- •Центр дистанционного образования
- •Кафедра теории электрической связи
- •Александр Сергеевич
- •2.Разложение сигналов в ряд по ортогональным функциям.
- •2.1. Общие положения
- •2.2. Ряд Фурье.
- •3.Теорема Котельникова.
- •3.2. Спектр дискретизированного сигнала.
- •3.5. Погрешности дискретизации и восстановления непрерывных сигналов.
- •4.Классификация электрических цепей.
- •5. Аппроксимация характеристик.
- •5.1.Общие положения
- •5.2. Аппроксимация полиномом.
- •I (u ) з - заданная вах. I(u) - аппроксимирующая вах. I (u ) з и I(u) должны совпадать в заданных точках (1,2 и 3). M I u
- •6. Методы расчёта спектра тока на выходе нэц. 6.1. Метод угла отсечки.
- •6.2. Расчёт амплитуд гармоник методом
- •7.Амплитудная модуляция (ам).
- •7.2. Амплитудный модулятор.
- •7.3.Статическая модуляционная характеристика (смх).
- •Рассмотрим спектры ам сигналов при более сложных модулирующих сигналах.
- •7.4. Энергетические показатели ам.
- •7.5. Балансная ам (бам)
- •7.6.Однополосная модуляция (ом)
- •8. Детектирование (демодуляция) сигналов ам. 8.1.Диодный детектор сигналов ам
- •8.2.Квадратичный детектор.
- •8.3. Линейный детектор.
- •8.4.Статическая характеристика детектора
- •9.Частотная модуляция (чм).
- •9.2. Формирование чм сигнала.
- •9.4. Детектирование сигналов чм.
- •10.Фазовая модуляция (фм).
- •10.1.Сравнение фм и чм
- •10.2.Фазовый (синхронный ) детектор (фд).
- •11. Случайные процессы.
- •11.1.Характеристики случайных процессов
- •Функция распределения вероятностей сп (фрв).
- •11.2.Нормальный случайный процесс( гауссов процесс).
- •11.3.Фпв и фрв для гармонического колебания со случайной начальной фазой.
- •11.6.Фпв и фрв для дискретных случайных процессов.
- •11.7.Нелинейные безынерционные преобразования случайного процесса.
- •11.8.Фпв процесса на выходе идеализированного ограничителя.
- •11.10.Линейные (инерционные) преобразования случайного процесса.
- •12.Функция корреляции.
- •13.Энергетический спектр.
- •14.Соотношение Винера - Хинчина и его применение к решению задач
- •4. Определите функцию корреляции случайного процесса на выходе полосового фильтра, если на входе фильтра действует белый щум. 15. Модели непрерывных каналов связи.
- •16. Введение в теорию цифровой фильтрации
- •1. Введение
- •2. Оптимальный приемник. Потенциальная помехоустойчивость
1. Введение
Современный мир – это мир телекоммуникаций. Телефон, телевизор, компьютер стали неизменными спутниками каждого человека на протяжении всей его жизни. Но все эти оконечные устройства станут бесполезными игрушками, если не обеспечить эффективный и помехоустойчивый обмен информацией между источником информации и её получателем с помощью системы связи.
Система связи - это совокупность технических устройств, по которым сигнал поступает от источника информации к получателю информации. Обобщенная структурная схема цифровой системы связи представлена на рисунке 1.1. Она практически повторяет схему, приведенную в 1-ой части конспекта «Теория цифровой связи» [2].
Рис.1.1.
ИИ - Источник информации.
АЦП - Аналого-цифровой преобразователь.
ЦФ - Цифровой фильтр.
БЭК - Блок эффективного кодирования.
Ш – Шифратор.
БПК - Блок помехоустойчивого кодирования.
ПР – Перемежитель.
БРС - Блок расширения спектра.
М – Модулятор.
Вых. устр. - Выходное устройство.
Линия связи – совокупность технических устройств (металлический или волоконно-оптический кабель, провод, волновод) или окружающая среда, по которым сигнал поступает от передатчика к приемнику.
Вх.устр. - Входное устройство.
ДМ – Демодулятор.
СФ - Согласованный фильтр.
ДК – Декодер канала.
3
ДШ – Дешифратор.
ДИ – Декодер источника.
ЦАП - Цифро-аналоговый преобразователь.
ПИ - Получатель информации.
Назначение, функции и характеристики аналого-цифрового (АЦП) и цифро аналогового (ЦАП) преобразователей, цифрового фильтра (ЦФ), модулятора (М) и демодулятора (ДМ), виды цифровой модуляции рассмотрены в первой части конспекта. Назначение остальных блоков и их влияние на характеристики системы связи, в целом, рассматриваются в данном учебном пособии.
2. Оптимальный приемник. Потенциальная помехоустойчивость
2.1 Алгоритм оптимального приема.
На вход приемника поступает процесс z(t), равный сумме одного из возможных вариантов сигнала ui(t) и помехи x(t):
z(t)= ui(t) + x(t); (2.1) Способность системы связи препятствовать мешающему влиянию помех называется помехоустойчивостью системы связи. Максимальная достижимая помехоустойчивость называется потенциальной помехоустойчивостью. Количественной мерой помехоустойчивости является вероятность ошибки р:
р = lim N ош
;
N N (2.2)
→ ∞
N - общее количество переданных символов, посылок, сообщений; Nош - количество ошибок, т.е. количество неверно принятых символов, сообщений.
Если N достаточно велико, но не бесконечно, то р = Nош/N называют частостью ошибок. Высокой помехоустойчивости соответствует малая вероятность ошибки. Низкой (плохой) помехоустойчивости соответствует большая вероятность ошибки.
Потенциальной помехоустойчивости соответствует минимальная вероятность ошибки.
Реальные системы связи работают с такими вероятностями ошибок: р=10-1 – 10-3 - удовлетворительное качество;
р=10-4 – 10-6 - хорошее качество;
р=10-7 – 10-9 - отличное качество.
Т.к. на полезный сигнал в линии связи накладываются помехи, то задача разработчика - сконструировать приемник, который наилучшим образом выделяет сигнал из помех.
Приемник, реализующий потенциальную помехоустойчивость, называется оптимальным или идеальным приемником Котельникова. Оптимальный приемник (ОП) дает минимальную вероятность ошибки. Она может быть и очень большая, но никакой другой приемник не даст меньшую вероятность ошибки.
4
Правило работы оптимального приемника может быть только статистическим. Поясним этот вывод. На рисунке 2.1 показан процесс z(t) на входе приемника, т.е. сигнал плюс шум.
Рис.2.1.
Мы видим, что в начале интервала наблюдения z(t) имеет вид информационного импульса. Однако, мы не можем точно сказать, что передавалось. Может быть передавали "1" и помеха оказалась равной "0", но возможно, что был передан "0" и помеха оказалась равной "1". Можно только указать вероятность, с которой процесс z(t) получился или из "1", или из "0".
Оптимальный приемник вычисляет W(ui/z) - условные (апостериорные) функции плотности вероятности (ФПВ) передачи ui(t) для всех i от 0 до М, если на входе приемника процесс z(t). Сравнивая вычисленные ФПВ, оптимальный приемник дает на выходе тот вариант сигнала uj(t), который соответствует максимальному значению ФПВ, т.е. решение оптимального приемника R соответствует аргументу, максимизирующему апостериорную ФПВ:
R=arg[max W(u /z)];
i (2.3)
i
Если передаваемый сигнал двоичный, то символы могут принимать только 2 значения: 1 и 0. Правило работы оптимального приемника двоичных символов принимает вид:
если W(1 / z) > W (0 / z)– то ОП дает на выходе решение R=1, если W (1 / z) < W (0 / z)– то ОП дает на выходе R=0.
Если единственная помеха в канале связи - белый нормальный шум, т.е. гауссов шум с постоянной спектральной плотностью энергии, то оптимальный приемник должен давать на выходе тот символ ui(t), который соответствует минимуму интеграла:
; ∫Т 2
arg min [z(t)-u (t)] dt i по всем u 0i
(2.4)
Для двоичной системы связи передаче 0 соответствует передача в линию связи символа u0(t), а передаче 1 соответствует передача в линию связи символа u1(t). Правило работы оптимального приемника двоичных сигналов, если в канале связи действует белый нормальный шум , имеет вид:
5