- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Задание 9.2
- •Задание 9.3
- •Задание 9.4
- •Задание 9.5
- •Задание 9.6
- •Задание 9.7
- •Задание 9.8
- •Задание 9.9
- •Задание 9.10
- •Задание 9.11
- •Задание 9.12
- •Задание 9.13
- •Задание 9.14
- •Задание 9.15
- •Задание 9.16
- •Задание 9.17
- •Задание 9.18
- •Задание 9.19
- •Задание 9.20
- •Задание 9.21
- •Задание 9.22
- •Задание 9.23
- •Задание 9.24
- •Задание 9.26
- •Задание 9.27
- •Задание 9.28
- •Задание 9.29
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Тульский государственный университет»
Кафедра математического анализа
Курсовая работа по курсу
«Стохастический анализ»
Вариант 9
Выполнила студентка группы 520111 Кузнецова О.И.
Проверил канд. физ.-мат. наук, доцент Герлейн О.В.
Тула, 2013г.
Задание 9.1
Постройте:
1) биномиальное распределение для серии из п независимых испытаний с вероятностью успеха р,
2) пуассоновское распределение с параметром ,
3) гипергеометрическое распределение с параметрами N, М, п,
4) геометрическое распределение с параметрами п, р.
5) распределение Паскаля с параметрами п, р.,r
Для каждого распределения выполните следующее: проверьте равенство , где pk = P(Х = k); найти значение k, для которого величина Р(X = k) максимальна; постройте графики распределения и функций распределения; Найти вероятность попадания значений случайной величины в интервал (а,b).
-
№
п
p
N
М
п
а
b
Бин.Геом
Пуас
Гипергеометрическое
9
25
0.18
0.6
135
110
23
2
7
Биномиальное
распределение
Пуассоновское
распределение
Гипергеометрическое
распределение
Геометрическое
распределение
Распределение Паскаля
Мы здесь получили для распределения Паскаля те же результаты что и для геометрического распределения. Это объясняется тем, что из распределения Паскаля можно получить геометрическое
При произвольном p распределение Паскаля имеет следующий вид
Задание 9.2
Исследуйте для приведенного в задании эксперимента точность асимптотической формулы Пуассона. Вычислите вероятность события X > k для биномиального распределения и по приближенной формуле Пуассона = пр. Для сравнения выполните вычисления для n1= 0.0l n и p1 = 100р.
Варианты 1-10. Провайдер обслуживает п абонентов сети Internet. Вероятность того, что любой абонент захочет войти в сеть в течение часа, равна р. Найти вероятность того, что в течение часа более k абонентов попытаются войти в сеть.
-
№
п
p
k
9
1800
0.0022
9
- биномиальное распределение
- распределение Пуассона.
Решение:
Из приведенных вычислений видно, что в первом случае (n = 1800, p = 0.0022) результаты вычислений по точной и асимптотической формулам совпадают, а во втором (n = 18, p = 0.22) — отличаются.