- •Табличный процессор Excel Электронная таблица и ее компоненты. Табличный процессор: краткая характеристика, структура интерфейса
- •1. Основные понятия
- •2. Основные функциональные возможности Excel
- •3. Вызов и завершение работы Excel
- •4. Окно Excel
- •5. Технология работы в Excel
- •6. Основные режимы работы Excel
- •Практическая часть
- •Создание, редактирование, оформление и печать эт
- •Теоретико-методологическая часть
- •1. Последовательность создания эт
- •2. Операции с файлами
- •3. Ввод чисел и формул в ячейку
- •4. Исправление содержимого ячейки
- •5. Копирование формул
- •6. Форматирование числовых данных
- •7. Изменение ширины столбца (строки)
- •8. Изменение взаимного расположения фрагментов таблицы
- •9. Вставка и удаление строк и столбцов
- •10. Выравнивание числовых и текстовых данных
- •11. Центрирование текста относительно нескольких столбцов
- •12. Обрамление электронной таблицы
- •13. Вывод электронной таблицы на печать
- •Контрольные вопросы
- •10. Как выполнить обрамление эт?
- •11. Как вывести эт на печать?
- •12. Как записать эт в файл?
- •Работа с несколькими взаимосвязанными электронными таблицами
- •1. Создание связанных таблиц
- •2. Выбор рабочего листа
- •7. Консолидация данных
- •Контрольные вопросы
- •Практическая часть
- •Тема 4. Построение диаграмм
- •1. Типы диаграмм
- •2. Подготовка данных для построения диаграмм
- •3. Использование Мастера диаграмм
- •4. Корректировка диаграмм
- •Контрольные вопросы
- •1. Какие основные типы диаграмм используются в Excel?
- •Практическая часть
- •Тема 5. Работа со списками (базами данных)
- •Теоретико-методологическая часть
- •1. Представление эт в виде списка
- •2. Средства обработки списков в Excel
- •3. Ввод, просмотр и редактирование списка с использованием формы данных
- •4. Сортировка данных
- •5. Поиск данных с использованием формы данных
- •6. Отбор записей из списка
- •6.1 Автофильтр
- •6.2 Расширенный фильтр
- •7. Формирование промежуточных итогов
- •Контрольные вопросы
- •Практическая часть
- •Тема 6. Построение сводных таблиц
- •Теоретико-методологическая часть
- •1. Понятие сводной таблицы
- •2. Мастер сводных таблиц
- •3. Панель инструментов Сводные таблицы
- •4. Группирование элементов в сводной таблице
- •Контрольные вопросы
- •Практическая часть
- •Тема 7. Применение Мастера функций и дополнения «Пакет анализа» для статистической обработки данных
- •Теоретико-методологическая часть
- •1. Возможности Excel по проведению статистического анализа данных
- •2. Работа с мастером функций
- •3. Работа с дополнением «Пакет анализа»
- •4. Построение линий трендов
- •Контрольные вопросы
- •Практическая часть
Тема 7. Применение Мастера функций и дополнения «Пакет анализа» для статистической обработки данных
Цель работы: изучить возможности Excel по проведению статистического анализа данных, овладеть навыками работы с мастером функций и дополнением «Пакет анализа».
Теоретико-методологическая часть
1. Возможности Excel по проведению статистического анализа данных
При обработке массовой экономической информации возникает необходимость вычисления статистических характеристик, отражающих наиболее существенные особенности рядов распределения. Средние величины характеризуют центральные тенденции изменения массовых данных. Для определения меры вариации используются такие показатели, как размах вариации, дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации и т.д.
Excel позволяет вычислять статистические показатели при помощи встроенных статистических функций. При этом исходные данные (случайные величины или их распределения, представленные множеством чисел) могут находиться либо в ЭТ либо в списках (базах данных).
Приведем примеры статистических функций, наиболее часто используемых при обработке числовых данных:
СУММ(список аргументов) — функция для определения суммы всех аргументов;
МАКС(список аргументов) — функция, результатом которой является максимальное значение из списка аргументов;
МИН(список аргументов) — функция, результатом которой является минимальное значение из списка аргументов;
СРЗНАЧ(список аргументов) — функция для определения среднего арифметического значения всех перечисленных аргументов;
СЧЕТ(список аргументов) — функция для подсчета количества числовых значений в списке аргументов;
ДИСП(список аргументов) — функция для определения дисперсии по выборке;
ДИСПР(список аргументов) — функция для вычисления дисперсии для генеральной совокупности.
Формат записи функций включает имя функции и находящийся в круглых скобках список аргументов, разделенных, как правило, символом ; (точка с запятой)1. Список аргументов может состоять из чисел, адресов ячеек или блоков ЭТ с числовыми данными, а также вложенных функций2.
При работе с базами данных могут использоваться следующие статистические функции:
БДСУММ — суммирует числа в поле столбца записей БД, удовлетворяющих заданному условию;
БСЧЕТ — подсчитывает количество числовых ячеек в выборке БД по заданному критерию;
БСЧЕТА — подсчитывает количество непустых ячеек в выборке БД по заданному критерию;
ДМАКС — возвращает максимальное значение среди выделенных фрагментов БД;
ДСРЗНАЧ — возвращает среднее значение среди выделенных фрагментов БД;
БДДИСП — определяет дисперсию по выборке из выделенной части БД;
БДДИСПП — определяет дисперсию по генеральной совокупности из выделенной части БД;
Формат записи статистических функций баз данных:
имя_функции(база_данных; поле; критерий),
где:
база_данных — диапазон ячеек БД, включающий имена столбцов;
поле — имя столбца (в кавычках), номер столбца или адрес ячейки с именем столбца БД, по которому вычисляется значение функции;
критерий — диапазон ячеек, содержащий условие отбора. Диапазон включает имя/имена столбца(ов) и ячейку(и) с условием(ями) отбора.
Значения статистических функций в Excel удобно вычислять при помощи мастера функций. Для выполнения статистического анализа может использоваться также дополнение «Пакет анализа».
Дополнение «Пакет анализа» позволяет выполнить следующие виды статистического анализа: дисперсионный (одно- и двухфакторный) анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, проверка статистических гипотез о равенстве дисперсий и средних и т.д.
Excel имеет также средства для проведения анализа рядов динамики (построения линий трендов, расчета прогнозных значений наблюдаемых показателей и т.д.).