- •Только ежегодный доход
- •Дискретный и категорический
- •Тема 2.2 Планирование исследования
- •Три группы: плацебо/300 мг нового лек-ва/500 мг нового лек-ва
- •Неверно
- •Неверно
- •Неверно
- •Первое исследование было наблюдательным, а второе – с контрольной группой
- •Приведены некоторые данные о среднем количестве времени, которое выборка студентов колледжа отводит для домашних занятий:
- •Асимметричное распределение, среднее значение больше медианы
- •Среднее значение; 11
- •Мода; карие
- •Добавление нового крайнего значения не оказывает сильного влияния на него
- •Все наблюдения имеют одинаковое значение
- •Метод, применяемый к одной выборке, применяется и ко всем остальным
- •Результаты класса мистера Эм более однородны, чем таковые класса мистера Би
- •Если бы мы повторили выборку много раз, то 99,7% интервалов достоверности, которые мы могли бы построить, включали бы в себя истинное среднее значение популяции
- •Интервал достоверности должен стать шире
- •Интервал нельзя высчитать
- •Уменьшает интервал в 1,414 раза
- •Если высчитать 90%-ные интервалы достоверности всех возможных выборок заданного размера, то µ будет находиться в 90% этих интервалов
- •Большая выборка и 95% достоверность
- •Неверно
- •Среднее значение и стандартное отклонение
- •На одно стандартное отклонение влево и на одно стандартное отклонение влево от среднего значения
- •Кривая б выше, поскольку чем меньше стандартное отклонение, тем уже изгиб кривой
- •Проценты одинаковы
- •??? Представлены следующие две нормальные кривые:
- •Н1 можно отбросить при уровне значимости 0,05
- •Н0 можно отбросить при уровне значимости 0,10
- •Все вышеперечисленные являются обязательными процедурами проверки гипотез
- •Неверно
- •Какие из следующих утверждений верны?
- •Неверно
- •Линия должна проходить через точку (х;у)
- •Это объём изменения у, когда х увеличивается на 1 единицу
- •При каждом дополнительном светофоре в квартале количество преступлений уменьшается в 0,2 раза
- •85% Варьирования у объясняются изменением х
- •При каждом повышении температуры на 1 градус можно растворить на 0,51 г сульфата больше
- •Увеличение потребления на 1 калорию в день приводит к уменьшению времени марафона на 0,5 минут
- •75,4% Изменения зависимой переменной можно объяснить, зная независимую переменную
- •Сильная и обратная
- •Увеличивается или уменьшается значение у с увеличением х
- •Полная обратная
Пресечение с у – это значение у, когда х=0
Среднее значение у для каждого значения х одинаково
Каждое значение у из набора данных выводится из остатка и наклона линии
Линия должна проходить через точку (х;у)
Для линии у=36,5+0,48х, как можно интерпретировать значение 0,48?
Это значение у при х=0
Это объём изменения у, когда х увеличивается на 1 единицу
Это среднее значение распределения зависимой переменной (у) вокруг независимой (х)
Это значение х при у=0
Это объём изменения х, когда у увеличивается на 1 единицу
Предположим, что ряд данных описывается графиком линейной регрессии вида у=6-0,8х. Если среднее значение х=5, каково среднее значение у?
2
5
10
6
-5
Перед Вами следующее уравнение регрессии для описания влияния количества светофоров в квартале (х) на количество совершаемых преступлений в месяц (у): у=2,4-0,2х. Какое количество преступлений в месяц можно предположить, если в квартале 7 светофоров?
3,8
1,7
16,6
-11,6
1,0
5. Перед Вами следующее уравнение регрессии для описания влияния количества светофоров в квартале (х) на количество совершаемых преступлений в месяц (у): у=2,4-0,2х. Используя представленное уравнение, правильно интерпретируйте коэффициент регрессии:
влияние количества светофоров на уровень преступности определяется коэффициентом -0,2
при каждом дополнительном светофоре в квартале количество преступлений возрастает в 2,4 раза
При каждом дополнительном светофоре в квартале количество преступлений уменьшается в 0,2 раза
с каждым дополнительно совершенным преступлением в квартале количество светофоров уменьшается на 0,2 штуки
с каждым дополнительным светофором в квартале связано, в среднем, увеличение количества преступлений на 0,2
Прямой регрессии соответствует значение R2=0,85. Это значит:
15% варьирования объясняется изменениями х
15% варьирования х объясняются изменениями у
15% варьирования х не объясняются у
85% Варьирования у объясняются изменением х
85% варьирования х объясняются изменением у
Прямая линейной регрессии обозначает количество грамм химиката CuSO4 (зависимая переменная у), который растворяют в воде при разных температурах (независимая переменная). Уравнение прямой у=10,14+0,51х. Объясните значение наклона регрессионной прямой в контексте задачи:
при подъёме температуры воды на 1 градус можно дополнительно растворить 10,14 г сульфата меди
если температура увеличивается на 0,51 градус, можно дополнительно растворить 1 г сульфата меди
если растворить дополнительно 1 г сульфата, то температура поднимется на 0,51 градус
при каждом повышении температуры на 1 градус можно растворить на 0,51 г сульфата меньше
При каждом повышении температуры на 1 градус можно растворить на 0,51 г сульфата больше
Уравнение регрессии у=1278,5 – 0,5х показывает взаимосвязь между количеством потребляемых калорий в день (х) и временем в минутах (у), за которое бегуны мирового класса преодолевают марафонскую дистанцию. Интерпретируйте значение ….. в уравнении: