Основные понятия

1. Какая из перечисленных фаз исследования считается ключевой, так как ошибки этой фазы труднее всего исправить?

1. Сбор данных

2. Организация данных

3. Анализ данных

4. Вероятностные выводы

5. всё вышеперечисленное

2. Допустим, что экспериментатор даёт новую витаминную добавку 30 случайно отобранным крысам. Тридцать других добавки не получают. Позже он сравнивает вес крыс, получавших добавку, и тех, кто её не получал. В этом случае каким видом признака является вес этих крыс?

   1. Категорический признак

   2. качественный признак

   3. дискретный признак

   4. непрерывный признак

   5. численный признак

3. Вы хотите узнать, как часто люди, живущие в холодном климате, проводят отпуск в тёплых краях. Вы наугад отбираете 50 человек и выясняете, сколько поездок в тёплые края в год они предприняли за свою взрослую жизнь. Верно или нет: это пример дискретного признака.

1. Верно

2. Неверно

4. Какие из признаков являются категорическими?

1. Вес муравьедов при рождении

2. Длина муравьедов

3. Разные виды муравьедов

4. Наибольшие скорости передвижения муравьедов

5. Цены на муравьедов

5. Ваш класс участвует в игровом Интернет-шоу и должен выбрать находится ли приз за дверью №1 или №2. Вы голосуете. Количество дверей – это пример какого вида признака?

1. измеряемого

2. численного

3. категорического/дискретного

4. цифрового

5. непрерывного

6. Вы решили провести социологический опрос жителей своего района. Выясняются следующие данные о каждой семье: размер семьи, каких домашних животных они держат, пол младшего ребёнка в семье, ежегодный семейный доход в долларах, кем работают отцы семейств, матери и телефонный номер. Значения всех собранных Вами признаков варьируют. Какие собранные Вами признаки являются примером непрерывных признаков?

1. Ежегодный доход и номер телефона

2. Только размер семьи

3. Пол младшего ребёнка и ежегодный доход

4. Только ежегодный доход

5. Ежегодный доход и размер семьи

7. Вы решили провести социологический опрос жителей своего района. Выясняются следующие данные о каждой семье: размер семьи, каких домашних животных они держат, пол младшего ребёнка в семье, ежегодный семейный доход в долларах, кем работают отцы семейств, матери и телефонный номер. Значения всех собранных Вами признаков варьируют. К какому виду признаков относится номер телефона?

1. Дискретный и числовой

2. Дискретный и категорический

3. Непрерывный и числовой

4. Непрерывный и категорический

5. Никоторый из вышеперечисленных

8. Вы хотите узнать что-то о своих соседях и раздаёте им вопросник. Тот включает в себя следующие данные о каждой семье из Вашего квартала: размер семьи, каких домашних животных они держат, пол младшего ребёнка семьи, ежегодный семейный доход в долларах, кем работают отцы семейств, матери и их телефонные номера. Значения всех собранных Вами признаков варьируют. Кроме телефонного номера какие ещё категорические признаки в опросе?

1. Размер семьи, профессия отца, матери и вид домашнего животного

2. Профессия отца, матери и вид домашнего животного

3. Пол младшего ребёнка, профессия отца, матери и вид домашнего животного

4. Всё кроме ежегодного дохода и размера семьи

5. Всё кроме ежегодного дохода

9. Вся интересующая нас общность – это:

1. Среднее значение

2. Выборка

3. Популяция

4. Параметр

5. Статистика

10. Верно или нет: обычно выборка не производится, так как можно собрать данные ото всех членов популяции.

1. Верно

2. Неверно

11. Мы называем любой числовой факт о популяции:

1. Статистикой

2. Выборкой

3. Параметром

4. Средним значением

5. SRS

12. Большинство статистиков используют статистику вместо параметров потому что:

1. простую случайную выборку легко сделать

2. формулы параметров сложнее, чем статистические формулы

3. это даёт каждому члену выборки равные шансы быть избранным

4. всегда очень трудно получить данные обо всей популяции

5. очень малое число статистиков работает с параметрами

13. Верно или нет: случайно сделанная выборка представляет собой любую группу из популяции, которую легко набрать:

1. Верно

2. Неверно

14. Какие из следующих утверждений верны:

1. Если дисперсия выборки равна нулю, то дисперсия всей популяции тоже равна нулю

2. Если дисперсия популяции равна нулю, то дисперсия выборки тоже равна нулю

3. Если дисперсия выборки равна нулю, то среднее значение и медиана выборки равны

Тема 2.2 Планирование исследования

1. ??? Верно или нет: если исследователь использует выборку, чтобы сделать заключение о популяции, важнее всего, чтобы выборка была достаточно большой для возможности делать обобщения:

   1. Верно

   2. Неверно

2. Вас интересует, верно ли, что дополнительные занятия более эффективны, когда ученик проявляет заинтересованность в этом. Вы сравниваете результаты теста двух групп учеников: тех, кто добровольно посещал дополнительные занятия после школы и тех, кого заставляли это делать. Это пример:

   1. Эксперимента

   2. Несистематизированного исследования

   3. Наблюдательного исследования

   4. Анализа опроса

   5. Сбора статистических данных на месте

3. Главная цель рандомизации – это:

   1. свести к минимуму эффект плацебо

   2. избежать использования сложной методики двойного слепого эксперимента

   3. устранить предвзятость в отношении двух исследуемых групп

   4. уменьшить вариабельность в исследуемых группах

   5. участвовать в создании методики подобранных пар