1. Процент для Р1 в два раза больше процента для Р2

2. Процент для Р1 больше, но не в два раза, чем процент для Р2

3. Процент для Р2 в два раза больше процента для Р1

4. Процент для Р2 больше. Но не в два раза, чем процент для Р1

5. Проценты одинаковы

12. ??? Представлены следующие две нормальные кривые:

У которой больше среднее значение и больше стандартное отклонение?

1. Больше среднее значение, А; больше стандартное отклонение, А

2. Больше среднее значение, А; больше стандартное отклонение, Б

3. Больше среднее значение, Б; больше стандартное отклонение, А

4. Больше среднее значение, Б; больше стандартное отклонение, Б

5. Больше среднее значение, Б; равные стандартные отклонения

13. 13. Какие из утверждений верны?

1. Во всех нормальных распределениях среднее значение и медиана равны

2. Все колоколообразные кривые имеют нормальное распределение для некоторых µ и σ

3. Фактически, вся область ниже нормальной кривой расположена в 3 стандартных отклонениях среднего значения вне зависимости от конкретных среднего значения и стандартного отклонения

14. Какие из утверждений верны?

1. Как и нормальное, t-распределения всегда асимметричны

2. Как и нормальное, t-распределения всегда холмообразны

3. T-распределения менее плоские, чем нормальные, что означает меньшую вероятность на концах и большую в центре, чем у нормального

ТЕМА №7.7 Проверка гипотез (теория)

1. Предположим, что вы высчитали значение р=0,0417. Как можно интерпретировать этот результат?

   1. Нельзя интерпретировать, не зная установленного уровня значимости

   2. Значение р – очень важная статистическая величина

   3. Значение р – не очень важная статистическая величина

   4. Значение р – скорее имеет статистическую значимость

   5. Значение р статистически важно

2. В нормальном распределении выборки со средним значением 0, каково значение р для z>1,89? (z~N(0,1))

1. 0,0588

2. 0,0976

3. 0,0294

4. 0,0476

5. 0,0189

3. Вы хотите провести одностороннюю проверку Н₀ при α =0,01. Каково критическое значение z для этой проверки? (z~N(0,1))

1. 2,58

2. 2,33

3. 1,96

4. 1,65

5. недостаточно данных для ответа

4. Вы проводите проверку гипотезы и находите значение р 0,025. Какие из следующих утверждений верны?

1. Можно пренебречь Н₀ при α =0,01

2. Можно пренебречь Н₀ при α =0,05

3. Можно принять Н₀ при α =0,05

4. Можно сказать вероятность правильности Н₀ при р=0,025

5. Никоторое утверждение не верно

5. Каково верхнее критическое значение z для двусторонней проверки значимости при 0,06? (z~N(0,1))

1. -1,55

2. -1,88

3. 1,55

4. 1,88

5. только 0,05 и 0,01 – возможные критические значения z

6. Проверка значимости позволяет Вам пренебречь Н₀ при уровне значимости 0,05. Какие из утверждений верны?

1. Можно отбросить Н₀ при уровне значимости 0,01

2. Н1 можно отбросить при уровне значимости 0,05

3. Н0 можно отбросить при уровне значимости 0,10

7. Какие из предложенных процедур проверки гипотез НЕ являются обязательными?