Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

FA

.pdf
Скачиваний:
17
Добавлен:
30.05.2015
Размер:
806.1 Кб
Скачать

Рис. 1:

и докажем, что этот предел не зависит от способа дробления [A, B]. Действительно, пусть для некоторого разбиения τ отрезка [A, B] выполнены неравенства

s 6 I 6 S, S − s < ε/2, ε > 0.

(3.9)

Пусть для другого разбиения τ0 имеем в силу (3.8)

S0 − s0 < ε/2.

(3.10)

Составим третье разбиение τ00 из точек деления как первого, так и второго разбиения : τ00 = τ0 τ. Тогда для сумм s00 и S00 этого разбиения имеем

s 6 s00 6 S00 6 S, s0 6 s00 6 S00 6 S0,

(3.11)

так как третье разбиение есть результат подразбиения как первого, так и второго разбиений.

Из непосредственного рассмотрения неравенств (3.9) (3.11) следует, что

|

s0

S

|

< ε,

|

s0

s

< ε =

s0

I < ε.

(3.12)

 

 

 

 

|

|

 

|

 

Упражнение 3.5. Доказать неравенства (3.12).

 

 

Указание. Рассмотрите вариант, когда S0 − s0 является наибольшим отрезком (см. рис. 1).

Аналогично можно убедиться, что

| S0 − I |< ε.

Это и означает, что I не зависит от способа разбиения [A, B]. Теорема доказана.

21

Определение 3.2. Общий предел I, к которому стремятся суммы Лебега s и S при 4y → 0, называется интегралом Лебега от f(x) по множеству E [a, b] и обозначается символом

Z

(L) f(x)dx. (3.13)

E

Если E = [a, b], то интеграл Лебега обозначается в виде

Z b

(L)

f(x)dx.

(3.14)

a

Отметим, что вопрос об условиях интегрируемости функции f(x)

здесь не возникает, так как всякая ограниченная измеримая функция интегрируема по Лебегу.

3.4Свойства интеграла Лебега

Приведем основные свойства интеграла Лебега для функций, заданных на множестве E [a, b].

Свойство 3.9. (теорема о среднем). Если на множестве E

функция f(x) измерима и M1 6 f(x) 6 M2, x E, то

M1 m(E) 6 (L) ZE f(x)dx 6 M2 m(E).

 

(3.15)

Упражнение 3.6. Доказать свойство (3.15).

 

 

Свойство 3.10. Если на множестве E [a, b], представляющем собой объединение конечного или счетного множества измеримых множеств E1, . . . , Ek, . . ., попарно не имеющих общих точек, задана ограниченная измеримая функция f(x), то

Z Z

X

(L) f(x)dx = (L) f(x)dx.

Ek Ek

Весьма важным является вопрос о связи между интегралом Римана и интегралом Лебега для функции f(x) R([a, b]).

Свойство 3.11. Если множество точек разрыва функции f(x) на [a, b] имеет нулевую меру, то f(x) измерима на [a, b].

Следствием этого свойства является такой факт.

22

Свойство 3.12. Если f(x) R([a, b]), то f(x) интегрируема по Лебегу, f(x) L([a, b]), и

Z b Z b

(R) f(x)dx = (L) f(x)dx.

aa

Доказательство этого свойства основано на неравенствах

n

n

xk

n

k=1 mk4xk 6 k=1(L) Zxk−1

f(x)dx 6 k=1 Mk4xk

X

X

 

X

и последующем предельном переходе при d(τ) → 0.

Заметим, что если f(x) L([a, b]), то она может быть неинтегрируемой по Риману. Например, функция Дирихле (см. (3.7)) ограничена, измерима и потому интегрируема по Лебегу, причем

Z b

(L) fD(x)dx = 0.

a

Однако эта функция неинтегрируема по Риману (см. упражнение 3.4).

Свойство 3.13. (предельный переход под знаком интеграла Лебега). Если на измеримом множестве E последовательность измеримых функций {fn(x)} сходится почти всюду на E к f(x) и все fn(x) равномерно ограничены, т.е.

| fn(x) |< M, n, x E,

то

ZZ

lim (L)

fn(x)dx = (L)

f(x)dx.

n→∞

E

E

В заключение этого пункта приведем (без доказательства) еще два факта, показывающих связь класса измеримых функций с классом непрерывных функций.

Теорема 3.2. (Д.Ф.Егоров). Последовательность измеримых функций, сходящаяся на множестве E положительной меры, сходится равномерно на подмножестве Eε E с m(Eε) > m(E) − ε,

ε > 0.

Теорема 3.3. (Н.Н.Лузин). Функция f(x), измеримая на множестве E положительной меры, может быть превращена в непрерывную изменением ее значений на множестве сколь угодно малой меры.

23

3.5Кратные интегралы Лебега. Теорема Фубини

Аналогично проведенному выше построению меры и интеграла Лебега на множестве E [a, b] R строится мера и интеграл Лебега в пространстве Rm. При этом за меру произвольного ограниченного множества Ω Rm принимается величина

m(Ω) := m (Ω) = m (Ω),

где m (Ω) инфимум объемов тел, составленных из объемлющих множество Ω объединения множества ступенчатых прямоугольных параллелепипедов в Rm, а m (Ω) разность между объемом объемлющего множество Ω прямоугольного параллелепипеда Πm и внешней мерой m (Πm \ Ω).

Далее интеграл Лебега по измеримому множеству Ω Rm строится по той же схеме, что и в одномерном случае (когда Ω = [a, b] R), на основе того же определения измеримых функций, заданных на Ω. В итоге возникает кратный интеграл Лебега

Z

(L) f(x1, . . . , xm)dx1 . . . dxm. (3.16)

Ω

Для кратных интегралов Лебега, как и для кратных интегралов Римана, имеет место утверждение, связанное с повторным интегрированием и переменой порядка интегрирования. Приведем соответствующий результат в двумерном случае.

Теорема 3.4. (Фубини). Пусть функция f(x1, x2) суммируема (т.е. интегрируема по Лебегу) на прямоугольнике Π2 := {(x1, x2) R2 : ai 6 xi 6 bi, i = 1, 2} R2. Тогда для почти всех x1, принадлежащих [a1, b1], функция f(x1, x2) суммируема на [a2, b2], а интеграл

Z b2

(L) f(x1, x2)dx2

a2

как функция от переменной x1 суммируема на [a1, b1] и имеет место равенство

(L) ZΠ2

b

 

b

 

 

f(x1, x2)dx1dx2 = Za11

dx1

Za22

f(x1, x2)dx2.

(3.17)

Справедливо также аналогичное утверждение, если x1 и x2 поме-

нять местами (перемена порядка интегрирования).

 

24

 

Если функция f(x1, x2) задана на произвольном измеримом множестве Ω R2, то нужно заключить Ω в прямоугольник Π2 и перейти в (3.17) к функции

f(x1, x2) :=

0, 1

2(x1, x2)1

Π2

Ω.

e

f(x

, x ), (x

, x2) Ω;

 

 

\

 

Контрольные вопросы и упражнения

1.Сформулируйте определения внешней и внутренней меры.

2.Какое множество называется измеримым по Лебегу?

3.Являются ли измеримыми объединение, пересечение и разность измеримых множеств?

4.Какая функция называется измеримой?

5.Докажите измеримость множества {x E : A < f(x)} ∩ {x E : f(x) 6 B} , где E - измеримое множество.

6.Какая функция называется интегрируемой по Риману?

7.Сформулируйте необходимое и достаточное условие интегрируемости функции по Риману на отрезке.

8.Верно ли, что ограниченная на отрезке функция интегрируема по Риману.

9.Докажите, что монотонная на отрезке функция интегрируема по Риману.

10.Приведите примеры функций, неинтегрируемых по Риману.

11.Докажите, что при размельчении разбиения отрезка верхняя сумма Лебега не увеличивается и ограничена снизу.

12.Докажите теорему о среднем для функции, измеримой по Лебегу.

13.Пусть ограниченная функция измерима на конечном числе непересекающихся измеримых множеств. Чему равен интеграл Лебега на объединении указанных множеств? А если множеств счетное число?

14.Является ли функция, интегрируемая по Лебегу, интегрируемой по Риману? А наоборот?

25

4 Конечномерные и бесконечномерные евклидовы пространства

В школьном курсе математики и в курсах математического анализа, аналитической геометрии уже встречалось понятие двумерного и трехмерного пространства векторов. Сейчас будут рассмотрены аналогичные вопросы для случая произвольного конечномерного, а также бесконечномерного евклидовых пространств.

4.1Конечномерные векторные пространства

Напомним, что для любого натурального m вектором (элементом) m-мерного евклидова пространства называется совокупность вещественных либо комплексных чисел x = (x1, . . . , xm).

Числа x1, . . . , xm называются координатами вектора.

Вектор, все координаты которого равны 0, называется нулевым. Для векторов определена операция сложения по закону

x + y := (x1 + y1, . . . , xm + ym),

(4.1)

а также операция умножения на вещественное либо комплексное число λ,

λx := (λx1, . . . , λxm).

(4.2)

Если координаты вектора принимают лишь вещественные значения, а операция умножения производится лишь на вещественное число, то пространство называют вещественным и обозначают Rm, а если все величины принимают комплексные значения, то комплексным и обозначают Cm.

Для операций сложения и умножения выполнены следующие законы, которые справедливы для любых линейных систем элементов:

а) x + y = y + x (коммутативность сложения);

б) (x + y) + z = x + (y + z) (ассоциативность сложения);

в) λ(x+y) = λx+λy (дистрибутивность умножения относительно г) (λ + µ)x = λx + µx сложения);

д) λ(µx) = (λµ)x (ассоциативность умножения);

е) 0 · x = 0 (произведение любого вектора на число нуль есть нуль-вектор);

ж) 1·x = x (произведение любого вектора на число единица равно тому же вектору).

26

Вычитание векторов, как следует из свойств а)–ж), производится по закону

x − y = x + (−1)y = (x1 − y1, . . . , xm − ym).

(4.3)

Множество всех векторов при заданном m называется m-мерным векторным пространством. Введем координатные орты-векторы согласно формулам

e1 = (1, 0, . . . , 0), e2 = (0, 1, 0, . . . , 0), . . . , em = (0, 0, . . . , 0, 1). (4.4)

Тогда очевидно, что любой вектор x = (x1, . . . , xm) Rm представим в виде суммы

m

 

X

 

x = xkek,

(4.5)

k=1

где числа xk суть проекции вектора x на орты ek.

Для векторов из Rm (либо Cm) вводится понятие нормы (длины) вектора и скалярного произведения векторов. Нормой вектора x =

(x1, . . . , xm) называется величина

 

 

 

 

 

 

 

 

= v

 

 

 

 

 

 

k

x

k

m

xk

|

2,

(4.6)

 

uk=1 |

 

 

 

 

 

 

 

uX

 

 

 

 

 

t

а скалярное произведение векторов x и y определяется по закону

m

m

 

X

X

 

(x, y) :=

xkyk (в Rm), (x, y) := xk

yk

(в Cm),

(4.7)

k=1

k=1

 

где yk комплексное сопряжение числа yk.

Упражнение 4.1. Доказать следующие свойства нормы:

1)kxk > 0 для любого x Rm и ||x|| = 0 только при x = 0;

2)kλxk =| λ | kxk;

3) kx + yk 6 kxk + kyk.

 

Последнее неравенство называют, по аналогии с трехмерным либо двумерным вещественными пространствами, неравенством треугольника.

Замечание 4.1. Доказательство неравенства треугольника основано на неравенстве Коши (в вещественном случае)

m

xkyk!2

6

m

| xk |2

!

m

| yk |2

!.

(4.8)

X

 

 

X

 

 

X

 

 

 

k=1

 

 

k=1

 

 

k=1

 

 

 

 

 

 

 

27

 

 

 

 

 

Позже оно будет установлено в более общей ситуации.

Упражнение 4.2. Проверить, что имеет место свойство

(λx + µy, z) = λ(x, z) + µ(y, z).

Определение 4.1. Два вектора x и y из Rm называются ортогональными, если (x, y) = 0.

Из этого определения сразу следует, что орты ek из (4.4) удовлетворяют условиям

(ei, ej) = δij,

 

i, j = 1, . . . , m,

(4.9)

где δij символ Кронекера:

 

i 6= j,

 

δij =

0,

 

 

1,

i = j,

 

т.е. являются попарно ортогональными. Отметим еще, что

p

kxk = (x, x). (4.10)

Заметим также, что в Cm выполнено свойство

(x, y) =

(y, x)

,

x, y Cm.

(4.11)

4.2Бесконечномерное евклидово пространство

Начиная с этого момента объектом, изучения будут пространства более сложной структуры, чем Rm. Такие пространства состоят из объектов (элементов, векторов) с бесконечным множеством координат либо из функций, заданных на части пространства Rm или на всем Rm.

Итак, будем рассматривать далее последовательности вида

x := (x1, . . . , xm, . . .).

(4.12)

Эти объекты будем называть векторами (элементами) бесконечномерного евклидова пространства, а числа xk их координатами, k = 1, 2, . . . .

Определим на этой совокупности элементов вида (4.12) операции сложения и умножения на числа по тем же законам а) −ж), которые

28

были выписаны выше для пространства Rm. Координатными ортами назовем элементы

e1 = (1, 0, . . .),

e2 = (0, 1, . . .),

. . . ,

 

ek = (0, . . . , 0, 1, 0, . . .),

. . . .

(4.13)

|

 

{z

 

}

 

 

k

Далее будем изучать лишь множество элементов вида (4.12), наиболее близкое к векторам из Rm. Именно, обозначим через l2 совокупность тех элементов x = (x1, x2, . . . , xm, . . .), для которых

X

|xk|2 < ∞.

(4.14)

k=1

Докажем некоторые простые свойства элементов из l2.

Упражнение 4.3. Убедиться, что для любых двух элементов x и y из l2 их сумма x + y также принадлежит l2 и имеет место неравенство

v

 

 

 

 

 

6 v

 

 

 

 

+ v

 

 

 

 

 

 

|

xk + yk

|

2

xk

|

2

yk

|

2.

(4.15)

uk=1

 

 

uk=1

|

 

uk=1 |

 

 

 

 

uX

 

 

 

 

uX

 

 

 

uX

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

t

 

 

 

t

 

 

 

 

 

Указание. Воспользоваться неравенством треугольника в Rm и сделать предельный переход при m → ∞.

Определение 4.2. Для элементов x l2 определим норму по формуле

k

k

uk=1 |

|

 

 

x

 

uX

xk 2

,

(4.16)

:= v

 

 

t

 

 

 

а скалярное произведение элементов x и y согласно закону

 

 

 

 

 

 

(x, y) :=

X

 

 

(4.17)

xkyk.

k=1

Нетрудно убедиться, что для нормы (4.16) выполнены свойства нормы из упражнения 4.1, а норма и скалярное произведение снова связаны формулой (4.10).

29

Как и в пространстве Rm, в пространстве l2 имеется ортонормированная система элементов, которая является базисом этого пространства. Это система элементов (4.13). Очевидно, любой элемент x l2 может быть представлен в виде

 

X

 

x = xkek, xk = (x, ek),

(4.18)

k=1

и выполнено уравнение замкнутости (равенство Парсеваля):

 

X

 

kxk2 = |(x, ek)|2.

(4.19)

k=1

 

Эти соотношения позже будут установлены в общем случае.

30

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]