Тема 51. Выборка в социологическом исследовании, практические аспекты. Планирование и организация выборки

Большинство социологических исследований имеет не сплошной, а выборочный характер: по строгим правилам отбирается определенное количество людей, отражающих по социально - демографическим признакам структуру изучаемого объекта.

Генеральная совокупность(ГС)- все множество социальных объектов, которые являются предметом изучения в пределах, очерченных программой социологического исследования и территориально-временными границами. Пространственные и временные границы генеральной совокупности должны быть строго оговорены в каждом исследовании.

Сплошное обследование - социологическое исследование, охватывающее все без исключения социальные объекты, образующие генеральную совокупность. Основной пример - переписи населения. Такое исследование может быть и более локальным, если генеральная совокупность описана в более узких пространственных границах, например, исследование, проводимое на каком-либо предприятии. Однако эмпирические социологические исследования чаще всего не являются сплошными.

Выборочная совокупность(ВС) - часть социальных объектов генеральной совокупности, выступающих в качестве объектов наблюдения.

Основная задача выборки состоит в том, чтобы опросить как можно меньше людей, и при этом получить максимально надежные результаты, с той точностью, с которой это требует задача исследования. Минимизация выборки позволяет не только сделать исследование дешевле; она дает также возможность более тщательно работать с каждым респондентом, использовать более квалифицированных интервьюеров или анкетеров, наконец, что немаловажно, проводить исследования в более сжатые сроки. Объем выборочной совокупности, схема выборки и способ отбора респондентов зависят от :

• Задачи исследования.

• Специфика объекта исследования.

• Ресурсы времени, денег и квалифицированной рабочей силы,находящиеся в распоряжении исследователя.

• Степень точности результата, на которую рассчитывает заказчик.

Практические аспекты Планирования и организации выборки:

1Шаг – Выбор принципиальной схемы

• репрезентативная (или квазирепрезентативная) выборка (вся категория населения, являющаяся объектом исследования представляется нам как единое целое. Наша выборка – отражение в миниатюревсего объекта. При проведении анализа результатов исследования мы будем иметь возможность разбивать всю выборку по любым признаком, включенным в исследование)

• экспериментальная (или квазиэкспериментальная) выборка( мы изначально формируем две или более выборки, которые анализируются отдельно друг от друга. Сливать и анализировать их совместно мы сможем лишь при определенных условиях. Подход опирается на логику натурного эксперимента. Есть две категории респондентов, на одну из которых действует определенный фактор, а на другую не действует)

Шаг 2. Определение объема выборки (выборок). Главный практический вопрос - какая точность нас устраивает?С какой вероятностью можно утверждать, что две сравниваемые пропорции могли быть получены с помощью случайного отбора из одной и той же генеральной совокупности? Объем выборки определяется уровнем сложности гипотез, которые предстоит проверять в ходе исследования(сложность определяется количеством переменных, которые связываются этими гипотезами, а также количеством градаций этих переменных), а также объемом ресурсов социолога(время,деньги,кол-во раб.силы).Лучше брать с запасом ок.10%.

1. Чем более однородной является ГС, т.е. чем ниже ее дисперсия, тем меньше может быть объем выборки.

2. Чем более точными должны быть результаты, т.е. чем ниже требуется ошибка репрезентативности, тем больше должен быть объем выборки.

3. Если объекты выборки должны быть классифицированы достаточно подробно, объем должен быть велик настолько, чтобы в каждую выделенную группировку попало достаточно количество элементов. Существует ряд эмпирических правил определения объема выборки:

1. если величина ГС составляет менее 5000 человек, достаточный объем ВС - не менее 500 человек;

2. если величина ГС 5000 человек и более, достаточный объем ВС -10% ее состава, но не более 2000-2500 человек;

3. выборки объемом 3000 респондентов и более используются лишь для комплексных исследований, а также при сложной структуре ГС.

В практике массовых социологических опросов чаще всего применяются выборки объемом от 1000 до 2000 человек, независимо от того, какой объем имеет ГС. Наиболее эффективна в соотношении точности результатов и стоимости опроса выборка в 2000 человек, позволяющая утверждать, что с вероятностью 95% доля исследуемого признака в ГС отличается от полученного значения доли этого признака в ВС не более чем на 2,24%. Для увеличения точности в 2 раза необходимо увеличить объем выборки до 7000 человек, что значительно удорожает исследование. В то же время выборка объемом 1000 респондентов дает с вероятностью 95% отклонения величиной в 5%.

Шаг3. Распределение выборки.

Шаг 4. Отбор респондентов (единиц наблюдения)

*Сплошная выборка( переписи, референдумы,опрашиваются все из ГС)

*Случайная выборка

Вероятностная(повторная или бесповторная выборка, все эл-ты ГС имеют одинаковые шансы попадания),Систематическая(отбор среди всех эл-тов ГС осуществляется через интервал k = N/n),Гнездовая(серийная)-ед.отбора соц.совокупности- семьи,бригады), Районированная(стратификационная, расслоенный отбор -Территориальный или институциональный),

*Неслучайная выборка

Стихийная(первый встречный-непрезентативна), Метод основного массива (применяется в разведывательных исследованиях, для зондажа какого-нибудь контрольного вопроса в тех случаях, когда ГС не слишком велика и более-менее компактно локализована территориально и во времени. Опрашивается примерно 50-60% ГС.).Квотная (2 типа квот – признаки(пол,возраст),кол-во и перечисление независимых характеристик,оптим.кол-во 4) , снежный ком(опрос знакомых по фильтр-вопросам), панельный метод (опрашивают одних и тех же через определенное время )

Шаг 5. Текущий контроль качества и коррекция выборки (среди признаков, включенных в анкету, выделяются те, информацию о которых можно получить из независимых источников. выявляем сбои,ошибки,корректируем их.)

Случайные ошибки:

1. статистические погрешности, органически присущие выборочному методу; их причина - различие размеров ГС и ВС; их величина поддается измерению - это ошибка репрезентативности; ее нельзя избежать, но всегда необходимо учитывать; некоторые социологи полагают, что максимально допустимая величина ошибки репрезентативности - 5%, однако это справедливо не для любого исследования и часто является слишком грубой погрешностью;

2. ошибки, вызываемые случайными нарушениями в процедурах сбора информации; причины:

• ошибки подстановки - замена намеченных по плану ЕН другими, более доступными; например, если интервьюер должен обращаться в каждую 10-ю квартиру, он может, не застав в нужной квартире никого дома, постучать в соседнюю; в этом случае может оказаться перевес пенсионеров, больших семей, и недостача одиноких лиц и малочисленных семей; необходимо строго контролировать интервьюеров;

• неполный охват выборочной совокупности: недополучение анкет, не полностью заполненные анкеты и т.д.

Систематические ошибки: основные причины:

- неадекватность сформированной выборки задачам исследования;

- незнание характера распределений в ГС и выбор неадекватных процедур отбора;

-сознательный отбор наиболее удобных и «выигрышных» элементов ГС, не представляющих ее в целом.