Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
моя курсовая по терверу 1.doc
Скачиваний:
27
Добавлен:
10.05.2015
Размер:
896 Кб
Скачать

Задание 9.13

По заданному совместному распределению двух дискретных случайных величин найдите распределение каждой из них и проверьте их независимость.

9

1

2

3

1

0.03

0.18

0.09

2

0.07

0.42

0.21


Решение:

Для распределений из 9.12

Распределение х

Распределение у

Проверка независимости:

Условие независимости не выполняется, следовательно, X и Y зависимы.

Для распределений из 9.13

Распределение х

Распределение у

Проверка независимости:

Условие независимости выполняется, следовательно, X и Y независимы.

Задание 9.14

Вычислите распределение компонент заданной двумерной случайной величины и все их условные распределения. Постройте многоугольники соответствующих распределений. Выполните вычисления для распределений из задания 9.12.

9

0

9

0

0.07

0.1

2

0.17

0.29

4

0.27

0.1


Решение:

Распределение СВ

Распределение СВ

Распределение СВ

Условные распределения при х=0, 2, 4

Условные распределения при у=0, 9

Задание 9.15

N

а

b

9

5.5

6.5

Найти распределение компонент двумерной случайной величины и все их условные распределения, если эта случайная величина распределена равномерно в области х222 / b2 1.

Решение:

Проверка выполнения условия нормировки

Задание 9.16

Вычислите плотности вероятностей и условные плотности вероятностей нормального случайного вектора (X, Y) с заданными параметрами. Постройте график плотности вероятностей случайного вектора, графики плотности вероятностей компонент случайного вектора и графики условных плотностей вероятностей каждой компоненты, когда значение другой компоненты равно ее математическому ожиданию.

N

aX

X

aY

Y

kXY

9

1.3

5.5

0.2

0.2

0.5

Важный пример дает случайный вектор (ξ, η), имеющий нормальное распределение. В наиболее общем случае плотность вероятностей такого вектора зависит от пяти параметров аξ, аη, σξ, ση, kξη и имеет вид

При любых значениях параметров аξ, аη, σξ>0, ση>0, |kξη|1 эта функция удовлетворяет условиям нормировки: .

Кроме того, можно легко найти плотность распределения каждой из случайных величин ξ и η:

т.е. случайные величины ξ и η имеют нормальные распределения с параметрами aξ, σξ > 0, и aη, ση > 0: ξ ~ N(aξ, σξ), η ~ N(aη, ση).

Аналогично можно найти условное распределение.

Рассмотрим теперь условное распределение ξ при условии η = у. Для этого, выполнив несложные вычисления, найдем

Это нормальное распределение с параметрами и.

Аналогично можно найти условное распределение

которое также является нормальным распределением с параметрами

и .

Решение: