- •Разработка и принятие управленческих решений
- •1.Понятия и сущность «управленческого решения». Классификация и иерарохия решений. Правила принятия решений. Условия и факторы качества управленческих решений
- •2.Риск и неопределенность сопутствующие решениям. Классификация рисков. Сущность стратегического риск-менеджмента
- •3.Модель процесса подготовки и принятия управленческого решения
- •4.Этап разработки управленческого решения. Описание и представление проблемной ситуации. Иерархия (дерево) целей. Формализация постановки задачи для лпр
- •5.Разработка альтернативных решений. Анализ внешней и внутренней среды. Метод матрицы swot
- •6.Этап принятия управленческого решения. Стратегии принятия решений. Многокритериальный выбор и оценочные системы
- •7.Этап реализации (исполнения) управленческого решения. Анализ результатов и последствий исполнения
- •8.Эффективность принимаемых управленческих решений. Система показателей
- •9.Контроль реализации управленческих решений. Контроллинг. Управленческие решения и ответственность
- •10.Организационно-правовое, кадровое и финансовое обеспечение процессов разработки и принятия решения
- •11.Информационное обеспечение процессов разработки и принятия решения. Информационная технологии разработки и принятия решений.
- •12.Программно-математическое обеспечение процессов разработки и принятия решения
- •13.Техническое обеспечение процессов разработки и принятия решения. Автоматизированные системы разработки и принятия решений
- •14.Общая классификация и краткая характеристика методов разработки и принятия управленческих решений
- •15.Методы прогнозирования и планирования при разработке управленческих решений в условиях риска. Методы стратегического планирования
- •16.Методы принятия управленческих решений в условиях риска и неопределенности. Морфологический анализ и синтез
- •17.Методы оптимизации при принятии решений. Линейное и целочисленное программирование. Типовые задачи
- •18.Вероятностно-статистические методы принятия решений. Эконометрические методы. Метод статистических игр
- •19.Метод экспертных оценок. Организация и основные стадии экспертного опроса. Обработка экспертных оценок
- •20.Эвристические методы генерирования альтернативных вариантов решений. Метод мозговой атаки. Метод дельфи
- •21.Метод моделирования в принятии решений. Имитационное моделирование. Экономико-математические модели. Метод сценариев
- •22.Государство как субъект принятия решений и его специфика теория принятия гос решений. Гос-во как объект принятия решений и его специфика.
- •23.Технология принятия государственных управленческих решений в сфере социально-экономической политики. Метод социально-экономического анализа
- •24.Анализ заинтересованных сторон (групп влияния). Стратегии вовлечения заинтересованных сторон в разработку и реализацию государственных решений (программ)
- •25. Финансовое обеспечение реализации государственных решений. Расходные и доходные полномочия
- •26.Технологии реализации гос соц программ.
- •27. Варианты привлечении частного сектора к реализации гос программ.
- •28.Мониторинг реализации государственных решений. Мониторинг результативности. Подготовка рекомендаций по вопросам социально-экономической политики
- •29.Оценка государственных программ. Оценка хода реализации государственной программы. Оценка влияния государственной программы
- •30.Особенности разработки, принятия и реализации решений муниципальными органами власти и управления
20.Эвристические методы генерирования альтернативных вариантов решений. Метод мозговой атаки. Метод дельфи
Эвристич-е - основаные на логике, здравом смысле, опыте. Их суть - извлекать скрытую в ч-ке инф-цию с помощью наводящих вопросов. Прим-ся в усл-ях невозможности примен-я формализ-х методов. Общая логика методов: проблема раздел-ся на неск. частей (простые подпроблемы); для каждой подпроблемы формируется набор реш-й. Сущ-т ок. 30 наборов, к-е охватывают 3 фазы РР: анализ системы; поиск решений; проверка решений. Выборы набора приемов зав-ят от целей. Чаще всего генерир-ем идей заним-ся спец.-эксперты.
Методы генерирование идей: МЕТОД ДЕЛФИ – многоуровневая процедура анкет-я экспертов в разл-х обл-х науки и техники, работ-щих инкогнито по отнош. др к др с целью формир-я инф-ции, основанной на логическом анализе, отражающей индив-е мнение эксперта. Использ-ся, когда: группа экспертов стабильна, имеется достат. время, очная экспертиза невозможна. «+» очень эф-ный метод выработки коллект-го экспертного мнения. «-» длит-ть проведения (интервалы м-у турами рекомендуются не менее 1мес); необх-сть обеспечения связи на расстоянии; в готовом реш-и есть вер-сть присутствия оценки неподготовленных людей; сильно отлич-ся т.зр. от большинства экспертов не принимается во внимание.
МЕТОД МШ – групповое обсуждение проблемы с целью поиска новых идей, вариантов решения. Оптимальное кол-во группы 7-9 ч-к. Разнов-сти: индив-й (каждый из экспертов дает идеи); массовый (быстро высказываются все сразу); письменный (снимает психолог. барьеры); двойной (процесс генерир-я идей в сочетании с предлож-ми, как их улучшить); МШ с оценкой идей – радикальное устранение заведомонежизнеспос-х вариантов; обратный – сначала критика идей и решений, затем формул-ка новых. МШ применяется, когда: состав экспертов нестабильный, ограничен временной ресурс, нет необходимости изолировать экспертов др от др. Факторы, препят-щие МШ: критика (резкая, негативная), офиц-сть, формальность процедуры, пассивный ведущий. Факторы, способ-щие МШ: активное воображение присутствующих, поиск аналогов проблемы, развитие, переработка, соединение высказанных идей, активность ведущего.
Метод КОЛЛЕКТИВНОГО БЛОКНОТА - позв-т сочетать независимое выдвижение идей каждым экспертом с их коллект-й оценкой. Каждый эксперт получает блокнот, куда в теч. месяца записывает свои идеи. Эксперты собираются и с помощью методов Делфи, МШ или просто обсуждают свои идеи. «-» временной промежуток.
21.Метод моделирования в принятии решений. Имитационное моделирование. Экономико-математические модели. Метод сценариев
Моделир-е -замещение реального объекта идеальным. Требования к модели: адекватность к изучаемому О; реализуемость. Формы модели: графич-я, экономико-матем., физич-я. Виды моделей: логические схемы, матричные (матрица SWOT), древовидные графы (сетевой график). Классиф. методов модел-я: 1)Методы матер-го модел-я (замещают объект новыми материалами); 2)физич. м-я (созд-ся конструкции, агрегаты, полезные образцы); 3)аналогового м-я (упрощенная копия объекта); 4)идеального м-я: знаковые (знаки), графические (графики, диаграммы), логические (блок-схемы), матем, аналитические (формулы) и алгоритмические (алгоритмы), интуитивные (имитационные), метод сценариев, операционные игры, мыслит. эксперимент. Этапы моделирования: 1)построение модели. 2)разработка алгоритма действий. 3)расчеты на компьютере. 4)уточнение модели с целью ее приближения к реальному объекту. 5)интерпретация резул-в и форм-ка выводов. 6)испытание модели в искусственно созданных, лабор условиях. 7)исследование св-в модели. 8)эксплуатация модели. Каждая модель должна пройти 3 процедуры: Верификация – проверка теорет гипотез на практике, Проверка на адекватность модели моделир-му О, Колибровка – уменьшение неточности описания реального О.
ИМИТАЦИЯ - численный м-д проведения экспер-тов с матем. моделями, опис-щими повед-е сложных сис-м в теч-е продолжит-х периодов времени. 6 этапов: формул-ка задачи; построение матем. модели; составл-е программы для ЭВМ; оценка пригодности модели; планирование эксперимента; обработка рез-тов эксперимента. Метод ИМ позвол-ет сформировать обобщенную модель сис-мы на основе единого списка данных, описывать слабоструктур-е соц. сис-мы в усл-ях неопред-ти, осущ-ть анализ динамических процессов, исслед-ть большое кол-во альтернатив, сценариев развития.
ЭММ – матем. модель, для исслед-ния эк-кой проблемы. В н.вр. мат. модели примен-ся для анализа, прогнозир-ния и выбора опт-ных реш-й в разл-х областях эк-ки (планир-ние и оперативное упр-е произв-м, упр-ние труд. рес-сами, упр-ние запасами, распред-е рес-сов, планировка и размещение О, распред-ние инвестиций).
МЕТОД СЦЕНАРИЕВ - набор прогнозов по каждому реш-ю, его реализ-я, по возможным положит. и отриц. последствиям. При РУР М.С. доп-ся ситуац-ным анализом. Этапы разработки сц-я: 1)подробное описание задания (цель, ситуация, проблема); 2)разработка вар-тов реш-я раб-ками; 3)составление сценария спец-том; 4)совещания по обсуждению сценария; 5)сост-ние окончат-го сценария для применения. Применяется, когда необх. обеспечить высокую вер-сть результата и свести к мин-му потери. Виды сценариев: а)пессимист-й сценарий – при стечении неблагопр-х обстоятельств; б)реалистический сценарий – разработанный на основе очевидных ф-ров; в)оптимист-й сценарий – при стечении самых благопр-х обстоятельств. Метод С. относят к анализу возможного (не вероятного) будущего. С. привязан к реальным возможностям. Содержат-я ч. включает: история развития объекта; текущая ситуация; цель развития; действующие лица; психологич. конфликт; проблема (технич-я, соц-я); набор меропр-тий, реш-й; предпол. рез-ты и последствия. Усл-я эф-сти м-да сценария: прав-ное соотнош. содержат. и колич. инф-ции. (70/30%); разраб-ся для большой группы людей или орг-ции; наглядность методов С.; кадровое обеспечение.