www.basegroup.ru

Анализ «Что-если»

Анализ «Что-если» означает ответ на вопрос: «Что получится, если задать такие значения факторов?» Здесь подразумевается, что есть некоторая величина (а в общем случае может быть несколько величин), которая зависит от различных входных факторов. При изменении входных факторов будут изменяться и значения зависимых величин. Решение обратной задачи, то есть поиск значений входных факторов для получения желаемого результата, является задачей оптимизации.

Рассмотрим пример. Есть зависимость между вероятностью возврата кредита и характеристиками кредитора. Эту зависимость можно представить в виде «черного ящика».

Прежде, чем приступать к анализу, нужно построить модель этой зависимости. Для этого в программе есть такие инструменты, как нейронные сети, деревья решений и прочие. Для анализа совершенно безразлично, каким методом была построена модель. Главное, что она имитирует работу «черного ящика», то есть может по входным параметрам вычислить значение выходного. Сделать это можно с помощью таблицы «Что-если».

Таблица «Что-если»

В этой таблице перечислены все входные и выходные поля, указан диапазон значений для числовых полей и количество значений для строковых. В колонке «Значение» для каждого входного поля можно указать значения, по которым требуется вычислить выходное поле.

стр. 161 из 192

www.basegroup.ru

Для вычисления значения служит кнопка Рассчитать выходы на панели инструментов. При вводе в таблицу строковых значений предлагается выбрать значение из списка. Например, для поля Образование может быть список: Среднее, Специальное, Высшее. При вводе числовых значений можно ввести любое число. Однако, желательно вводить числа из диапазона «Минимум» и «Максимум», так как модель была построена на значениях именно из этого диапазона.

Таким образом, таблица «Что-если» имитирует работу «черного ящика». Зная значения входных полей, можно вычислить значения выходных. Это имеет практическую ценность, когда известны значения всех входных полей. Например, при решении задачи оценки кредитоспособности человека.

Диаграмма «что–если»

Часто возникает ситуация, когда необходимо подобрать значение одного из входных полей для получения желаемого значения выходного поля. Например, человеку необходимо взять кредит на определенную сумму. Вероятность возврата, вычисленная в таблице «Что-если», получилась низкой. Это может говорить о слишком высокой сумме кредита, которую он запросил. Возникает вопрос, на какую сумму может рассчитывать этот человек? Ответ на него дает диаграмма «Чтоесли». Эта диаграмма показывает зависимость выходного поля от одного из входных при фиксированных значениях остальных полей. В данном случае нас интересует зависимость вероятности возврата от суммы запрашиваемого кредита.

стр. 162 из 192

www.basegroup.ru

Рассмотрим, например, такую ситуацию.

Человек возрастом 19 лет со средним образованием, квартирой 50 кв. метров, отечественным автомобилем, проживающий 9 лет в данной местности запросил кредит на сумму 46500. Анализ по таблице «Что-если» показал очень низкую вероятность возврата кредита – примерно 1%. Такой риск является неприемлемым. А диаграмма «Что-если» показывает, что для людей с такими характеристиками кредит более 20 000 слишком большой и вероятность возврата низкая (менее 60 %). А вот сумму меньше 20 000 можно выдать.

Чтобы выбрать поле, по которому строить зависимость, нужно использовать кнопку Вход на панели инструментов диаграммы. Нажимая на нее, перебираются все входные поля. А нажав

треугольник рядом с кнопкой, можно выбрать необходимое поле из списка.

Например, зависимость вероятности возврата кредита от наличия и типа автомобиля может быть такой.

стр. 163 из 192

www.basegroup.ru

То есть если придут два человека с абсолютно одинаковыми характеристиками и запросят одну и туже сумму кредита, то его выдача будет зависеть от наличия у них автомобиля.

стр. 164 из 192