Исследование рынка жилья в г. Орле (районы Железнодорожный и Заводской).

В таблице приведены данные по цене квартир в г. Орле и по различным факторам, ее обуславливающим.

В графе «Район» использованы обозначения:

1 – Железнодорожный (элитный, относится к центральным районам),

2 – Заводской,

В графе «Тип дома»:

1 – кирпичный,

0 – панельный.

Таблица 1.10.

№ п/п	Цена	Общая площадь	Площадь кухни	Жилая площадь	Район	Этаж	Тип дома	Количество комнат
1	520	33	6	19.5	1	4	1	1
2	435	28.7	6.1	15.8	1	2	1	1
3	800	52	7	32	1	7	1	2
..	…	…	…	…	…	…	…	…
49	670	54.3	9	38.8	2	2	1	3
50	970	62	8.5	38	2	5	1	3

Задание

1. Проанализировать связь всех факторов с показателем «Цена» и между собой. Отобрать факторы, наиболее подходящие для построения регрессионной модели.

2. Сконструировать фиктивную переменную, отображающую принадлежность квартиры к центральным и периферийным частям города.

3. Построить линейную модель регрессии с ведущими факторами, включив в нее фиктивную переменную. Пояснить экономический смысл параметров уравнения.

4. Распределить факторы (кроме фиктивной переменной) по степени влияния на показатель «Цена».

5. Построить линейную модель регрессии с наиболее влиятельными факторами, оставив в уравнении фиктивную переменную.

6. Оценить качество и статистическую значимость уравнения и его параметров.

7. Обосновать целесообразность или нецелесообразность включения в уравнения пунктов 3) и 6) фиктивной переменной.

8. Сколько будет стоить квартира в элитном (периферийном) районе общей площадью 74,5 кв.м?

1.11

Исследование рынка жилья в г. Орле (Советский и Северный районы).

В таблице приведены данные по цене квартир в г. Орле и по различным факторам, ее обуславливающим.

В графе «Район» использованы обозначения:

3 – Советский (элитный, относится к центральным районам),

4 – Северный.

В графе «Тип дома»:

1 – кирпичный,

0 – панельный.

Таблица 1.11.

№ п/п	Цена	Общая площадь	Площадь кухни	Жилая площадь	Район	Этаж	Тип дома	Количество комнат
1	440	29.1	5.8	15.7	3	1	1	1
2	535	36.1	9.8	14.8	3	9	1	1
…	…	…	…	…	…	…	…	…
33	770	62.8	8.4	38.7	4	8	0	3
34	870	62.8	13	38.9	4	5	0	3

Задание

1. Проанализировать связь всех факторов с показателем «Цена» и между собой. Отобрать факторы, наиболее подходящие для построения регрессионной модели.

2. Сконструировать фиктивную переменную, отображающую принадлежность квартиры к центральным и периферийным частям города.

3. Построить линейную модель регрессии с ведущими факторами, включив в нее фиктивную переменную. Пояснить экономический смысл параметров уравнения.

4. Оценить качество модели, статистическую значимость уравнения и его параметров.

5. Распределить факторы (кроме фиктивной переменной) по степени влияния на показатель «Цена».

6. Построить линейную модель регрессии с наиболее влиятельными факторами, оставив в уравнении фиктивную переменную.

7. Оценить качество и статистическую значимость уравнения и его параметров.

8. Обосновать целесообразность или нецелесообразность включения в уравнения пунктов 3) и 6) фиктивной переменной.

9. Оценить интервальные оценки параметров уравнения с вероятностью 95 %.

10. Сколько будет стоить квартира в элитном (периферийном) районе общей площадью 74,5 кв.м?

1.12

Исследование структуры денежных расходов и сбережений населения.

В таблице представлена структура денежных расходов и сбережений населения по регионам Центрального федерального округа РФ в 2003 г. (в процентах):

Таблица 1.7.

№ п.п.	Области	Покупка товаров и оплата услуг	Обязательные платежи и разнообразные взносы	Приобретение недвижимости	Прирост финансовых активов	Прирост, уменьшение (-) денег на руках у населения
1	Белгородская	62.3	7.9	1.5	28.3	8.4
2	Брянская	66.5	6.3	0.8	26.4	5.2
…	…	…	…	…	…	…
17	Ярославская	52.6	8.4	0.5	38.5	11.2
18	г. Москва	76.8	9.4	3.6	10.2	-6

Задание

1. Выберите два фактора, наиболее тесно связанные с показателем «Покупка товаров и оплата услуг». Проанализируйте характер связей.

2. Целесообразно ли построение двухфакторной регрессионной модели?

3. Постройте два парных линейных уравнения регрессии с каждым из выбранных факторов.

4. В каждом из полученных уравнений поменяйте местами экзогенную и эндогенную переменные и получите парные линейные уравнения в этом случае.

5. Для полученных 4 уравнений определите:

- какие характеристики качества в каждой паре остаются неизменными?

- какие характеристики качества ухудшаются (улучшаются)?

- почему меняются параметры уравнений в случае замены эндогенной переменной на экзогенную и наоборот?

6. Обоснуйте наиболее удачный выбор пары «эндогенная переменная – экзогенная переменная» и соответствующего ей уравнения регрессии.

7. Проверьте, не будет ли лучшим какое-либо нелинейное уравнение парной регрессии.

8. По лучшему уравнению оцените точечный и интервальный прогноз эндогенной переменной. Прогнозное значение фактора считайте равным 105 % от его среднего значения.

9. Результаты моделирования и прогнозирования представьте графически.