Список литературы

1. Алексеев Е.Р., Чеснокова О.В. Решение задач вычислительной математики в пакетах MathCAD 12, MATLAB 7, Maple 9. – М.: НТ Пресс, 2006.

2. Ануфриев И.Е. Самоучитель MatLab 5.3/6.x. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004.

3. Белашов В.Ю., Чернова Н.М. Эффективные алгоритмы и программы вычислительной математики. – Магадан: СВКНИИ ДВО РАН, 1997.

4. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник. – СПб: Питер, 2001.

5. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных. – М.: Мир, 1980.

6. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. – 2-е изд. – М.: Финансы и статистика, 1986.

7. Дьяконов В, Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. – СПб.: Питер, 2001.

8. Кетков Ю.Л., Кетков А.Ю., Шульц М.М. MATLAB 7: программирование, численные методы. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005.

9. Крянев А.В, Лукин Г.В. Математические методы обработки неопределенных данных. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003.

10. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006.

11. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб. пособие для втузов. – М.: Высш. шк., 1988.

12. Маркин Н.С. Основы теории обработки результатов измерений. – М.: Издательство стандартов, 1991.

13. Половко А.М., Бутусов П.Н. Интерполяция. Методы и компьютерные технологии их реализации. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004.

14. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т: Пер. с англ. / Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана, Ю.Н. Тюрина. – М.: Финансы и статистика, 1989.

15. Тейлор Дж. Введение в теорию ошибок. – М.: Мир, 1985.

16. Третьяк Л.Н. Обработка результатов наблюдений: Учебное пособие. – Оренбург: ГОУ ОГУ, 2004.

17. Штефан И.А. Математические методы обработки экспериментальных данных: Учеб. пособие/ И.А. Штефан, В.В. Штефан. – ГУ КузГТУ. – Кемерово, 2003.

83