Сортировка данных
- •5. Поиск данных с использованием формы данных
- •6. Отбор записей из списка
- •6.1 Автофильтр
- •6.2 Расширенный фильтр
- •7. Формирование промежуточных итогов
- •Контрольные вопросы
- •Практическая часть
- •Тема 6. Построение сводных таблиц
- •Теоретико-методологическая часть
- •1. Понятие сводной таблицы
- •2. Мастер сводных таблиц
- •3. Панель инструментов Сводные таблицы
- •4. Группирование элементов в сводной таблице
- •Контрольные вопросы
- •Практическая часть
- •Тема 7. Применение Мастера функций и дополнения «Пакет анализа» для статистической обработки данных
- •Теоретико-методологическая часть
- •1. Возможности Excel по проведению статистического анализа данных
- •2. Работа с мастером функций
- •3. Работа с дополнением «Пакет анализа»
- •4. Построение линий трендов
- •Контрольные вопросы
- •Практическая часть
2. Работа с мастером функций
Мастер функций автоматизирует процесс вычисления значений статистических функций. Для вызова мастера функций следует задать Вставка—Функция или нажать кнопку на панели инструментов Стандартная. В результате на экране появится диалоговое окно Мастер функций.
На первом шаге работы мастера в списке Категория: следует выбрать категорию, к которой относится нужная функция, например, Статистические, а затем в списке Функция: — имя функции, например, СРЗНАЧ. Внизу диалогового окна выводится краткая информация по выбранной функции.
Для перехода ко второму шагу следует нажать кнопку ОK. Имя выбранной функции при этом заносится в строку формул, и на экране появляется диалоговое окно для определения аргументов функции. Внизу окна отображается справочная информация об этих аргументах. Если аргумент указан полужирным шрифтом, его ввод обязателен; если обычным — его можно опустить.
Аргументы функции можно вводить вручную с клавиатуры или с помощью мыши, выделяя в ЭТ интервалы ячеек с исходными данными. При указании аргументов функции может использоваться как относительная, так и абсолютная адресация.
Например, функция РАНГ(A2;$A$2:$A$25) позволит вычислить ранг числа, находящегося в ячейке A2 относительно других чисел, расположенных в интервале $A$2:$A$25 (при задании второго аргумента функции использовалась абсолютная адресация, так как предполагалось копировать формулу в ячейки A3, A4,…,A25).
Предпосылкой использования мастера функций при работе с базами данных является наличие на рабочем листе БД и области критериев. В списке Категория: диалогового окна мастера в этом случае следует выбрать — Работа с базой данных.
3. Работа с дополнением «Пакет анализа»
Для работы с дополнением «Пакет анализа» следует задать Сервис—Анализ данных. При отсутствии в меню этой команды следует задать Сервис—Надстройки и в появившемся диалоговом окне Надстройки включить переключатель Пакет анализа.
В качестве примера рассмотрим выполнение средствами данного пакета регрессионного анализа.
После вызова дополнения «Пакет анализа» в появившемся диалоговом окне следует выбрать в списке подходящий инструмент — «Регрессия» и нажать кнопку ОК. Далее в диалоговом окне Регрессия необходимо1:
в поле ввода Входной интервал Y: указать интервал ячеек, содержащий значения зависимого показателя;
в поле ввода Входной интервал X: указать интервал ячеек, содержащий значения независимого показателя;
включить переключатель Метки (только в том случае, если входной интервал содержит наименования показателей);
выключить переключатель Константа – ноль (в противном случае линия уравнения регрессии будет проходить через начало координат);
если требуется получить характеристики для уровня надежности, отличающегося от 95%, включить переключатель Уровень надежности: и указать в соответстующем поле ввода требуемую величину;
установить посредством переключателей Параметры вывода способ выдачи отчета. Если требуется вывести результаты анализа на текущий рабочий лист, в поле ввода Выходной интервал: следует указать адрес верхней левой ячейки выходного интервала. При выводе результатов на новый рабочий лист следует указать имя, которое будет присвоено этому листу;
указать посредством соответствующих флажков, какая дополнительная числовая и графическая информация должна быть включена в отчет с результатами анализа;
нажать кнопку ОК.
Приведем основные обозначения, используемые в отчете с результатами анализа «Регрессия»:
множественный R — коэффициент множественной корреляции;
R–квадрат — коэффициент множественной детерминации;
df — число степеней свободы;
SS — объем вариации;
MS — дисперсия;
t–статистика — фактическое значение t для критерия Стьюдента;
Р–значение — табличное значение уровня значимости для величины t.