- •Центр дистанционного образования
- •Кафедра теории электрической связи
- •Александр Сергеевич
- •2.Разложение сигналов в ряд по ортогональным функциям.
- •2.1. Общие положения
- •2.2. Ряд Фурье.
- •3.Теорема Котельникова.
- •3.2. Спектр дискретизированного сигнала.
- •3.5. Погрешности дискретизации и восстановления непрерывных сигналов.
- •4.Классификация электрических цепей.
- •5. Аппроксимация характеристик.
- •5.1.Общие положения
- •5.2. Аппроксимация полиномом.
- •I (u ) з - заданная вах. I(u) - аппроксимирующая вах. I (u ) з и I(u) должны совпадать в заданных точках (1,2 и 3). M I u
- •6. Методы расчёта спектра тока на выходе нэц. 6.1. Метод угла отсечки.
- •6.2. Расчёт амплитуд гармоник методом
- •7.Амплитудная модуляция (ам).
- •7.2. Амплитудный модулятор.
- •7.3.Статическая модуляционная характеристика (смх).
- •Рассмотрим спектры ам сигналов при более сложных модулирующих сигналах.
- •7.4. Энергетические показатели ам.
- •7.5. Балансная ам (бам)
- •7.6.Однополосная модуляция (ом)
- •8. Детектирование (демодуляция) сигналов ам. 8.1.Диодный детектор сигналов ам
- •8.2.Квадратичный детектор.
- •8.3. Линейный детектор.
- •8.4.Статическая характеристика детектора
- •9.Частотная модуляция (чм).
- •9.2. Формирование чм сигнала.
- •9.4. Детектирование сигналов чм.
- •10.Фазовая модуляция (фм).
- •10.1.Сравнение фм и чм
- •10.2.Фазовый (синхронный ) детектор (фд).
- •11. Случайные процессы.
- •11.1.Характеристики случайных процессов
- •Функция распределения вероятностей сп (фрв).
- •11.2.Нормальный случайный процесс( гауссов процесс).
- •11.3.Фпв и фрв для гармонического колебания со случайной начальной фазой.
- •11.6.Фпв и фрв для дискретных случайных процессов.
- •11.7.Нелинейные безынерционные преобразования случайного процесса.
- •11.8.Фпв процесса на выходе идеализированного ограничителя.
- •11.10.Линейные (инерционные) преобразования случайного процесса.
- •12.Функция корреляции.
- •13.Энергетический спектр.
- •14.Соотношение Винера - Хинчина и его применение к решению задач
- •4. Определите функцию корреляции случайного процесса на выходе полосового фильтра, если на входе фильтра действует белый щум. 15. Модели непрерывных каналов связи.
- •16. Введение в теорию цифровой фильтрации
- •1. Введение
- •2. Оптимальный приемник. Потенциальная помехоустойчивость
11.6.Фпв и фрв для дискретных случайных процессов.
Дискретные случайные процессы принимают с определенной вероятностью значения, отличающиеся одно от другого на конечную величину. Вероятность таких значений – число не равное 0. Рассмотрим реализацию дискретного случайного процесса.
x(t)
а
T1
Т2 t Рис.11.11
b
T1+T2=T
Для эргодического стационарного случайного процесса усреднение по множеству реализаций эквивалентно усреднению по времени одной реализации.
< < + Δ =
P x x x x W x
( ) ( ) lim
1 1
0 1
Δ →
x
⎜⎜⎝⎛ ⎟ Δ ⎠⎞ ⎜⎝⎛ =
T W x
Δ
x
⎜⎜⎝⎛ ⎟ Δ ⎠⎞ ⎜⎝⎛ + ⎟⎟⎠⎞ ⎟⎟⎠⎞
T
( ) lim / lim /
0 1
1
T
x
0
2
T
x
Δ → Δ → x x
59
T1/T - вероятность того, что случайный процесс принимает значение а.
T2/T - вероятность того, что случайный процесс принимает значение b.
T W x
T
T
( ) ( ) 1 ( ) lim 1 ( ) lim Δ = Δ → Δ →
если x a
Δ ⋅ = +
если x b
⋅ = = − +
1
1
T x
2
T x
1
T
δ
x a
x x
0
0
T
+ −
2
T
δ
( ) x b
ФПВ заданного случайного процесса в соответствии с полученным выражением показана на рис.11.12:
W(x)
T δ − ( ) 1 x a
( ) 2 x b T
T δ −T
Рис.11.12. b 0 a x
x b ,0, δ ( )
x a ,0, δ ( ) ⎩⎨⎧∞ =≠ − = x b
⎩⎨⎧∞ =≠ − = x a
x a
x b
ФРВ для случайного процесса принимающего 2 значения x=a и x=b имеет вид:
> = =⋅ < = =
, ( ) ( )
x
∫
F x W x dx −∞
если x b то F x
( ) 0
x b <
x a
T
= +
2
T
x
∫
T
T
x a dx x a
T
+ − = > = + =
δ
( ) 1
1 2 1
−∞
T
⎪⎪⎨⎧
0 ,
x b <
T
T
F x
T
( ) 2 =
,
T
b x a < <
⎪⎪⎩
1,
x a >
60
F(x)
1
T2/T1
Рис.11.13.
t
b a
Вычислим среднее значение двоичного дискретного случайного процесса, принимающего 2 значения:
x=a c вероятностью T1/T, x=b c вероятностью T2/T
∞
∞
T
∞
T
∞
= = − + − = − = = ∫ ∫ ∫ ∫
m xW x dx x
x b dx x
x a dx f x x a dx f a
1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) δ δ δ
2 1
T
−∞
T b
a
−∞
T
−∞
T
−∞
= + 2 1
T
∞
T
T
T
= = + ∫
2 2 2 2 1 ( )
m x W x dx b 2
−∞
a
T
T
2
T
T
T
T b
σ
2 2 2 2 1 2 1 2
m m b
a
( )
a
= − = + − +
2 1
T
T
T
T