Анализ деятельности предприятий одной отрасли рф - 2.

По данным, представленным в табл. 1.6. (n =25), изучается зависимость объема выпуска продукции Y (млн. руб.) от следующих факторов (переменных):

X1 – численность промышленно-производственного персонала, чел.;

X2 – среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб.,

X3 – износ основных фондов, %;

X4 – электровооруженность, кВтч.;

X5 – техническая вооруженность одного рабочего, млн. руб.;

X6 – выработка товарной продукции на одного работающего, руб.

Таблица 1.6.

№ Наблюдения	Y	X1	X2	X3	X4	X5	X6
1	32900	864	16144	39,5	4,9	3,2	36354
2	203456	8212	336472	46,4	60,5	20,4	23486
3	41138	1866	39208	43,7	24,9	9,5	20866
…	…	…	…	…	…	…	…
23	98010	3801	169995	60,4	75,9	27,2	26756
24	1087322	46142	972349	50,0	27,5	10,8	23176
25	55004	2535	163695	25,5	65,5	19,9	21698

Задание

1. Построить матрицу парных коэффициентов корреляции. Установить, какие факторы мультиколлинеарны.

2. Построить уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов.

3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.

4. Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), построить модель регрессии за счёт значимых факторов. Оценить качество уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации.

6. Рассчитать прогнозные значения результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.

1.7.

Анализ накладных расходов -1.

По данным, представленным в табл. 1.7, исследуется зависимость между величиной накладных расходов 40 строительных организаций Y (млн. руб.) и следующими тремя основными факторами:

x1 – объемом выполненных работ, млн. руб.

x2 – численностью рабочих, чел.

x3 – фондом зарплаты, млн. руб.

Таблица 1.7.

№	Накладные расходы, млн. руб.	Объем работ, млн. руб.	Численность рабочих, чел.	Фонд заработной платы рабочих, млн. руб.
1	5,7	26,9	1276	12,250
2	5,0	24,5	975	10,627
3	4,5	18,4	869	6,865
…	…	…	…	..
39	2,4	13,9	488	5,856
40	2,5	10,6	740	7,326

Задание

1. Построить уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. Отобрать информативные факторы в модель по t-критерию для коэффициентов регрессии.

2. Построить уравнение множественной регрессии только со значимыми факторами. Рассчитать индекс корреляции Rи оценить качество полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминацииR².

3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии, используя критерий Фишера F(=0,05) и статистическую значимость параметров регрессии, используя критерий Стьюдента.

4. Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, - и- коэффициентов.

5. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 70% от их максимальных значений.

1.8.