- •Модульний план
- •Розподіл балів за виконані роботи
- •Критерії оцінювання знань, вмінь та навичок студентів Лекційні заняття
- •Оцінювання самостійної та індивідуальної роботи
- •Модуль і. Теорія ймовірностей Змістовний модуль 1. Теоретичні основи теорії ймовірностей та комбінаторики
- •Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- •1.1. Поняття "випробування" та "подія". Предмет теорії ймовірностей. Коротка історична довідка.
- •Класифікація випадкових подій
- •Алгебра випадкових подій
- •Властивості операцій над подіями
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 2. Основні поняття та принципи комбінаторики
- •Сполуки без повторень елементів
- •Сполуки з повторенням елементів
- •Основні принципи комбінаторики
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 3. Ймовірність подій. Основні теореми теорії ймовірностей
- •Класичне означення ймовірності
- •Властивості ймовірності
- •3.2. Відносна частота. Статистичне означення ймовірності.
- •3.3. Геометричне означення ймовірності
- •Залежні та незалежні події. Умовна ймовірність. Теореми множення ймовірностей.
- •Теорема множення ймовірностей залежних подій
- •3.5. Теореми додавання ймовірностей Теорема додавання ймовірностей несумісних подій
- •3.6. Ймовірність настання хоча б однієї події
- •Теорема
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 4. Формула повної ймовірності. Формула Бейєса.
- •4.1. Формула повної ймовірності
- •4.2. Формула Бейєса
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 5. Послідовні незалежні випробування
- •5.1.Схема повторних незалежних випробувань Бернуллі.
- •5.2. Граничні теореми у схемі Бернуллі
- •5.3. Ймовірність відхилення відносної частоти від сталої ймовірності в незалежних випробуваннях
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття Практичне заняття №1
- •Практичне заняття №2
- •Практичне заняття №3
- •Практичне заняття №4
- •Практичне заняття №5
- •Самостійна робота
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Теми рефератів
- •Задачі для самоперевірки
- •Змістовний модуль 2. Випадкові величини
- •Тема 6. Види випадкових величин та способи їх задання
- •6.1. Поняття випадкової величини. Закони розподілу випадкових величин.
- •6.1.1. Дискретні випадкові величини
- •Біноміальний розподіл
- •Геометричний розподіл
- •Числові характеристики двв
- •6.1.2. Неперервні випадкові величини. Щільність розподілу.
- •Основні закони розподілу неперервних величин
- •Рівномірний розподіл
- •Показниковий розподіл
- •Нормальний розподіл
- •Числові характеристики ннв
- •Правило трьох сигм
- •6.2. Закон великих чисел та центральна гранична теорема
- •Теорема
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичны заняття Практичне заняття №6
- •Практичне заняття №9
- •Самостійна робота
- •Числові характеристики основних розподілів
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Задача 1
- •Задача 2
- •10. Неперервна випадкова величина задана інтегральною функцією розподілу:
- •Задачі для самоконтролю
- •Модуль іі. Математична статистика Змістовний модуль 3. Теоретичні основи математичної статистики
- •Тема 7. Предмет та задачі математичної статистики
- •Види та способи відбору
- •Первинна обробка даних
- •Згрупований розподіл накопиченої частоти
- •Розподіл щільності частоти і щільності відносної частоти
- •Емпірична функція розподілу
- •Властивості емпіричної функції розподілу
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 8. Статистичні оцінки параметрів розподілу
- •8.1. Числові характеристики статистичного розподілу
- •Алгоритм методу добутків
- •8.2. Точкові та інтервальні оцінки параметрів розподілу
- •Точкова оцінка математичного сподівання
- •Точкова оцінка дисперсії. Виправлена дисперсія
- •Інтервальні оцінки для математичного сподівання
- •Знаходження об’єму вибірки
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття Практичне заняття №10
- •Практичне заняття №11
- •Практичне заняття №12-13
- •Практичне заняття №14
- •Самостійна робота
- •Змістовний модуль 4. Статистична перевірка гіпотез. Елементи теорії кореляції і дисперсійного аналізу
- •Тема 9. Статистична перевірка гіпотез
- •Статистичні гіпотези та їх класифікація
- •9.2. Статистичні критерії перевірки нульової гіпотези
- •9.3. Перевірка гіпотези про закон розподілу. Критерій згоди Пірсона.
- •Перевірка гіпотези про рівність середніх двох сукупностей
- •Перевірка гіпотези про рівність часток ознаки двох сукупностей
- •Перевірка гіпотези про рівність дисперсій двох сукупностей
- •Перевірка гіпотез про числові значення параметрів
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 10. Елементи теорії кореляції
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 11. Поняття дисперсійного аналізу. Однофакторний дисперсійний аналіз
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття
- •Практичне заняття №17
- •Практичне заняття №18
- •Самостійна робота
- •Методичні рекомендації
- •Список використаної та рекомендованої літератури
- •Додатки
- •Математична довідка
- •Властивості функції
- •V. Правила інтегрування функцій
- •Варіанти завдань для самостійної індивідуальнї роботи
Математична довідка
І. Факторіал натурального числа n – це добуток натуральних чисел від одиниці до n включно, позначається n!.
.
За означенням 0! = 1.
Зауваження. При великих n наближене значення факторіала можна обчислити за формулою Стірлінга, яка є наближенням для великих факторіалів та названа на честь Джеймса Стірлінґа. Формально, вона твердить, що
або
Факторіал n дорівнює кількості перестановок з n елементів.
0! = 1 1! = 1 2! = 1·2 = 2 3! = 1·2·3 = 6 4! = 1·2·3·4 = 24 5! = 1·2·3·4·5 = 120
6! = 1·2·3·4·5 ·6= 720
7! = 1·2·3·4·5 ·6·7= 5040
8! = 1·2·3·4·5 ·6·7·8= 40320
9! = 1·2·3·4·5 ·6·7·8·9= 362880
10! = 1·2·3·4·5 ·6·7·8·9·10= 3628800
ІІ. е —математична константа, основа натурального логарифма, ірраціональне і трансцедентне число. Інколи число e називають числом Ейлера або Неперовим числом. Воно грає важливу роль в диференціальному та інтегральному численні, а також багатьох інших розділах математики.
2.71828 18284 59045 23536 02874 71352 66249 77572 47093 69995 95749 66967 62772 40766 30353 54759 45713 82178 52516 64274 27466 …
Число e може бути визначене декількома способами:
Через границю:
(друга чудова границя).
Як сума ряду:
Як єдине число a, для якого виконується
Як єдине додатне число a, для якого вірно
ІІІ. Функція
Якщо кожному значенню змінної х, що належить деякiй областi вiдповiдає одне певне значення другої змінної y, то y є функція від х, або в символічному записі, y = f(x), y = φ (x) i т.п.
х – називається незалежною змінною або аргументом.
Сукупність значень х, для котрих визначається значення функції y в силу правила f(x), називається областю визначення функції (або областю iснування функції).
Iнодi в означеннi функції допускають, що кожному значенню х, належному деякій області, вiдповiдає не одне, а декілька значень y. В цьому випадку функцію називають многозначною.
Властивості функції
1. Ммонотонність
Функція f(х) називається зростаючою, якщо для будь-яких 2-х точок х1 i х2 iз областi визначення f(х) таких, що f(х),f(х1)>f(х2)
Функція f(х) називається спадаючою, якщо для будь-яких 2-х точок х1 і х2 із області визначення f(х) таких , що f(х1)< f(х2)
Зростаючі, спадаючі, незростаючі, неспадаючі функції називаються монотонними.
2. Парність
Функція f(х) називається парною, якщо для будь-яких х із області визначення функції виконується рівність f(-х)= f(х) .
Графік парної функції симетричний відносно осі OY.
Функція f(х) називається непарною, якщо для будь-яких х із області визначення функції виконується рівність f(-х)= -f(х).
Графік непарної функції симетричний відносно початку координат.
3. Періодичність
Функція f(х) називається періодичною з періодом Т, якщо для будь-яких х із її області визначення справедливе рівняння f(х) = f(х +Т).
Прикладом періодичних функцій є тригономертричні функції: sinx, cosx, tgx, ctgx.
Способи завдання функції
Табличний.
Аналітичний.
Графічний.
За допогою функціональної шкали.
IV. Правила диференціювання основних функцій
, де
Таблиця похідних
,