- •Центр дистанционного образования
- •Кафедра теории электрической связи
- •Александр Сергеевич
- •2.Разложение сигналов в ряд по ортогональным функциям.
- •2.1. Общие положения
- •2.2. Ряд Фурье.
- •3.Теорема Котельникова.
- •3.2. Спектр дискретизированного сигнала.
- •3.5. Погрешности дискретизации и восстановления непрерывных сигналов.
- •4.Классификация электрических цепей.
- •5. Аппроксимация характеристик.
- •5.1.Общие положения
- •5.2. Аппроксимация полиномом.
- •I (u ) з - заданная вах. I(u) - аппроксимирующая вах. I (u ) з и I(u) должны совпадать в заданных точках (1,2 и 3). M I u
- •6. Методы расчёта спектра тока на выходе нэц. 6.1. Метод угла отсечки.
- •6.2. Расчёт амплитуд гармоник методом
- •7.Амплитудная модуляция (ам).
- •7.2. Амплитудный модулятор.
- •7.3.Статическая модуляционная характеристика (смх).
- •Рассмотрим спектры ам сигналов при более сложных модулирующих сигналах.
- •7.4. Энергетические показатели ам.
- •7.5. Балансная ам (бам)
- •7.6.Однополосная модуляция (ом)
- •8. Детектирование (демодуляция) сигналов ам. 8.1.Диодный детектор сигналов ам
- •8.2.Квадратичный детектор.
- •8.3. Линейный детектор.
- •8.4.Статическая характеристика детектора
- •9.Частотная модуляция (чм).
- •9.2. Формирование чм сигнала.
- •9.4. Детектирование сигналов чм.
- •10.Фазовая модуляция (фм).
- •10.1.Сравнение фм и чм
- •10.2.Фазовый (синхронный ) детектор (фд).
- •11. Случайные процессы.
- •11.1.Характеристики случайных процессов
- •Функция распределения вероятностей сп (фрв).
- •11.2.Нормальный случайный процесс( гауссов процесс).
- •11.3.Фпв и фрв для гармонического колебания со случайной начальной фазой.
- •11.6.Фпв и фрв для дискретных случайных процессов.
- •11.7.Нелинейные безынерционные преобразования случайного процесса.
- •11.8.Фпв процесса на выходе идеализированного ограничителя.
- •11.10.Линейные (инерционные) преобразования случайного процесса.
- •12.Функция корреляции.
- •13.Энергетический спектр.
- •14.Соотношение Винера - Хинчина и его применение к решению задач
- •4. Определите функцию корреляции случайного процесса на выходе полосового фильтра, если на входе фильтра действует белый щум. 15. Модели непрерывных каналов связи.
- •16. Введение в теорию цифровой фильтрации
- •1. Введение
- •2. Оптимальный приемник. Потенциальная помехоустойчивость
2.Разложение сигналов в ряд по ортогональным функциям.
2.1. Общие положения
Для исследования различных свойств сообщений, сигналов и помех удобно использовать разложение этих процессов в ряды. Любой процесс (с некоторыми математическими ограничениями ) можно представить в виде ряда:
∞
∑ kϕ
x(t) C (t) k
=
k
ϕk(t) - ортогональные функции, т.е.: (2.1)
=−∞
⎩⎨⎧≠= = ∫−
, ( ) ( ) 21 lim ϕ ϕ
T
t t dt
E k n k
→∞ k n T k n 0,
Т
T
Ck - коэффициенты разложения, Еk - энергия ортогональных функций.
T
C ( ) ( ) 1ϕ
∫
k k x t t dt
=
Ек
−
T
10
2.2. Ряд Фурье.
Если выбрать в качестве ортогональных функций:
⎪⎪⎨⎧
cos
k t Ω
t k sin =
ϕ ( )
k t Ω
⎪⎪⎩
e
jk t Ω
то этот ряд (2.1) называется рядом Фурье.
x t
a
∑∞
(2.2)
0 ( cos sin ) 2 ( )kk k a k t b k t = + Ω + Ω
∑∞
=
1
jk t x (t ) C k e ; ∫ − Ω =Tj k t
=
Ω ∙
*( ) 1
С
k x t e dt
a
2
k
T
∫
= −∞
T
0
= Ω x t k tdt
k
T
0
T
( ) cos
b
( ) sin 2
∫
= Ω
k
T
x t k tdt 0
Ω=2π /T
Ω - частота первой гармоники, определяемая периодом T ( T- период функции x(t) ).
Разложение сигнала в ряд Фурье называется спектром сигнала. Спектр периодического сигнала – дискретный.
Спектр непрерывного сигнала – сплошной и определяется интег ралом Фурье: -∞
S(jω) = ∫ x(t) e -jωt dt (2.3) - ∞
Шириной спектра сигнала Пэ называется полоса частот, в пределах которой заключена основная доля энергии сигнала.
11
В качестве примера рассчитаем спектр периодической последовательности прямоугольных импульсов c амплитудой А:
x(t)
А
. . . . Рис.2.1
τ T t
Определим коэффициенты разложения в ряд Фурье Cк :
2 / 2
τ τ
Ω = ΩΩ = Ω = ∫−k
A A k tdt
k t
A
Ω
ak
T
cos
sin 2 sin 4
τ
/ 2
T
k
k T
2
τ/2
bk = 2/Т ∫ A sin kΩt dt = 0, т.к. подинтегральная функция - нечетная. -τ/2
Пусть Т = 2τ, тогда коэффициенты ak равны:
a0 = А, ak = 2А/ kπ (sin kπ/2), при к > 0.
Итак, временная диаграмма периодической последовательности импульсов показана на рис.2.1. Спектр этой последовательности показан на рис.2.2.
ak
2A/π
A/2
2A/3π Рис.2.2.
. .
0 Ω 2Ω 3Ω 4Ω ω
Ширина спектра сигнала равна, в данном случае, Пэ =2π/τ. Спектр непериодического сигнала ( спектральная плотность) , как уже сказано выше, может быть получен с помощью интеграла Фурье. Для одиночного прямоугольного импульса с амплитудой А и длительностью τ на рис.2.3 получим спектр S(jω) на рис.2.4 :
τ
2
ω τ S jω A e dt Aτ j t
sin 0,5 ( )
∫
ω
− = =
0,5
ω τ
−
τ 2
12
S(jω)
x(t)
А
τ t 0 ω 2π/τ 4π/τ
Рис.2.3. Рис.2.4.
Спектр непериодического сигнала сплошной, бесконечный, ширина спектра определяется длительностью сигнала и, ориентировочно, равна Пэ =2π/τ.
Вопросы для самопроверки
1. Какие функции называются ортогональными?
2. Запишите ряд Фурье в общем виде.
3. Что такое спектр сигнала?
4. Запишите выражение для спектра периодического сигнала. 5. Рассчитайте амплитуды гармонических составляющих для периодической последовательности прямоугольных импульсов. 6. Что такое ширина спектра сигнала?
7. Чему равна ширина спектра последовательности импульсов? 8. Запишите выражение для спектра непериодического сигнала. 9. Рассчитайте и постройте спектр одиночного прямоугольного импульса. 10.Какие параметры сигнала влияют на ширину спектра и на частоту гармонических составляющих спектра?