- •4.5 Антиинтуитивное поведение.
- •9.5 Рамки экспериментов с моделью.
- •3. Уравнение Ресслера
- •3.1 Получение характеристического уравнения третьего порядка для уравнения, заданного в отклонениях от точки равновесия, из якобиана.
- •3.3 Условие для определения вида собственных значений характеристического уравнения третьего порядка.
- •2. Гамильтонова форма уравнений динамических систем
- •2.1 Декартова система координат.
- •2.2 Гамильтонова система координат.
- •3.1 Условие резонанса.
- •4. Консервативные динамические системы
- •4.1 Огромный класс объектов классической динамики – консервативные системы.
- •4.2 Инерциальная система отсчета. Возмущающих сил нет. Три закона сохранения. Обратимость времени.
- •4.4 Условие Лиувилля для консервативных систем.
- •1.1 Детальное качественно исследование этого уравнения: установившиеся режимы и асимптотическое поведение.
- •1.2 Аттракторы. Число и типы аттракторов. Области притяжения аттракторов.
- •2.1 Постановка задачи.
- •2.2 Исследование модели в линейном приближении.
- •2.3 Влияние параметра.
- •2.4 Рождение предельного цикла. Задача Коши.
- •2.5 Задача Дирихле. Бифуркация Хопфа.
- •2.6 Изменение концентраций по длине реактора.
- •1.1 Принадлежащие аттрактору траектории устойчивы. 2 Предопределенность поведения на этих траекториях при начальных условиях, заданных с погрешностю.
- •1.6 Достоверный прогноз разбегания близких вначале траекторий во времени для нелинейных систем.
- •2. Хаотические непериодические режимы динамических систем. Странные аттракторы
- •2.7 Ляпуновкие показатели - наиболее эффективно и просто вычисляемые характеристики динамического хаоса. Объясните.
- •3.Фракталы
- •3.1 Объекты с дробной размерностю.
- •3.2 Какова размерность странных аттракторов? – дробная
- •3.3 «Аттрактор определяет режимы, «чувствительные к начальным условиям»». Объясните.
- •1. Теория катастроф
- •1.1 Потенциальные функции катастроф. Условия критического состояния.
9.5 Рамки экспериментов с моделью.
Структура имитационной модели гомоморфна структуре изучаемой системы (основное требование).
Модели локальных механизмов.
При разработке имитационной модели в качестве элементов её структуры могут использоваться компоненты, представляющие собой аксиоматические, эмпирико-статистические, оптимизационные, эвристические, феноменологические модели. Все они описывают локальные внутрисистемные механизмы, имеют объективный характер и получаются в рамках конкретных дисциплин.
Структура и компоненты модели.
В структуре создаваемой имитационной модели отображаются представления её разработчиков о:
проблеме в целом и способах её исследования;
назначении модели и её ценности;
действующих в системе функционально-целевых и причинных отношениях;
взаимодействии системы с внешней средой.
Модель как выполняемая компьютерная программа.
Численные и тем более аналитические методы решений к имитационным моделям неприменимы. Они заменяются "вычислительными прогонами". В каждом прогоне изменение состояний модели обусловлено изменениями значений параметра имитации.
Непрерывная и дискретная имитация.
При прогонах во времени (траекторная генерация поведения) время изменяется необратимо и однонаправленно от начального к конечному значению на заданном интервале. Основными механизмами продвижения времени являются методы "конечного шага" и "шага до ближайшего состояния".
Системный подход (понятие)
Применяется при разработке контекстов проблем и их концептуальных моделей. Будучи продуктом системного подхода, концептуальные модели служат основой для построения моделей системного анализа. Применение системного анализа связано с обязательной формализацией концептуальных моделей.
Системный анализ (понятие)
Применяется при решении задач целостного описания и многоаспектного целенаправленного исследования контекстов прикладных проблем. На этапе системного анализа всякая решаемая задача должна быть сформулирована как задача математическая.
Лекция 2. Динамические системы (введение)
Линейный осциллятор
Осцилля́тор (от лат. oscillo — качаюсь) — система, совершающая колебания, то есть показатели которой периодически повторяются во времени.
Составление уравнения маятника второго порядка.
Составление уравнения маятника второго порядка:
Fтр=r*x’
Fупр=k*x
Fн=m*x’’
Fтр+Fупр+Fн=0
mx’’+rx’+kx=0 –уравнение маятника(делим наm) и получаем:
x’’+bx’+cx=0
л^2+b*л+с=0 –характеристическое уравнение
Особые точки и траектории движения в пространстве параметров линейного осциллятора второго порядка.
D=b^2-4c
D>0;л1,л2 – вещественные
D<0;л1,л2 – комплексно-сопряженные
D=0;л1,л2 – кратные вещественные
Получение характеристического уравнения.
Выше выведено
Определение особых точек. Типы особых точек. Свойства особых точек.
Особые точки: Узел (устойчивые, неустойчивый) - действительные корни Фокус(устойчивые, неустойчивый) – коплексно-сопряженные корни Центр – мнимые Седло – одно положителное, другое - отрицательный
Представление системы в: пространстве параметров; фазовом пространстве; пространстве корней; пространстве решений x(t), x’(t).(смотреть рисунок, распечатать)
Нелинейный осциллятор второго порядка
Систему считаем автономной и функции f-непрерывно-дифференцируемые по х
Способ получение характеристического уравнения.
Находим А=- Якобиан
Характеристическое уравнение имеет общий вид:
где–spurA– след (След матрицы — это сумма элементов главной диагонали матрицы)
-detA– определитель
Определить особые точки:
0=f(x) = получаем вектор Po(x|)
Характеристических уравнений столько сколько у системы особых точек.
Сепаратрисы и особые точки системы в фазовом пространстве.
Свойства особых точек:
Особые точки динамической системы x’=f(x)совпадают с точками равновесия статической системы0=f(x)
Статическая устойчивость точек равновесия ,
Уст.узел и уст. фокус – уст. равновесия статич. системы
Седло, неуст. узел, неуст. фокус – неустойчив. Равновесия статич. системы
СЕПАРАТРИСА - траектория динамической системы с двумерным фазовым пространством, стремящаяся к седловому состоянию равновесия при времени (устойчивая С.) или при (неустойчивая С.).
Сепаратрисы: ,вдоль каждой сепаратрисы можно найти точки разнообразной структуры если рассмотреть эти кривые на графике.
Важную роль имеют линии возможного разрыва: . При переходе через эти линии функцииS1,S2,S3 меняют свой знак!
Точечные аттракторы: устойчивый узел; устойчивый фокус.
Аттрактор (англ. attract — привлекать, притягивать) — компактное подмножество фазового пространства динамической системы, все траектории из некоторой окрестности которого стремятся к нему при времени, стремящемся к бесконечности.
Точечный аттрактор - это простейший способ привнести порядок в хаос.
Если решение динамической системы асимптотически стремится к особой точке, то такая точка называется устойчивый узел и наоборот неустойчивй узел.
Если решение x(t) иy(t) стремятья к особой точке, при этом осциллируя, то это особоая тчка называется устойчивым фокусом. По мере увеличения времени осцилляция затухает и станоситься все менее заметной и соответсвенно тараекьория динамической системы все ближе и ближе приближается к фокусу, как бы накручивается на него.
Устойчивый центр – это когда маятник зависит от НУ, а если начальные условия (0,0), то он останентся в этом положения бесконечное время, так как НУ=(0,0).