- •ПЕРЕДМОВА
- •1. ТИПОВА ПРОГРАМА НОРМАТИВНОЇ НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ „СТАТИСТИКА”
- •2. МЕТОДИЧНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ ДО ВИВЧЕННЯ ОКРЕМИХ МОДУЛІВ ТА ТЕМ ДИСЦИПЛІНИ
- •ТЕМА 1. Предмет і метод статистики
- •1.1. Історична довідка про виникнення статистики
- •1.2. Предмет статистики
- •1.3. Основні поняття в статистиці
- •ТЕМА 2. Статистичне спостереження
- •2.1. Суть статистичного спостереження
- •2.3. Форми, види та способи статистичного спостереження
- •ТЕМА 3. Зведення та групування статистичних даних
- •3.1. Зведення статистичних даних
- •3.2. Значення і суть групування
- •3.3. Види групувань
- •3.4. Методика проведення групування
- •ТЕМА 4. Статистичні показники
- •4.1. Поняття про статистичні показники
- •4.2. Абсолютні величини
- •4.3. Вiдноснi величини, їх класифікація
- •4.4. Суть і значення середніх величин в статистиці і способи їх обчислення
- •ТЕМА 5. Аналіз рядів розподілу
- •5.1. Поняття рядів розподілу
- •5.2. Характеристики центру розподілу: мода і медіана
- •5.3. Показники варіації
- •5.5. Прийоми аналізу варіаційних рядів
- •ТЕМА 6. Аналіз інтенсивності динаміки
- •6.1. Поняття про ряди динаміки і їх види
- •6.2. Показники аналізу рядів динаміки
- •ТЕМА 7. Аналіз тенденції розвитку
- •7.1. Визначення тенденції розвитку (тренд)
- •7.2. Прийоми вивчення сезонних коливань
- •ТЕМА 8. Статистичні методи аналізу кореляційних зв’язків
- •8.1. Види взаємозв’язків між явищами
- •8.2. Кореляція і регресія
- •ТЕМА 9. Вибіркове спостереження
- •9.1. Поняття про вибіркове спостереження
- •9.2. Генеральна і вибіркова сукупність
- •9.3. Поняття про помилки вибірки
- •9.4. Розрахунок необхідної чисельності вибірки
- •10.1. Статистичні таблиці. Правила побудови статистичних таблиць
- •10.2. Статистичні графіки
- •ТЕМА 11. Аналіз таблиць взаємної спряженості
- •11.1. Непараметричні методи дослідження взаємозв’язків між ознаками
- •11.2. Статистична перевірка гіпотез
- •ТЕМА 12. Індекси
- •12.1. Визначення індексу і сфера його застосування
- •12.2. Класифікація індексів
- •12.3. Індекси індивідуальні і загальні
- •12.4. Середній арифметичний і середній гармонійний індекси
- •12.5. Ряди індексів з постійною і змінною базою порівняння
- •12.6. Індекси фіксованого і змінного складу. Індекс структурних зрушень (індекс середніх величин)
- •12.7. Індекси конкретних економічних явищ
- •3. ПЛАНИ ПРАКТИЧНИХ ЗАНЯТЬ
- •4. ЗАВДАННЯ ДЛЯ ПОТОЧНОГО МОДУЛЬНОГО КОНТРОЛЮ
- •5. КОНТРОЛЬНА ТЕСТОВА ПРОГРАМА
- •6. ПОРЯДОК І КРИТЕРІЇ ОЦІНЮВАННЯ ЗНАНЬ
- •8. ТЕРМІНОЛОГІЧНИЙ СЛОВНИК
- •РЕКОМЕНДОВАНА ЛІТЕРАТУРА
ТЕМА 3. Зведення та групування статистичних даних
Ключові питання:
1. Зведення статистичних даних
2. Значення і суть групування 3. Види групувань
4.Методика проведення групування
5.Вторинне групування
3.1.Зведення статистичних даних
Статистичне зведення – це процес узагальнення статистичних даних і фактів. Для його організації розробляють програму, яка передбачає упорядкування даних статистичного спостереження, його класифікацію та систематизацію.
Статистичне зведення включає такі етапи:
-групування,
-підрахунок групових та загальних підсумків,
-викладення результатів зведення у вигляді таблиць. Зведення групують в залежності від таких напрямків:
1.За способом організації розрізняють:
-Централізоване.
-Децентралізоване зведення.
2.За технікою організації розрізняють:
1.Ручне.
2.Механізоване зведення.
В основі зведення лежить метод групувань. При конструюванні статистичних показників необхідно враховувати:
1.Зміст та рівень показника (чи це підсумок чи це середня величина).
2.Об’єкт спостереження.
3.Час спостереження, одиниці виміру.
4.Спеціальні і нормативні уточнення.
5.Одиниці виміру
18
3.2. Значення і суть групування
Статистичним групуванням називається розподіл сукупності на групи і підгрупи за певними суттєвими ознаками. Це дозволяє вивчити зв’язок між групами, типами і формами явищ. Крім того розглядаючи зміну ознак від групи до групи можна вивчити залежність результативної ознаки від факторної, яка покладена в основу групування.
Факторна ознака - це ознака, що відображає причину, а ознака, що відображає наслідок називається результативною.
Варіаційними ознаками одиниць сукупності називаються ознаки, які приймають різне кількісне або якісне значення у окремих одиницях сукупності.
Наприклад, підприємство як одиниця сукупності підприємств в промисловості характеризується приналежністю до певного соціального сектора (державного або приватного); до певної галузі виробництва; має певну чисельність працівників; наявність основних засобів; вартість виробленої продукції.
Групувальна ознака – варіаційна ознака, тому групи створюються на основі варіації ознак.
За формою вираження ознаки групування бувають:
1.Атрибутивні (якісні).
2.Варіативні (кількісні).
Так, приналежність до соціального сектора, стать, освіта, спеціальність - це атрибутивна ознака. Чисельність працівників, вартість продукції, вартість фондів, сума заробітної плати – кількісні (варіаційні) ознаки, тобто вони варіюють кількісно. Таким чином, розрізняють групування за атрибутивними і за кількісними ознаками.
3.3.Види групувань
Встатистиці виділяють 3 види групувань: - типологічні, - структурні, - аналітичні.
19
В залежності від мети дослідження виділяють первинні і вторинні групування. Розподіл різнорідної сукупності на якісно однорідні групи в статистиці здійснюються за допомогою типологічних групувань. Виявлення та вивчення зв’язку і взаємозалежності між явищами проводиться за допомогою
аналітичних групувань.
За допомогою статистичного групування вирішуються 3 основних завдання:
1. Розподіл всієї сукупності на якісно однорідні групи. Іншими словами – це виділення соціально-економічних типів. Вирішується це питання за допомогою типологічного групування.
За допомогою типологічних групувань виділяють найхарактерніші групи, типи явищ, з яких складається неоднорідна статистична сукупність. Визначаються істотні відмінності між ними, а також ознаки, що є спільними для всіх груп. Ці групування застосовують при вивченні розподілу підприємств за формами власності, при групуванні населення за суспільними групами (робітники, школяри), працівників за рівнем освіти, при розподілі суспільного виробництва за економічним призначенням продукції
(див. табл. 3.1.).
|
|
|
Таблиця 3.1. |
Розподіл населення України, зайнятого у народному |
|||
господарстві, % |
|
|
|
Сфера діяльності |
|
1997 |
2007 |
Всього зайнято у н/г |
|
100 |
100 |
у тому числі |
|
|
|
у галузях матеріального виробництва |
|
80 |
73,8 |
у невиробничій сфері |
|
20 |
26,2 |
2. Структурні групування характеризують розподіл якісно однорідної сукупності за певною ознакою.
За допомогою структурних групувань вивчається склад населення за віком, статтю, національністю; склад сімей за кількістю дітей і доходів, склад робітників за професією і стажем роботи; склад підприємств за кількістю працюючих, вартістю виробленої продукції її собівартістю і наявністю фондів; склад торгової мережі за розміром товарообігу (див. табл. 3.2).
20
Таблиця 3.2.
Розподіл населення регіону за сукупним доходом на душу населення
Середній місячний |
Кількість населення, |
У відсотках до |
доход на душу |
тис. чол. |
підсумку |
населення |
|
|
До 100 |
7.0 |
4,7 |
101-200 |
||
201-300 |
32,6 |
21,8 |
301-400 |
34,2 |
23,0 |
… |
… |
… |
801-900 |
3,3 |
2,3 |
>900 |
|
|
Разом: |
148,7 |
100 |
Типологічні групування відрізняються від структурних лише за метою дослідження, а за формою вони повністю збігаються.
3. Виявлення та вивчення взаємозв’язку між ознаками здійснюється на основі аналітичних групувань (наприклад, вивчення взаємозв’язку між рівнем фаху і рівнем заробітку).
Аналітичні групування проводяться за факторною ознакою і в кожній групі визначається середня величина результативної ознаки (табл. 3.3). За наявності зв’язку між ознаками середні групові систематично збільшуються (прямий зв’язок) або зменшуються (зворотній зв’язок).
Таблиця 3.3.
Схема аналітичного групування
Межі групування за |
Кількість одиниць |
Середнє значення |
|
|
|
факторною ознакою |
сукупності, ( fi ) |
результативної ознаки ( |
|
|
|
y |
i |
) |
|||
( xi ) |
|
|
|
|
|
x1 |
F1 |
y1 |
|
|
|
x2 |
F2 |
Y2 |
|
|
|
Разом: |
∑f |
|
|
|
|
Розподіл статистичних групувань на види має велике значення, так як від цього залежить вирішення головних завдань методу групувань, а саме вибір групувальної ознаки; правила утворення груп; склад системи показників, які характеризують кожну групу. Таким чином, групування в статистиці вирішують багато завдань,
21