Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Глава 4.doc
Скачиваний:
45
Добавлен:
17.11.2019
Размер:
812.54 Кб
Скачать

2. Функция выигрыша игры в смешанных стратегиях

При использовании смешанных стратегий величина выигрыша в отдельной партии является случайной величиной. Как уже говорилось, цель игрока состоит в максимизации своего среднего выигрыша в партии. По закону больших чисел при многократном повторении игры средний выигрыш близок к математическому ожиданию выигрыша.

Отсутствие обмена информацией между игроками делает их случайные выборы своих чистых стратегий независимыми. Поэтому, если игрок 1 использует свою чистую стратегию Аi с вероятностью хi, а игрок 2 — свою чистую стратегию Вj с вероятностью yj, то математическое ожидание выигрыша при выборе игроками этих стратегий равно аijхiyj.

В том случае, когда игрок 1 использует смешанную стратегию х = (х1,…, хm), а игрок 2 — смешанную стратегию у = (у1,…, уn), выигрыш Н(хy) игрока 1 определяется по формуле вычисления математического ожидания суммы независимых событий, т.е.

. (3.3)

Функция Н(хy), задаваемая формулой (3.3), называется функцией выигрыша игры в смешанных стратегиях. Ее значение в ситуации (хy) равно математическому ожиданию выигрыша (ожидаемому выигрышу) игрока 1.

Итак игра, называемая игрой в смешанных стратегиях, задается множествами смешанных стратегий игроков Х, Y и функцией выигрыша Н(хy). Она является расширением исходной матричной игры, задаваемой множествами чистых стратегий игроков , и платежной матрицей А = (aij).

Рассмотрим, как выглядит функция выигрыша в ситуациях, когда хотя бы один из игроков выбирает свою чистую стратегию.

1) Игрок 1 выбирает чистую стратегию Аi, а игрок 2 — смешанную стратегию у = (у1,…, уn). Так как чистая стратегия Аi игрока 1 задается вектором х = (0,…, 1, 0,…0), у которого i-я компонента равна 1, а остальные компоненты нулевые, то значение функции выигрыша .

2) Игрок 1 выбирает смешанную стратегию х = (х1,…, хm), а игрок 2 — чистую стратегию Вj. Так как чистая стратегия Вj игрока 2 задается вектором х = (0,…, 1, 0,…0), у которого j-я компонента равна 1, а остальные компоненты нулевые, то значение функции выигрыша .

3) Игрок 1 выбирает чистую стратегию Аi, а игрок 2 — чистую стратегию Вj. В этом случае значение функции выигрыша , т.е. совпадает со значением функции выигрыша в исходной игре.

Пример 3.1. Пусть каждый из игроков имеет по две чистых стратегии и матрица выигрыша А выглядит так:

В1

В2

A1

2

3

х1

A2

4

2

х2

y1

y2

Тогда функция выигрыша игры в смешанных стратегиях записывается так:

Н(х,у) = 2х1у1 + 3 х1у2 + 4х2у1 + 2х2у12.

Подсчитаем значения функции выигрыша при выборе игроками различных смешанных стратегий.

1) х = (1/2, 1/2); у = (1/3, 2/3). Игрок 1 выбирает свои чистые стратегии A1 и А2 с одинаковыми вероятностями (1/2); а игрок 2 выбирает свою чистую стратегию В1 с вероятностью 1/3 и чистую стратегию В2 — с вероятностью 2/3, т.е. в два раза чаще.

Н(х,у) = 2·(1/2) (1/3) + 3·(1/2) (2/3) + 4·(1/2) (1/3) + 2 (1/2) (2/3) = 2.67.

2) х = (1, 0); у = (1/2, 1/2). Игрок 1 выбирает только стратегию A1 (с вероятностью, равной 1) , а игрок 2 выбирает свои чистые стратегии с одинаковыми вероятностями.

Н(х,у) = 2·1·(1/2) + 3·1·(1/2) +4·0·(1/2) + 2·0·(1/2) = 2.5.

3) х = (1, 0); у = (0, 1). Игрок 1 выбирает только стратегию A1, а игрок 2 — только стратегию В2, т.е. фактически оба игрока используют не смешанные, а чистые стратегии.

Н(х,у) = 2·1·0 + 3·1·1 + 4·0·0 + 3·0·0 = 3 = а12.