- •Центр дистанционного образования
- •Кафедра теории электрической связи
- •Александр Сергеевич
- •2.Разложение сигналов в ряд по ортогональным функциям.
- •2.1. Общие положения
- •2.2. Ряд Фурье.
- •3.Теорема Котельникова.
- •3.2. Спектр дискретизированного сигнала.
- •3.5. Погрешности дискретизации и восстановления непрерывных сигналов.
- •4.Классификация электрических цепей.
- •5. Аппроксимация характеристик.
- •5.1.Общие положения
- •5.2. Аппроксимация полиномом.
- •I (u ) з - заданная вах. I(u) - аппроксимирующая вах. I (u ) з и I(u) должны совпадать в заданных точках (1,2 и 3). M I u
- •6. Методы расчёта спектра тока на выходе нэц. 6.1. Метод угла отсечки.
- •6.2. Расчёт амплитуд гармоник методом
- •7.Амплитудная модуляция (ам).
- •7.2. Амплитудный модулятор.
- •7.3.Статическая модуляционная характеристика (смх).
- •Рассмотрим спектры ам сигналов при более сложных модулирующих сигналах.
- •7.4. Энергетические показатели ам.
- •7.5. Балансная ам (бам)
- •7.6.Однополосная модуляция (ом)
- •8. Детектирование (демодуляция) сигналов ам. 8.1.Диодный детектор сигналов ам
- •8.2.Квадратичный детектор.
- •8.3. Линейный детектор.
- •8.4.Статическая характеристика детектора
- •9.Частотная модуляция (чм).
- •9.2. Формирование чм сигнала.
- •9.4. Детектирование сигналов чм.
- •10.Фазовая модуляция (фм).
- •10.1.Сравнение фм и чм
- •10.2.Фазовый (синхронный ) детектор (фд).
- •11. Случайные процессы.
- •11.1.Характеристики случайных процессов
- •Функция распределения вероятностей сп (фрв).
- •11.2.Нормальный случайный процесс( гауссов процесс).
- •11.3.Фпв и фрв для гармонического колебания со случайной начальной фазой.
- •11.6.Фпв и фрв для дискретных случайных процессов.
- •11.7.Нелинейные безынерционные преобразования случайного процесса.
- •11.8.Фпв процесса на выходе идеализированного ограничителя.
- •11.10.Линейные (инерционные) преобразования случайного процесса.
- •12.Функция корреляции.
- •13.Энергетический спектр.
- •14.Соотношение Винера - Хинчина и его применение к решению задач
- •4. Определите функцию корреляции случайного процесса на выходе полосового фильтра, если на входе фильтра действует белый щум. 15. Модели непрерывных каналов связи.
- •16. Введение в теорию цифровой фильтрации
- •1. Введение
- •2. Оптимальный приемник. Потенциальная помехоустойчивость
8.2.Квадратичный детектор.
Как мы уже говорили, в этом случае ВАХ диода аппроксимируется полиномом второй степени и, следовательно, для определения спектра тока через диод используется метод "кратных дуг". На вход детектора подаем амплитудно-модулированный сигнал, т.е. выражение для АМ сигнала надо подставить в полином:
i = aU2 = / Uвх(t)= Uам(t) = Um(1+Macos(Ωt)cos(ω0t) / =
39
=aU2m(1+Macos(Ωt))2cos2(ω0t)=aU2m(1+2Macos(Ωt)+ 2t t
1 cos( 2 ))( 22
)) 0 cos( 2 21
M a M a + + Ω + ω = (8.1)
2
2
2 2 2 2 2 aU a aa
m
M M
aU
M M
a a m
= + Ω + + Ω + + Ω + + × 2 2 (1 2 cos( ) 2 cos(2 ) 2 2 (1 2 cos( ) 2
M t
t
a
× Ω ω
cos(2 ))cos(2 )
t t
0
M t a
В соответствии с полученным выражением построим спектр тока через диод (см. рис.8.4):
i
Рис.8.4.
0 Ω 2Ω (2ω0 - 2Ω) 2ω0 ( 2ω0 +2Ω) ω (2ω0 - Ω)
( 2ω0 +Ω) ФНЧ выделяет низкочастотные составляющие тока, т.к. его АЧХ, показанная пунктиром на рисунке 8.4 имеет вид:
R К
( )
ω
=
2 1 ( )
+
ω
RC
Следовательно, ФНЧ выделяет:
- постоянную составляющую с частотой равной 0,
- полезную составляющую с частотой модулирующего колебания Ω ,то есть: IΩ= aUm2 MА ,
2 aU mM a ,
- вторую гармонику полезного сигнала с частотой 2Ω, I2*Ω = 4 которая определяет степень нелинейных искажений полезногосигнала. Постоянная составляющая легко отделяется разделительной емкостью, которая включается между выходом детектора и входом следующего каскада (обычно, это УНЧ) .
При квадратичном детектировании кроме полезной составляющей с частотой Ω возникают нелинейные искажения полезного сигнала с частотой 2Ω. Коэффициент нелинейных искажений равен: I =
2 M А
Ω (8.2)
Кн.ч.= 4
I
Ω
Чем глубже, т.е. лучше модуляция, тем больше нелинейные искажения.
40
8.3. Линейный детектор.
Для сильных сигналов с большой амплитудой ВАХ диода аппроксимируется отрезками прямых (см. рис.8.3).
0,
<
приU E
i = ⎩⎨⎧− ≥
0
S U E приU E
( ),
0 0
, где S=tg α
Метод анализа : метод «угла отсечки». Ток через диод имеет вид импульсов, которые мы можем представить в виде ряда Фурье. Таким образом, ток через диод может быть записан в виде:
i = I 0 + I1 cosω 0t + I 2 cos(2ω 0t) + I 3 cos(3ω 0t) +
Ik=Imax (t)αk(θ)= (1 cos )(1 cos ) ( )
m a SU M t + Ω −
θ α k θ
I t
max ( )
(8.4)
Спектр тока через диод для режима "линейный детектор" показан на рис.8.5.
i
Рис.8.5.
…….. ω 0 Ω (ω0-Ω) ω0 (ω0+Ω) (2ω0-Ω) 2ω0 (2ω0 +Ω)
Спектр тока содержит только полезную, модулирующую частоту Ω в низкочастотной области. При линейном детектировании отсутствуют нелинейные искажения полезного сигнала. ФНЧ отфильтровывает высокочастотные составляющие тока, ослабляет их в соответствии с сопротивлением RC цепи для разных частот:
R Z RC+ ω = (8.5)
2 1 ( RC )
Напряжения различных составляющих на выходе ФНЧ, соответственно , равны:
U00 = SUm(1+cosθ)α0(θ)R - напряжение постоянной составляющей, (1 cos ) ( )
SU M R
+
θ α θ
Ω = - напряжение низкой, модулирующей частоты, U m a
0
1 (2 )
2
+
π
FRC
SU R U mπθ α θ ω+− = - напряжение несущей частоты. (1 cos ) ( )
2
0RCf 0 1 (2 )
41
Cпектр напряжения на выходе RC-цепочки имеет вид:
u
Рис.8.6.
…….. ω 0 Ω (ω0-Ω) ω0 (ω0+Ω) (2ω0-Ω) 2ω0 (2ω0 +Ω) Сравнение спектров рис.8.5 и 8.6 показывает, что ФНЧ заметно ослабляет несущую частоту по сравнению с низкой частотой, т.е. улучшает качество детектирования.