Социальное прогнозирование и проектирование

Культурно эстетическое прогнозирование (прогнозы в сфере художественной культуры). В самом общем плане ху$ дожественную культуру можно определить как совокупность дости$ жений социального субъекта (личности, группы, общества) в созда$ нии, распределении и освоении произведений искусства, искусство$ ведческих и художественно$критических работ.

Управление развитием культуры означает в конечном счете раз$ работку мер по созданию благоприятных условий для художествен$ ной деятельности социального субъекта, а тем самым для развития художественной культуры. Цель прогнозирования в этой области – повышение основательности и эффективности управления.

Художественная культура – явление сложное и испытывает к тому же влияние большого числа разнородных факторов. Поэтому прогноз в виде описания будущего состояния ее объектов вряд ли ре$ ален. Реальным оказывается, во$первых, выявление уже существу$ ющих, а также назревающих проблем, от решения которых зависит ее развитие, во$вторых, разработка научно$практических рекомен$ даций по возможному решению этих проблем, т. е. по совершен$ ствованию условий создания, распространения и освоения художе$ ственных ценностей, исходя из социальных целей художественной культуры, ее реального состояния, свойственных ей общих законо$ мерностей, логики и тенденций развития.

При управлении деятельностью учреждений культуры (к ним относятся учреждения печати, радио и телевидения, кинотеатры, те$ атры, клубы, библиотеки, музеи, парки культуры, спортивно$турист$ ские объекты и т. п.) необходимы ясные представления о том, как должны функционировать эти учреждения, как они реально функци$ онируют, как влияют на культуру?

Ответы на эти вопросы дают соответственно поисковый и норма$ тивный прогнозы.

Юридическое (государственно правовое) прогнозиро вание. Юридическое прогнозирование – это систематическое ис$ следование перспектив развития государственно$правовых процес$ сов, их темпов и особенностей. В современных условиях прогнози$ рование в области государства и права становится важной функцией юридической науки, выделяется в самостоятельную область научной и практической деятельности с целью дальнейшего укрепления законности, совершенствования процесса правотворчества

141

и законодательства. Предвидение тенденций развития экономи$ ческих, социальных и политических процессов – один из сущест$ венно важных элементов проектирования, подготовки и принятия нормативно$правовых актов.

Юридическое прогнозирование имеет свой объект – государ$ ство и право. Оно затрагивает по существу все элементы и подсисте$ мы правовой надстройки общества – государство, право, систему органов государства, изменение и развитие функций государства

иправа, их социальной сущности и назначения, законодательство, правовое сознание различных социальных слоев и групп, состояние

ихарактер изменения идеологии общества и т. д. В процессе юриди$ ческого прогнозирования приходится исследовать социальные объекты, которые характеризуются богатым набором различных признаков, качественными и количественными показателями. В этом сложном комплексе имеются элементы различной прогностической значимости. Некоторые из них с трудом поддаются прогностическо$ му анализу (например, время принятия и содержание конкретного нормативного акта). Существуют и такие, которые относительно лег$ ко предвидеть. В этом отношении можно отметить интегративные, целостные свойства правовых и государственных институтов, кото$ рые наиболее устойчивы и в наибольшей степени детерминированы факторами социально$экономического развития (например, соотно$ шение централизованного и децентрализованного правового регу$ лирования, характер пределов правового регулирования, его расши$ рение или сужение, согласованность и координированность правовых норм, ценностные и идеологические ориентиры права, обусловлен$ ные его социальной и юридической природой).

При организации и проведении прогностических исследований в сфере законодательства объектами прогнозных оценок являются следующие:

1)развитие законодательства в целом, его общие характеристи$ ки и тенденции, наиболее существенные черты;

2)объективные тенденции развития и совершенствования от$ дельной отрасли законодательства (отраслевое юридическое про$ гнозирование – прогноз развития государственного, гражданского, трудового, уголовного права и т. д.);

3)тенденции развития и совершенствования отдельного право$ вого института, его важнейших элементов и правовых форм (напри$ мер, прогнозные оценки развития правового института собствен$

142

ности, унификация в соответствии с этим правового регулирования и правового статуса института права собственности); тенденции и перспективы развития отдельной правовой нормы (в частности, таких ее элементов, как гипотеза, диспозиция и санкция). Каждый из этих объектов юридического прогноза может иметь целый ряд более конкретных направлений прогностических исследований.

Внутриполитическое прогнозирование. Внутренняя по$ литика имеет своей задачей мобилизацию общества на решение сто$ ящих перед ним проблем, изыскание соответствующих ресурсов, распределение имеющихся материальных и культурных ценностей. Внутриполитические отношения представляют собой политическую систему общества, которая включает государство, политические партии, общественные организации, социальные институты и т. д. К политической системе следует также отнести основные правовые нормы, политическое сознание общества, каналы массовой инфор$ мации. Благодаря им общество интегрируется в единый политиче$ ский организм. В частности, одна из существующих функций средств массовой информации – распространение в обществе политической информации, формирование политического сознания и политиче$ ской культуры.

Внутренняя политика охватывает, по существу, все наиболее су$ щественные формы и проявления жизнедеятельности общества. Со$ храняя целостное самостоятельное значение, она вместе с тем под$ разделяется на ряд отдельных направлений, сопряженных с другими областями общественных отношений: экономической, социальной, демографической, законодательной, культурной политикой и т. д.

Внутренняя политика представляет собой объект специальных комплексных обществоведческих исследований. Научный анализ политических процессов подразумевает конкретизацию таких поня$ тий, как политическая цель, политический интерес, политическая активность, политический режим, форма правления, лидерство и т. д. Одно из важных направлений такого рода исследований – полити$ ческое прогнозирование.

Внутриполитическое прогнозирование – это специальные ис$ следования, имеющие целью выявление перспективных тенденций, путей, сроков, этапов политического развития общества, совершен$ ствования политической системы, политических отношений. Оно выступает как одно из важнейших средств содействия повышению эффективности функционирования и развития государства.

143

Различаются два аспекта внутриполитического прогнозирова$ ния. Один из них связан с прогнозными оценками конкретных поли$ тических явлений. Этот аспект имеет прикладной характер и на практике обычно осуществляется в процессе самой политической деятельности. Субъектом прогноза при этом выступает, как правило, государство или политическая партия в форме соответствующих ор$ ганов. Другой аспект прогноза охватывает деятельность политичес$ ких институтов общества и политические процессы. Внешнеполи

тическое прогнозирование (прогнозы в области междуна родных отношений и внешней политики). Международные отношения слагаются из экономических, политических, правовых, дипломатических, идеологических, социально$психологических, культурных, научно$технических, торговых, военных и других связей и взаимоотношений между государствами (однотипными и разнотип$ ными), народами, классами, социальными группами, партиями, организациями и даже отдельными личностями, действующими на международной арене. Основным субъектом международных отно$ шений в современном мире является государство, которое посред$ ством этих отношений реализует свою внешнеполитическую функ$ цию.

На основе общих мировоззренческих установок и общетеорети$ ческой методологии оценивается общая обстановка в мире, регионе, стране, изучаются тенденции развития и факторы, которые опреде$ ляют развитие, делаются попытки оценить новые возможные факто$ ры развития и т. д. На этой основе возникает возможность создавать более или менее детальные многовариантные прогнозы.

В зависимости от специфики задач прогнозы международных от$ ношений могут включать в себя: определение тенденций развития международных отношений, а также общих тенденций внешнеполи$ тической деятельности отдельных государств, групп государств, сис$ тем государств; создание долгосрочных прогнозов (построение об$ щей, не детализированной картины возможного развития междуна$ родных отношений примерно на десятилетие вперед); создание среднесрочных прогнозов (построение более детализированной ве$ роятностной картины развития международных событий с указанием разветвленных вариантов и ориентировочных подсчетов по ряду шкал на год или несколько лет вперед); создание краткосрочных прогнозов (более детальное рассмотрение сравнительно многих ва$

144

ГЛАВА XII. Методы социального прогнозирования

1.Экспертная оценка.

2.Экстраполяция.

3.Моделирование.

4.Аналогии.

5.Составление сценариев.

6.Комплексные методики.

Нетрудно заметить, что по существу прогнозы строятся на ин туиции ученого$специалиста, на аналогии с уже известными явле$ ниями и процессами и, наконец, на прямой экстраполяции того или иного рода процессов в будущее. Понятно, что в области сложных явлений, когда речь идет о конкретных прогнозных оценках, все это дает лишь сравнительно ограниченный эффект.

Под интуицией ученого в данном случае подразумевается не та$ инственная область подсознательного, а чутье, догадка, основанная на накопленных наблюдениях, на жизненном опыте человека, кото$ рые позволяют ему судить в общих чертах о перспективах хорошо известного ему явления. Так, опытный архитектор, взглянув на про$ ект строящегося здания, интуитивно почувствует основные положи$ тельные и отрицательные стороны последствий реализации этого проекта. Опытный экономист, познакомившись с особенностями организации труда в учреждении или на предприятии, способен тут же в общих чертах дать оценку перспектив работы этого учреждения или предприятия.

Аналогия с явлениями и процессами, уже имевшими место в действительности, помогает делать такого рода прогнозы более развернутыми и точными, включать в них более четко очерченные альтернативные варианты. Так, например, инженер может вспомнить из опыта прошлого, какой ценой приходится расплачиваться за тех$ ническое бескультурье иных хозяйственников. И напротив, обраще$ ние, например, к положительному опыту очистки промышленных газов позволит уточнить прогноз ссылкой на условия, при которых можно избежать нежелательных последствий.

146

Наконец, экстраполяция по сути дела лежит в основе всякого прогноза. Прогнозируя, мы всегда что$то мысленно продолжаем в будущее. Простейший пример: в 1900 году на Земле жило 1500 млн человек, в 1950 году – 2500 млн, в 1960 году – почти 3000 млн. Кажд$ ый год население Земли увеличивается на 70 млн человек (на два процента всего существующего населения). При таких темпах роста число людей на Земле будет удваиваться примерно каждые 35 лет. Продолжая мысленно эту линию развития в будущее, и вы получите к 2000 году 6–7 млрд, а к 30$м годам XXI в. – 12–14 млрд и т. д.

Все это проверенные опытом методы. Они с успехом «работа$ ли» в прошлом и будут служить людям в будущем. Ими нельзя пре$ небрегать. Но только для сколь$нибудь детальных долгосрочных прогнозов, да еще в сложных современных условиях, их явно недо$ статочно. Интуиция сплошь и рядом подводит. Всякая аналогия весьма относительна и без существенных коррективов может приве$ сти к ошибочным выводам. Что же касается экстраполяции, то она способна давать эффект только при рассмотрении не особенно сложного процесса, да и то на протяжении сравнительно короткого отрезка времени.

Попробуйте продолжить в далекое будущее процесс роста ми$ рового народонаселения. Вы получите сотню человек на каждый квадратный метр земной поверхности, и эта сотня будет в дальней$ шем именно удваиваться в нарастающем темпе. Никакие прожекты расселения в космосе не изменят положения: ведь речь идет о появ$ лении каждый год новых десятков и сотен миллиардов людей. Ясно, что такой процесс попросту не может идти не то что бесконечно, а во$ обще сколько$нибудь длительное время. Впереди, видимо, суще$ ственные изменения в самом ходе прогнозируемого процесса.

Точно так же не может идти бесконечно такими же темпами, как сейчас, рост количества студентов или, скажем, научных сотрудни$ ков иначе ими стало бы все взрослое население Земли! Не может такими же темпами увеличиваться и объем информации (всякой: от книг и газет до передач по радио и телевидению). Сейчас этот объем удваивается каждые 10–15 лет. Но ведь способности челове$ ка «поглощать» информацию не безграничны! Совершенно очевид$ но, что впереди какие$то серьезные качественные сдвиги, изменения текущих процессов.

147

Можно ли предвидеть такие качественные изменения, учитывая чрезвычайно сложный характер социальных явлений? Да, можно. Но только, если учесть необходимость стохастического подхода к та$ кого рода явлениям, использовать уже накопленный большой опыт прогнозирования природных, биологических, технических процессов.

Всего 10–15 лет назад число специальных методик для прогно$ зирования социальных явлений измерялось единицами. Сейчас их уже свыше ста только для прогнозов в области науки и техники. Число специальных методик измеряется сотнями. В рамках данной работы невозможно даже бегло перечислить все имеющиеся разра$ ботки. Мало того, невозможно дать сколько$нибудь подробную ха$ рактеристику многочисленным группировкам методик. Об их слож$ ности можно судить по одной из попыток классификации методов од$ ного лишь научно$технического прогнозирования. Поэтому, отсылая читателя к специальной литературе, ограничимся общим обзором основных направлений в области приемов прогнозирования соци$ альных явлений. К таким направлениям относятся экспертная оцен$ ка, экстраполирование (точнее, интерполирование и экстраполиро$ вание) и моделирование. Особое направление составляют прогнозы на базе анализа патентов. Остановимся вкратце на этих направлениях.

Экспертная оценка перспектив развития того или иного про$ цесса отдельными специалистами экспертами или коллективная экспертная оценка. Для такой оценки используется анкетирование, т. е. получение ответов экспертов на содержащиеся в анкетах вопро$ сы о будущих состояниях прогнозируемых объектов. Иногда прово$ дятся опросы больших групп экспертов по определенной программе, в несколько туров, а затем на основе усреднения мнений специалис$ тов выводится наиболее вероятный вариант ответа на поставленные вопросы. Одной из разновидностей этой методики является метод Делфи (метод Дельфийского оракула), который предусматривает со$ ставление специальных анкет, сложную процедуру опроса специа$ листов, обработку полученных данных на электронно$вычислитель$ ных машинах. Метод Делфи основан на последовательном индиви$ дуальном опросе экспертов и сведении их мнений к единому посредством их усреднения. Обычно ответы экспертов являются анонимными; ответы получают с опросного листа; обмен мнениями происходит через лицо, проводящее опрос экспертов. Групповое мнение является результатом объединения мнений экспертов на последнем туре опроса.

148

Конечно, прогнозы полученные путем экспертного опроса стро$ ятся не столько на объективном исследовании сложившейся реаль$ ной обстановки и объективных данных о тенденциях ее развития, сколько на уже накопленных знаниях и интуиции специалистов, т. е. на отождествлении объективной научной истины с мнением боль$ шинства опрошенных специалистов, знания которых сами по себе являются ограниченными. Прогноз в данном случае пытаются полу$ чить без углубленного изучения объекта, основываясь лишь на сбо$ ре мнений специалистов о будущем, на выявлении преобладающей (усредненной) оценки. Поэтому как и все другие, этот метод имеет ограниченные возможности при разработке надежных научных прогнозов.

Экстраполирование. Предположим, что в первый год н$ский завод выпустил 100 машин, через год – 200, еще через год – 300, а через 5 лет – 500. Спрашивается: сколько машин выпустил этот завод в четвертом году своего существования?

Строим цифровой ряд: 100–200–300–?–500. Вглядевшись в него, мы без всяких сложных расчетов отвечаем: скорее всего 400. Жизнь, как правило, подтверждает такого рода вывод. Почему? По$ тому что существует определенная закономерность построения ряда, и если эта закономерность выявлена, то нетрудно определить коли$ чественное значение каждой промежуточной точки даже в очень сложных рядах – произвести интерполяцию, как называют такого рода действие математики.

Казалось бы, какое отношение может иметь интерполяция к прогнозированию?

Вспомните Периодическую систему элементов Д. И. Менделее$ ва. Это тоже ряды чисел – атомных весов элементов, располагаю$ щихся в строжайшей закономерности сообразно заряду ядра их ато$ мов: натрий (22,9) – магний (24,3) – алюминий (26,9) – кремний (28,0) – фосфор (30,9) и т. д. Если в этом ряду известны цинк (65,3) и мышьяк (74,9), то между ними должны располагаться еще два эле$ мента с атомным весом приблизительно 68 и 72. Произведя такого рода интерполяцию, Д. И. Менделеев высказал предположение о существовании двух, тогда еще неизвестных химических элементов. Он назвал их экаалюминий и экасилиций, предсказав в общих чер$ тах их химические свойства. Спустя несколько лет действительно были открыты галий (69,7) и германий (72,6), свойства которых

149

соответствовали экаалюминию и экасилицию (всего Менделеев ука$ зал на четыре позднее открытых элемента). Это был один из самых блестящих прогнозов в истории науки.

Понятно, такой подход способен дать эффект не только в есте$ ственных науках. Подобная взаимозависимость (корреляция) между различными явлениями и процессами обнаруживает связи более сложные, чем прямые причинно$следственные. Они называются коррелятивными. Для прогнозирования каких$то явлений или про$ цессов по данным других явлений, находящихся с первыми в корре$ лятивной связи, разработаны специальные уравнения (так называе$ мые корреляционные и регрессивные уравнения). Если таких явле$ ний много, пользуются уравнениями множественной регрессии, которые позволяют давать количественную оценку прогнозируемого процесса путем особой комбинации исходных величин. Все это на$ много повышает эффективность прогноза.

Но и методы математической статистики не являются для про$ гнозирования чем$то вроде универсальной отмычки. Они использу$ ются обычно в совокупности с другими методами. В качестве приме$ ра такого комплексного подхода можно назвать преложенный со$ трудником Гудзонского института (США) Р. Эйресом метод прогнозирования с помощью огибающих кривых. Вкратце он сво$ дится к следующему. Определяются наиболее характерные пара$ метры системы, анализ изменений которых дает возможность пред$ сказывать ход изменения всей системы в целом. Для каждого пара$ метра строится кривая развития по годам в прошлом и настоящем, которую можно экстраполировать в будущее. Анализ прошлого сис$ темы может дать хорошую модель ее будущего – пишет автор мето$ дики. Экстраполируя огибающие кривые по наиболее характерным текущим значениям параметров системы, мы автоматически учиты$ ваем непрерывность ее усовершенствования. Конечно, трудно учесть эффекты редких и экстраординарных открытий, однако пос$ ледовательность и непрерывность обычных усовершенствований будет учтена с достаточно хорошим приближением. По мнению ав$ тора этой методики, она позволяет уменьшить вероятность отклоне$ ний, вызываемых недочетами современной техники прогнозирова$ ния, дает возможность заранее предвидеть предельные значения прогнозируемых параметров, увеличивает степень стабильности прогноза.

150