- •Экономико - математические методы и модели
- •Экономико-математические методы в планировании и управлении производством.
- •1. Роль математического моделирования в экономической теории и практике:
- •2. Понятие модели и моделирования:
- •3. История развития экономико-математического моделирования:
- •Межотраслевой балансовый метод
- •7. Равновесные цены в межотраслевом балансе:
- •Динамическая модель межотраслевого баланса
- •Перепишем систему (1) через коэффициенты
- •Матричные модели на предприятии
- •Методологические проблемы разработки межотраслевого баланса
- •Оптимальные модели. Линейное програмирование в оптимальном планировании
- •Алгоритм симплексного метода
- •Оптимальное планирование и оптимальные оценки
- •Нахождение исходного опорного плана
- •Расчет оптимальной производственной мощности
- •Анализ производственной программы с использованием оптимальных моделей
- •Оптимальное использование взаимозаменяемых ресурсов
- •Модели оптимального раскроя промышленных материалов
- •Модели оптимального составления смеси (сплава)
- •Бензин а – 76, октановое число не ниже 76, сера не более 0,3 %
- •Модели транспортной задачи
- •Целевая функция (1), ограничение (2), (3) со знаком
- •Модели оптимального планирования, развития и размещения производства
- •Однофакторные модели экономического развития
- •Статистический анализ и прогнозирование экономических показателей (Лабораторная работа № 4)
- •Многофакторные модели экономического развития
- •Множественная корреляция. (лабораторная работа № 5)
- •Оптимизационные модели на макроуровне
Нахождение исходного опорного плана
Симплекс - преобразования можно проводить, если задача записана в канонической форме и есть опорное решение.
если задача составлена на минимум, то (-1) для того, чтобы она была на максимум;
если ограничения , то в левую часть добавляем дополнительные переменные;
если ограничения , то из левой части вычитаем дополнительные переменные;
если свободные члены отрицательны, то необходимо поменять знаки в левой и правой части.
Исходное опорное решение задано, если среди коэффициентов системы ограничений можно выделить единичный минор порядка m, где m – число уравнений. Если все ограничения , то коэффициенты дополнительных переменных и будут образовывать единичный минор. Если все ограничения =, то единичного минора нет:
z = c1 x1 + c2 x2 + … + cn xn
a11 x1 + a12 x2 + … + a1n xn = b1,
a21 x1 + a22 x2 + … + a2n xn = b2,
……………………………….
am1 x1 + am2 x2 + …+ amn xn = bm.
где х1,…, хn 0.
Формируют дополнительную задачу (М-задача). В ней среди коэффициентов будет единичный минор. В любом уравнении искусственно добавлена неотрицательная переменная:
a11 x1 + a12 x2 + … + a1n xn + w1 = b1,
a21 x1 + a22 x2 + … + a2n xn + w2 = b2,
……………………………….
am1 x1 + am2 x2 + …+ amn xn + wm = bm.
где х1, …, хn 0, w1, …, wm 0.
В целевую функцию добавляем эти же переменные с большим отрицательным коэффициентом:
F = c1 x1 + c2 x2 + … + cn xn – M w1 … M wm max
Исходное решение: w1 = b1,…, wm = bm, х1, …, хn = 0, z - бесконечности.
Эта М-задача и исходная задача связаны между собой:
- если М-задача имеет оптимальное решение в котором все исходные переменные wi = 0, то оно является решением и для исходной задачи;
- если М-задача имеет оптимальное решение в котором не все wi = 0, то исходная задача не имеет решения;
- если М-задача не имеет оптимального решения, то и исходная задача не имеет решения.
Расчет оптимальной производственной мощности
1. Понятие производственной мощности.
2. Модели расчета оптимальной производственной мощности.
1. Понятие производственной мощности ПМ.
Производственная мощность - способность закрепленных за предприятием средств труда (машины, оборудование, площади) к максимальному выпуску продукции за год в соответствии с установленной специализацией производства и режимом работы.
Важно знать производственную мощность в натуральных единицах, т.к. она важна для: текущего планирования (если мы знаем максимально возможные условия, то можем увереннее планировать); планирования капитального строительства (определить направления и объем капитального строительства); переформирования планов технического перевооружения (какое оборудование, сколько...); выявления внутрипроизводственных резервов.
Производственная мощность (ПМ) зависит от:
изменения технологии;
изменения имеющегося оборудования;
изменения структуры оборудования; изменения производительности;
изменения специализации.
Показатель ПМ подвижен и его необходимо пересчитывать. Для практического расчета ПМ необходимо решить следующие вопросы:
1. В каких единицах будем считать (важно для текущего планирования динамики ПМ; выпуск продукции в натуральных единицах).
2. Как учитывать средства труда (учитывается все закрепленное за предприятием оборудование, даже не установленное. Оборудование группируется по цехам, участкам, группам. В группу могут входить станки, которые считаются взаимозаменяемыми).
3. Как рассчитать фонд времени работы оборудования. Действительный фонд времени – это все время, которое может работать данное оборудование, исключая праздники, выходные, время на капитальный ремонт:
(Fном. – Fплан. рем. = Fдейств. ) количество станков в группе = F действ. по группе.
4. Какую номенклатуру учитывать при расчете, в каком состоянии учитывать виды продукции.
ПРИМЕР:
В соответствии со специализацией предприятие выпускает 3 вида продукции: А, В, С. Для расчета ПМ все оборудование поделено на группы: 1, 2, 3. Плановое задание: 100, 200, 300 - его берут в расчете за основу.
Пусть Fi – действительный фонд времени i-той группы, Тi - трудоемкость i-той группы в плановом задании, Ni - пропускная способность (во сколько раз больше мы можем прогнать задание): Ni = Fдейств i / Ti .
N1 =1,3; N2 = 1,5; N3=1,7.
Выбирают ведущую группу оборудования, на которую приходится наибольшая продолжительность операции и число операций максимально. Пропускная способность этой группы будет являться ПМ предприятия. Допустим, ведущая – 2 группа и пропускная способность N2 берем за основу для производственной мощности, получаем, что ПМ в полтора раза больше, чем предусмотрено планом: А – 150; В – 300; С – 400.
Недостаток подхода: за основу взяты плановые задания, что не соответствует самому определению. Необходимо рассчитывать ПМ, исходя из оптимального ассортимента, а именно решить - что и сколько следует производить. Оптимальный ассортимент и есть ПМ. В качестве ассортимента - оборудование, машины, площади. Структура выпускаемой продукции соответствует структуре имеющегося оборудования.
2. Модели расчета оптимальной производственной мощности.
Постановка задачи: Пусть предприятие может выпустить n видов продукции в соответствии со своей специализацией. Для производства нужны средства труда по группам 1, 2,…, m (группы оборудования). Внутри каждой группы станки взаимозаменяемы.
Аi – действительный фонд времени i-той группы оборудования;
аij – нормы расхода t i-ой группы оборудования на j-тое изделие (аij);
Рj – прибыль от реализации единицы j изделия.
Найти оптимальный ассортимент с целью получения максимальной прибыли
Пусть x1, x2,..., xn - кол-во продукции i-го вида.
Модель 1: z = max (1)
, i = (2)
xj 0, j = (3)
В целевой функции есть показатель прибыли, а прибыль зависит от многих факторов (материалы, з/п...), следовательно целевая функция зависит от многих факторов. Недостаток: учитываются все факторы. Поэтому рассмотрим следующую модель.
Модель 2: z = max – оптимальный ассортимент максимальной загрузки имеющегося оборудования.
Затраты станочного времени на все изделия по всем группам оборудования:
, i = (2);
xj 0, j = (3)
Наиболее приемлема, т.к. не учитываются иные факторы, кроме станков. Через максимальную загрузку косвенно получим максимальный выпуск. Можем получить нулевые значения, это может не соответствовать спросу, тогда модель можно видоизменить.
Модель3: z = max – учитываем спрос.
Ограничения (2) и (3).
xj Bj (производительность не менее В заданного количества), для некоторых , для других : xj Bj.
Модель 4: Можно при расчете ПМ задаваться структурой выпускаемой продукции в виде коэффициентов (k1, k2, k3, …, kj,…, kn) – комплект. kj – удельный вес j-той продукции в общем объеме. Можно рассматривать (k1, k2, k3, …, kj,…, kn) как комплект, где kj – количество изделий j в одном комплекте. Определить оптимальный ассортимент с целью получения максимального количества продукции, заданной структуры.
z - количество комплектов.
F = z max.
Ограничение (2)
хj kj z – ограничение на структуру продукции.