III. Использование spss для выполнения лабораторной работы
Рассмотрим применение программы SPSS для выполнения лабораторной работы на примере задачи, приведенной в [5] и решенной в EXCEL.
Задача состоит в построении модели для предсказания объема реализации одного из продуктов кондитерской фабрики.
В таблице 1.1 представлены имеющиеся данные.
Таблица 1.1
|
Y |
Х1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
|
126 |
1 |
4 |
15 |
17 |
100 |
|
137 |
2 |
4,8 |
14,8 |
17,3 |
98,4 |
|
148 |
3 |
3,8 |
15,2 |
16,8 |
101,2 |
|
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
345 |
14 |
6,5 |
15,7 |
16,2 |
111,8 |
|
364 |
15 |
5,8 |
16 |
17,7 |
112,3 |
|
384 |
16 |
5,7 |
15,1 |
16,2 |
112,9 |
Принятые в таблице обозначения:
Y - объём реализации – это зависимая переменная (млн. руб.)
В качестве независимых, объясняющих переменных выбраны:
X1- время (мес.),
X 2 - расходы на рекламу (тыс. руб.),
X3 - цена товара (руб.),
X4 -средняя цена товара у конкурентов (руб.),
X5 - индекс потребительских расходов (%).
Задание
Обосновать выбор факторных признаков для построения регрессионной модели на основе анализа матрицы коэффициентов корреляции.
Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), построить линейную регрессионную модель за счёт значимых факторов. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
Для оценки качества всего уравнения регрессии определить:
- линейный коэффициент множественной корреляции,
- коэффициент детерминации,
Осуществить оценку значимости уравнения регрессии.
Построить точечный и интервальный прогноз результирующего показателя на один месяц вперед
,
если известны следующие
прогнозные
значения объясняющих переменных:
Х2=5,75; Х3=17,24; Х4=15,32; Х5=112,468.
Решение задачи в spss
1. Подготовка данных для использования пакета spss.
Данные могут быть введены непосредственно в SPSSили могут быть импортированы из текстовых файлов, файлов форматаEXCEL,ACCESSи т.д. В нашем случае имеется файл данных в форматеEXCEL(Рис.1.1). Приступим к импорту данных в файлSPSS.
Рис.1.1.Файл исходных данных в форматеEXCEL
Для импорта данных из файла формата EXCELвSPSSвыполните следующие действия:
После запуска программы SPSS и появления на экране пустого файла SPSS, подобного изображенному на Рис. 1.2, выберите в строке меню Файл-Открыть-Данные и задайте имя EXCEL файла с вашими данными, его тип, после чего нажмите кнопку OPEN (Рис. 1.3).
Рис. 1.2. Окно редактора данных в SPSS.
Рис.1.3.Импорт данных вSPSS.
В новом диалоговом окне (Рис.1.4) задайте диапазон ячеек (например, А1:F17). Если в первой строке EXCEL файла находятся имена переменных, то установить флажок Читать имена переменных из первой строки данных. Щелкните на кнопке ОК.
Рис.1.4.Импорт данных вSPSS.
На экране вы увидите импортированные данные в формате SPSS (Рис. 1.5).
Рис.1.5.Данные задачи представлены в форматеSPSS.
Редактирование данных с использования пакета SPSS.
Нажмем в нижней строке меню кнопку «Переменные». Это позволит просмотреть всю информацию о переменных, импортированных в SPSS файл, и внести нужные изменения и дополнения. В столбце «Метка» введем расширенное имя переменной (до 256 символов). Эта информация будет использована при создании отчетов (Рис. 1.6).
Рис.1.6.Редактирование данныхSPSS.
Каждой переменной в файле данных SPSS будет соответствовать отдельная колонка. Используя меню Файл-Сохранить как-Save, сохраните данный файл с расширением , <name>.sav. (Рис. 1.7).
Рис.1.7. Сохранение данных.