Социальное прогнозирование и проектирование

наиболее вероятного или оптимального варианта при обосновании цели, плана, программы, проекта, вообще решения.

Прогнозы должны предшествовать планам, содержать пред$ оценку последствий выполнения (или невыполнения) планов, охва$ тывать все, что не поддается планированию. Прогноз и план раз$ личаются способами оперирования информацией о будущем: ве$ роятностное описание – это прогноз, директивное решение относительно мероприятий по достижению возможного, желатель$ ного – это план. Прогноз и план могут разрабатываться независимо друг от друга. Но чтобы план был эффективным, ему должен пред$ шествовать прогноз, по возможности непрерывный, позволяющий научно обосновывать данный и последующие планы.

Типология прогнозов может строиться по различным крите$ риям в зависимости от целей, задач, объектов, предметов, проблем, характера, периода упреждения, методов, организации прогнози$ рования и т. д. Основополагающим является проблемно целевой критерий: для чего, с какой$то целью разрабатывается прогноз? Соответственно различаются два типа прогнозов: поисковые (их на$ зывали прежде исследовательскими, изыскательскими, генетически$ ми и т. п.) и нормативные (их называли программными, целевыми).

Поисковый прогноз – определение возможных состояний явле$ ния в будущем. Имеется в виду условное продолжение в будущее тенденций развития изучаемого явления, независящее от возможных решений, действия на основе которых способны радикально изме$ нить тенденции, вызвать в ряде случаев самоосуществление или са$ моразрушение прогноза. Такой прогноз отвечает на вопрос: что веро$ ятнее всего произойдет при условии сохранения существующих тен$ денций?

Нормативный прогноз – определение путей и сроков дости$ жения возможных состояний явления, принимаемых в качестве цели. Имеется в виду прогнозирование достижения желательных состояний на основе заранее заданных норм, идеалов, стимулов, це$ лей. Такой прогноз отвечает на вопрос: какими путями достичь жела$ емого?

Поисковый прогноз строится по определенной шкале (поле, спектре) возможностей, по которой затем устанавливается степень вероятности прогнозируемого явления. При нормативном прогно$ зировании происходит такое же распределение вероятностей, но уже

81

в обратном порядке: от заданного состояния к наблюдаемым тен$ денциям. Нормативное прогнозирование в некоторых отношениях очень похоже на нормативные плановые, программные или про$ ектные разработки. Но последние подразумевают директивное уста$ новление мероприятий по реализации определенных норм, тогда как первое – стохастическое (вероятностное) описание возможных, аль$ тернативных путей достижения этих норм.

Нормативное прогнозирование является предпосылкой норма$ тивных разработок в сфере управления, помогает вырабатывать ре$ комендации по повышению уровня объективности и, следовательно, эффективности решений. Это обстоятельство побудило выявить специфику прогнозов, обслуживающих соответственно целеполага$ ние, планирование, программирование, проектирование, непосред$ ственно организацию управления. В итоге по критерию соотне

сения с различными формами конкретизации управления

некоторые специалисты выделяют ряд подтипов поисковых и норма$ тивных прогнозов.

Целевой прогноз желаемых состояний отвечает на вопрос: что именно желательно и почему? В данном случае происходит по$ строение по определенной шкале (поле, спектре) возможностей оце$ ночной функции, т. е. функции распределения предпочтительности: нежелательно – менее желательно – более желательно – наиболее желательно – оптимально (при компромиссе по нескольким крите$ риям). Ориентация – содействие оптимизации процесса целепола$ гания.

Плановый прогноз выполнения (или невыполнения) планов представляет собой по существу выработку поисковой и норма$ тивной прогнозной информации для отбора наиболее целесооб$ разных плановых нормативов, заданий, директив с выявлением не$ желательных, подлежащих устранению альтернатив и с тщатель$ ным выяснением прямых и отдаленных, косвенных последствий принимаемых плановых решений. Такой прогноз отвечает на вопрос: как, в каком направлении ориентировать планирование, чтобы быст$ рее достичь поставленных целей?

Программный прогноз отвечает на вопрос: что конкретно необ$ ходимо, чтобы достичь желаемого? Здесь важны и поисковые, и нормативные прогнозные разработки. Первые выявляют проблемы, которые нужно решить, чтобы реализовать программу, вторые опре$

82

деляют условия реализации. Программное прогнозирование должно сформулировать гипотезу о возможных взаимовлияниях различных факторов, указать гипотетические сроки и очередность достижения промежуточных целей на пути к главной. Тем самым завершается отбор возможностей развития объекта исследования, начатый пла$ новым прогнозированием.

Проектный прогноз рисует конкретные образы того или иного явления в будущем при допущении ряда пока еще отсутствующих условий. Здесь также важно сочетание поисковых и нормативных разработок. Проектные прогнозы (их называют еще прогнозными проектами, дизайн$прогнозами и т. п.) содействуют отбору опти$ мальных вариантов перспективного проектирования, на основе ко$ торых должно развертываться затем реальное, текущее проекти$ рование.

Организационный прогноз текущих решений (применительно к сфере управления) для достижения предусмотренного желаемого состояния явления, поставленных целей отвечает на вопрос: какие организационные мероприятия необходимо провести для того, чтобы достичь цели? Сопоставление результатов поисковых и нормативных разработок должно охватывать весь комплекс организационных ме$ роприятий, повышая тем самым общий уровень управления.

По периоду упреждения т. е. по промежутку времени, на ко$ торый рассчитан прогноз, различаются: оперативные прогнозы, те$ кущие, кратко$, средне$, долго$ и дальнесрочные (сверхдолго$ срочные).

Оперативный, как правило, рассчитан на перспективу, на про$ тяжении которой не ожидается существенных изменений объекта исследования – ни количественных, ни качественных. Кратко срочный – на перспективу только количественных изменений; дол госрочный – не только количественных, но преимущественно ка$ чественных. Среднесрочный охватывает перспективу между кратко$ и долгосрочным с преобладанием количественных изменений над качественными, дальнесрочный (сверхдолгосрочный) – перс$ пективу, когда ожидаются столь значительные качественные изме$ нения, что по существу можно говорить лишь о самых общих перс$ пективах развития природы и общества. Соответственно, опера$ тивные прогнозы содержат, как правило, детально$количественные

83

оценки, краткосрочные – общие количественные, среднесрочные – количественно$качественные, долгосрочные – качественно$коли$ чественные и дальнесрочные – общие качественные оценки.

Временная градация прогнозов является относительной и за$ висит от характера и цели данного прогноза. В некоторых научно$ технических прогнозах период упреждения даже в долгосрочных прогнозах может измеряться сутками, а в геологии или космологии – миллионами лет. В социально$экономических прогнозах сообразно с народно$хозяйственными планами и в соответствии с характером и темпами развития прогнозируемых явлений эмпирически уста$ новлен следующий временной масштаб: оперативные прогнозы – до одного месяца, краткосрочные – до одного года, среднесрочные – на несколько (обычно до пяти) лет, долгосрочные – примерно до пятнадцати$двадцати лет, дальнесрочные – за пределами долго$ срочных.

Однако и здесь имеются различия, связанные с особенностями отдельных отраслей социально$экономического прогнозирования. Так, в сфере политики диапазон между кратко$ и долгосрочностью сужается до пределов ближайшего десятилетия, в градостроитель$ стве – растягивается на целое столетие (так как на ближайшие де$ сятилетия большая часть объектов уже запроектирована и возможно только оперативное прогнозирование), в экономике – при$ спосабливается к диапазонам народно$хозяйственных планов и т. д.

По объекту исследования различаются естествоведче ские, научно технические и обществоведческие (социальные в широком значении этого термина) прогнозы. В естествоведческих прогнозах различие между предсказанием и предуказанием незна$ чительно или практически равно нулю из$за невозможности уп$ равления объектом, так что здесь в принципе используется только поисковое прогнозирование с ориентацией на возможно более точное предсказание будущего состояния явления. В обществоведческих прогнозах как взаимосвязь, так и различия между предсказанием и предуказанием настолько значительны, что способны давать эф$ фект самоосуществления или, напротив, саморазрушения прогнозов действиями людей на основе целей, планов, программ, проектов, ре$ шений вообще (включая принятые с учетом сделанных прогнозов). Научно$технические прогнозы занимают в этом отношении как бы промежуточное положение.

84

Естествоведческие прогнозы разделяются на следующие подтипы: метеорологические (погода, воздушные потоки и другие атмосфер$ ные явления); гидрологические (морские волнения, режимы стока вод, паводки, цунами, штормы, замерзания и вскрытия акватории и другие гидросферные явления); геологические (залежи полезных ископаемых, землетрясения, срыв лавин и других литосферных яв$ лений); биологические, включая фенологические и сельскохозяйст$ венные (урожайность, заболеваемость и другие явления в раститель$ ном и животном мире, вообще в биосфере); медико$биологические (ныне преимущественно болезни человека); космологические (со$ стояние и движение небесных тел, газов, излучений, всех явлений космосферы); физико$химические прогнозы явлений микромира.

Научно$технические прогнозы в узком смысле, или, как их еще называют, технологические, инженерные, охватывают перспективы развития материалов и режима работы механизмов, машин, при$ боров, электронной аппаратуры, всех явлений техносферы. В широ$ ком смысле – в смысле перспектив развития научно$технического прогресса – они охватывают перспективные проблемы развития на$ уки, ее структуры, сравнительной эффективности различных на$ правлений исследования, дальнейшего развития научных кадров и учреждений, а также перспективные проблемы техники (системы «человек$машина»).

Обществоведческие прогнозы делятся на подтипы: социально$ медицинские (здравоохранение, включая физическую культуру и спорт); социально$географические (перспективы дальнейшего освоения земной поверхности, включая Мировой океан); социально$эколо$ гические (перспективы сохранения равновесия между состоянием природной среды и жизнедеятельностью общества); социально$кос$ мические (перспективы освоения космоса); экономические (пер$ спективы развития народного хозяйства, экономических отношений вообще); социологические, или социальные в узком смысле (пер$ спективы развития социальных отношений); психологические (лич$ ность, ее поведение, деятельность); демографические (рост, поло$ возрастная структура, миграция населения); филолого$этногра$ фические, или лингво$этнические (развитие языка, письменности, личные имена, национальные традиции, нравы, обычаи); архитек$ турно$градостроительные (социальные аспекты расселения, развитие

85

города и деревни, жилища, обитаемой среды вообще); образова$ тельно$педагогические (воспитание и обучение, развитие кадров

иучреждений в области народного образования – от детских яслей

исадов до университетов и аспирантуры, включая систему повыше$ ния квалификации); культурно$эстетические (материально$техниче$ ская база искусство, литература, культура, вообще художественная информация, развитие кадров и учреждений культуры); государ$ ственно$правовые, или юридические (развитие государства и зако$ нодательство, права и криминология, правовые отношения вообще); внутриполитические (внутренняя политика своей страны и других стран); внешнеполитические (внешняя политика своей страны и дру$ гих стран, международные отношения в целом); военные (военно$ технические, военно$экономические, военно$политические прогнозы).

Следует отметить, что между естествоведческими и общество$ ведческими прогнозами нет «глухой стены», поскольку теорети$ чески взаимосвязь между предсказанием и предуказанием никогда не равна нулю. Человек начинает воздействовать на погоду, на уро$ жайность и вполне вероятно, что со временем он научится управлять погодой, предотвращать землетрясения, получать заранее точно оп$ ределенные урожаи, программировать физиологическое и психо$ логическое развитие человека, изменять орбиты небесных тел и пр. Тогда различие между указанными типами прогнозов постепенно ис$ чезнет.

Типология прогнозов не исчерпывается перечисленными кри$ териями и классификацией. В принципе критериев значительно больше и по каждому из них можно выделить подтипы третьего, чет$ вертого порядков и т. д. Однако разработка более подробной класси$ фикации пока еще ждет специального исследования.

Инструментарий прогнозирования. В основе прогнозирования лежат три взаимодополняющих источника информации о будущем:

1)оценка перспектив развития, будущего состояния прогно$ зируемого явления на основе опыта, чаще всего при помощи ана$ логии с достаточно хорошо известными сходными явлениями и про$ цессами;

2)условное продолжение в будущее (экстраполяция) тенден$ ций, закономерности развития которых в прошлом и настоящем дос$ таточно хорошо известны;

86

3) модель будущего состояния того или иного явления, про$ цесса, построенная сообразно ожидаемым или желательным изме$ нениям ряда условий, перспективы развития которых достаточно хо$ рошо известны.

В соответствии с этим существует ряд дополняющих друг друга способов разработки прогнозов:

опрос населения, экспертов с целью упорядочить, объективи$ зировать субъективные оценки прогнозного характера. Особенно большое значение имеют экспертные оценки. Опросы населения в практике прогнозирования применяются пока что сравнительно редко;

экстраполирование и интерполирование (выявление промежу$ точного значения между двумя известными моментами процесса) – построение динамических рядов развития показателей прогно$ зируемого явления на протяжении периодов основания прогноза в прошлом и упреждения прогноза в будущем (ретроспекции и проспекции прогнозных разработок);

моделирование – построение поисковых и нормативных моде$ лей с учетом вероятного или желательного изменения прогнози$ руемого явления на период упреждения прогноза по имеющимся прямым или косвенным данным о масштабах и направлении измене$ ний. Наиболее эффективная прогнозная модель – система уравне$ ний. Однако имеют значение все возможные виды моделей в широком смысле этого термина: сценарии, имитации, графы, мат$ рицы, подборки показателей, графические изображения и т. д.

Приведенное разделение способов прогнозирования условно, потому что на практике, как уже говорилось, эти способы пере$ крещиваются и дополняют друг друга. Прогнозная оценка обяза$ тельно включает в себя элементы экстраполяции и моделирования. Процесс экстраполяции невозможен без элементов оценки и моде$ лирования. Моделирование подразумевает предварительную оценку и экстраполирование. Это обстоятельство на протяжении долгого времени затрудняло адекватную классификацию методов прогнози$ рования. Разработку последней тормозила также недостаточная определенность понятий приема, процедуры, метода, методики, спо$ соба,системы, методологии прогнозирования, которые нередко упот$ реблялись одно вместо другого либо фигурировали как одно$ порядковые явления, несмотря на существенную качественную

87

разницу между ними. За последние годы в этом отношении проведе$ на значительная работа, позволившая создать надежную теорети$ ческую базу для классификации методов прогнозирования. В итоге приведенный ряд понятий выстроился в следующую ло$ гическую систему.

Прием прогнозирования – конкретная форма теоретического или практического подхода к разработке прогноза, одна или не$ сколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза.

Процедура – ряд приемов, обеспечивающих выполнение опре$ деленной совокупности операций.

Метод – упорядоченная совокупность приемов, направленных на разработку прогноза в целом.

Методика – упорядоченная совокупность приемов, процедур, операций, правил исследования на основе одного метода или чаще определенного сочетания нескольких методов.

Методология прогнозирования – область знания о методах, способах, системах прогнозирования.

Способ прогнозирования – получение и обработка информации о будущем на основе однородных методов разработки прогноза.

Система прогнозирования (прогнозирующая система) – упо$ рядоченная совокупность методик, технических средств для про$ гнозирования сложных явлений или процессов.

Опыт показывает, что ни один из названных способов (и тем более методов), взятый сам по себе, не может обеспечить значи$ тельную степень достоверности, точности, дальности прогноза. Зато в определенных сочетаниях они оказываются эффективными.

Общая логическая последовательность важнейших операций разработки прогноза сводится к следующим основным этапам:

1.Предпрогнозная ориентация (программа исследования). Уточ$ нение задания на прогноз: характер, масштабы, объект, периоды ос$ нования и упреждения и т. д. Формулирование целей и задач, пред$ мета, проблем и рабочих гипотез, определение методов, структуры и организации исследования.

2.Построение исходной (базовой) модели прогнозируемого объ$ екта методами системного анализа. Для уточнения модели возможен опрос населения и экспертов.

88

3.Сбор данных прогнозного фона методами, о которых гово$ рилось выше.

4.Построение динамических рядов показателей – основы буду$ щих прогнозных моделей методами экстраполяции; возможно обоб$ щение этого материала в виде прогнозных предмодельных сце$ нариев.

5.Построение серии гипотетических (предварительных) поис$ ковых моделей прогнозируемого объекта методами поискового ана$ лиза профильных и фоновых показателей с конкретизацией мини$ мального, максимального и наиболее вероятного значений.

6.Построение серии гипотетических нормативных моделей про$ гнозируемого объекта методами нормативного анализа с конкре$ тизацией значений абсолютного (не ограниченного рамками прог$ нозного фона) и относительного (привязанного к этим рамкам) опти$ мума по заранее определенным критериям сообразно заданным нормам, идеалам, целям.

7.Оценка достоверности и точности, а также обоснованности (верификация) прогноза – уточнение гипотетических моделей обыч$ но методами опроса экспертов.

8.Выработка рекомендаций для решений вопросов в сфере уп$ равления на основе сопоставления поисковых и нормативных моде$ лей. Для уточнения рекомендаций возможен еще один опрос населе$ ния и экспертов. При этом иногда (правда, пока еще редко) строятся серии поствероятностных прогнозных моделей$сценариев с учетом возможных последствий реализации выработанных рекомендаций для их дальнейшего уточнения.

9. Экспертное обсуждение (экспертиза) прогноза, доработка

исдача заказчику.

10.Предпрогнозная ориентация на основе сопоставления ма$ териалов уже разработанного прогноза с новыми данными прогноз$ ного фона и новый цикл исследования, ибо прогнозирование должно быть таким же непрерывным, как целеполагание, планирование, программирование проектирование, управление вообще, повыше$ нию эффективности которого оно призвано служить.

К вышеизложенному можно добавить три существенных заме$ чания. Во$первых, эффективность прогнозов (особенно общество$ ведческих) не может сводиться только к степени их достоверности, точности, дальности, хотя все это очень важно. Не менее важно

89

знать, насколько тот или иной прогноз содействует повышению обоснованности, объективности, эффективности разработанных на его основе решений.

Во$вторых, верификация прогнозов имеет существенные осо$ бенности, отличающие ее от верификации данных анализа или диаг$ ноза. В прогнозировании, помимо абсолютной верификации, т. е. эм$ пирического подтверждения или отрицания правильности гипотезы, существует относительная (предварительная) верификация, которая позволяет развивать научное исследование и практически исполь$ зовать его результат до наступления возможности абсолютной вери$ фикации. Способы относительной верификации известны: это про$ верка полученных, но еще не поддающихся абсолютной вери$ фикации результатов контрольными исследованиями.

Вотношении прогноза абсолютная верификация возможна только после перехода периода упреждения из будущего в прошлое. Но задолго до этого можно и должно прибегать к повторным или па$ раллельным исследованиям по иной методике (например, провести опрос экспертов). Если результаты параллельных исследований по разным методикам совпадают, есть основания считать степень до$ стоверности прогноза высокой, если нет – есть время для поиска

иустранения ошибок или недочетов в методике разработки прогнозов.

Вэтом плане важно четко разграничивать категории обоснован$ ности и истинности (прогноза). Обоснованность научной информа$ ции – это, коротко говоря, уровень состояния знаний и качество на$ учного исследования. Если новая научная информация опирается на подлинно научное мировоззрение, на научную теорию, эффектив$ ность которой в отношении аналогичных объектов исследования доказана, если эта информация получена в результате достаточно на$ дежных методов, процедур, операций научного исследования (про$ веренного на других объектах), то она считается вполне обосно$ ванной еще до подтверждения ее практикой.

Критерием истинности научной информации, как известно, яв$ ляется практика. Однако практику нельзя понимать лишь как чисто эмпирический опыт сегодняшнего дня. Понимание практики вклю$ чает прежде всего общественно$историческую практику развития человеческого общества в целом. Поэтому проблема истинности прогноза не может ограничиваться возможностью сиюминутной

90