Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Кушнир - Статистика.pdf
Скачиваний:
74
Добавлен:
20.03.2015
Размер:
1.56 Mб
Скачать

Таблиця 11.5.

Дані для розрахунку коефіцієнта взаємної узгодженості Пірсона

Накла-

 

 

 

 

 

Собівартість

 

 

 

 

 

ni

 

fi2

Li

дні

Низька

Середня

 

 

 

 

 

Висока

 

 

m

 

витрати

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f i 2

 

 

 

fi , fi

2

f i 2

2

 

f i

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f i , f i

 

 

 

 

 

 

f i , f i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m i

 

m i

 

m i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Низькі

19

 

361:30

12

144:40

 

9

 

1,62

 

19+12+9

17,25

0,431

 

361

 

12,03

144

3,6

 

 

 

81

 

4,5

 

40

 

 

 

Сере-

7

 

49:30

18

8,1

 

 

 

15

 

 

7+18+15

14,233

0,358

дні

49

 

1,633

324

 

 

 

 

 

 

225

 

13,52

40

 

 

 

Високі

4

 

16:30

10

2,5

 

 

 

26

 

4+10+26

16,533

0,415

 

16

 

0,533

100

 

 

 

 

 

 

676

 

 

 

40

 

 

 

 

 

 

30

 

 

40

 

 

 

 

 

 

50

 

 

40х3

 

 

1,204

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

120

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C =

 

0,204

= 0,41

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,204

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ϕ 2 = 1,204 1 = 0,204

Абсолютні значення непараметричних коефіцієнтів зв’язку можуть змінюватись від 0 до 1 . Чим ближче наближається абсолютне значення до 1, тим зв’язок міцніший.

11.2. Статистична перевірка гіпотез

Перевірка

істотності

відхилень

 

 

групових

середніх

здійснюється

за допомогою

критеріїв

математичної

статистики.

Вона ґрунтується на порівнянні η

2

(η

2

=

δ 2

) з

критичним

 

 

σ 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(максимально можливим, яке може виникнути випадково при відсутності кореляційного зв’язку).

Якщо фактичне значення η 2 > η kp критичного, то зв’язок між результативною і факторною ознаками вважається істотним.

89

Якщо η 2 < ηkp наявність кореляційного зв’язку не доведена і

зв’язок вважається неістотним.

Критичне значення вибирають таким чином, щоб ймовірність отриманого значення η2 більшого за критичний (за умови відсутності зв’язку між ознаками) була достатньо мала. Таку ймовірність називають рівнем істотності α.

Найчастіше в статистико-економічних дослідженнях застосовують такі рівні істотності, як α=0,05 і α=0,01.

Макет таблиці критичних значень η2 для рівня істотності α=0,05 подано в таблиці 11.6.

Таблиця 11.6.

Критичні значення η2 і коефіцієнта детермінації

 

 

 

для рівня істотності

α=0,05

 

 

 

K2

 

 

K1(міжгрупова дисперсія)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Середня з

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

групових

1

2

3

4

5

 

6

 

8

10

20

дисперсій

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

0,219

0,312

0,378

0,429

0,477

 

0,507

 

0,564

0,609

0,740

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17

0,208

0,297

0,361

0,411

0,452

 

0,488

 

0,545

0,590

0,724

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

0,197

0,283

0,345

0,394

0,435

 

0,470

 

0,527

0,573

0,709

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19

0,187

0,270

0,331

0,379

0,419

 

0,454

 

0,510

0,556

0,694

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

0,179

0,259

0,318

0,364

0,404

 

0,432

 

0,495

0,540

0,680

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Розподіл η2 в цих таблицях залежить від числа ступенів вільності міжгрупової (К1) і середньої з групових (К2) дисперсій.

В аналітичному групуванні вони обчислюються так:

К1 = m - 1,

(11.11)

К2 = n - m,

(11.12)

90