Дополнительные модули

Но кроме базового модуля присутствуют еще около 20 дополнительных модулей этого пакета, содержащих менее универсальные процедуры, чем в базовом модуле. SPSS Inc., а позже - IBM давно проводит политику лицензирования, при которой пользователь должен определить, какие дополнительные модули ему требуются, и стоимость лицензии рассчитывается, исходя из конкретного набора выбранных модулей. Именно поэтому при покупке IBM SPSS Statistics к этому вопросу нужно подойти тщательно, проконсультироваться со специалистами, посоветоваться с пользователями, знакомыми с использованием этого пакета¹. К таким дополнительным модулям относятся например, IBM SPSS Forecasting - модуль, содержащий модели для прогнозирования временных рядов: экспоненциальное сглаживание, ARIMA (АРПСС), а также вспомогательные процедуры обнаружения автокорреляций, сезонной декомпозиции и спектрального анализа, графиков последовательностей. Весьма часто применяемый дополнительный модуль - IBM SPSS Custom Tables - инструмент для создания табличных отчетов более сложной структуры, нежели простые частотные таблицы, таблицы средних или таблицы сопряженности. В этом модуле на специальной панели пользователь может задать нужный вид таблицы, перенести нужные переменные, включить/исключить отдельные категории из вывода, ввести подытоги, настроить статистики, скрыть/показать заголовки столбцов. Словом, этот модуль широко применяется пользователями, которым надо строить по имеющимся данных большое количество табличных отчетов.

Minitab

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Minitab
Тип	Вычислительная математика
Разработчик	Minitab, Inc. [1]
Операционная система	Windows
Последняя версия	16.0.1 (May 18, 2010)
Лицензия	Проприетарная
Сайт	minitab.com

Minitab является пакетом программ для обработки статистических данных. Он был разработан в Университете штата Пенсильвания учёными Барбарой Райан, Томасом Райаном-младшим и Брайаном Джорнером в 1972 году. Minitab появился как облегчённая версия OMNITAB, программы статистического анализа, разработанной в Национальном институте стандартов и технологий.

Minitab распространяется частной компанией Minitab Inc со штаб-квартирой в Стейт Колледж, Пенсильвания, с филиалами в Ковентри, Англия (Minitab Ltd), Париже (Minitab SARL) и Сиднее(Minitab Pty).

Сегодня Minitab часто используется в сочетании с применением методик «Шесть сигма», CMMI и другими статистическими процедурами, основанными на методах развития.

Последняя версия программного обеспечения Minitab 16 доступна на 7 языках: английском, французском, немецком, японском, корейском, упрощенном китайском и испанском.

Компания Minitab Inc. производит два других программных продукта, которые дополняют Minitab 16.^[1] Quality Trainer — пакет электронного обучения, который помогает изучить статистические инструменты и концепции в контексте улучшения качества, который интегрируется с Minitab 16 и одновременно развивает статистические знания пользователя и возможность использования программного обеспечения Minitab. Quality Companion 3 — интегрированный инструмент для управления проектами Шесть сигма и Бережливое производство, что позволяет данным из Minitab сочетаться с управлением проектами, инструментами управления и документами.

Использование Minitab:

• Управления данными и файлами — электронные таблицы для улучшения анализа данных

• Регрессионный анализ

• Мощность и размер выборки

• Таблицы и диаграммы

• Многомерный анализ, включающий факторный анализ, кластерный анализ, анализ соответствий и т.п.

• Непараметрический анализ — различные тесты, включая вокальный тест, критерий серий, тест Фридмана и др.

• Временные ряды и прогнозирование — инструменты, которые помогают выявить тенденции в данных, а также прогнозирование будущих значений. Диаграммы временных рядов, экспоненциальное сглаживание, анализ тенденций.

• Статистическое управление процессами

• Системный анализ измерений

• Дисперсионный анализ — определение различий между точками данных.

EViews Enterprise Edition 7.0.0.1

Эконометрический пакет Eviews обеспечивает особо сложный и тонкий инструментарий обработки данных, позволяет выполнять регрессионный анализ, строить прогнозы в Windows-ориентированной компьютерной среде. С помощью этого программного средства можно очень быстро выявить наличие статистической зависимости в анализируемых данных и затем, используя полученные взаимосвязи, сделать прогноз изучаемых показателей.

Год выпуска: 2010

Версия: 7.0.0.1

Разработчик: Quantitative Micro Software, LLC

Платформа: x86

Совместимость с Vista: полная

Язык интерфейса: Только английский

Размер: 232 MB

Целесообразно выделить следующие сферы применения Eviews:

1. анализ научной информации и оценивание;

2. финансовый анализ;

3. макроэкономическое прогнозирование;

4. моделирование;

5. прогнозирование состояния рынков.

Особо широкие возможности открывает Eviews при анализе данных, представленных в виде временных рядов.

EViews представляет собой современный статистический пакет, «заточенный» под анализ временных рядов. Программа EViews обладает удобным и дружелюбным интерфейсом, проста в обращении и интерпретации результатов. Структура ее достаточно монолитна: Вы не увидите здесь такого количества модулей, как, к примеру, в пакете STATISTICA или SPSS.

В EViews представлен широкий спектр моделей и методов эконометрического анализа:

- методы: ARCH, Binary, Censored, Count, GMM, LS, NLS, Ordered, TSLS, ML

- модели: LRM, GRM, ARIMA, Logit, Probit, Tobit, VAR, ECM, VECM, Pooled model

Графические возможности пакета Eviews, несмотря на свою простоту, обеспечивают основные форматы представления данных необходимые для успешной работы аналитика.

Сфера применения пакета Eviews охватывает все аспекты современной теории и практики бизнеса. ЕViews позволяет работать с различными типами переменных, однако лучше всего его возможности раскрываются при решении задачи прогнозирования количественных показателей, представляющих собой временной ряд. Высокие функциональные возможности при обработке количественных переменных, позволяют говорить о Eviews как о надежном инструменте для прогнозирования продаж, динамики ресурсов, финансовых показателей. Следует отметить, что в пакете Eviews «зашит» достаточно полный арсенал методов по обнаружению и борьбе с типичными для поставленных выше задач проблемами:

- гетероскедастичность (HC NW, HAC White, ARCH-LM, White)

- автокорреляция (DW, LM-test)

- нестационарность и наличие коинтеграции (DF, ADF, cointegration test)

Встроенные тесты на (Chow forecast, Chow breackpoint, Ramsey reset) позволят проверить гипотезы о наличии структурных сдвигов. Аналогичные задачи, можно решать в EViews, с использованием, к примеру, теста Вальда, или различные вариантов тестов на идентичность параметров. Тест Грейнджера на причинность позволяет аккуратно обосновать выбранное направление причинно-следственной зависимости. Для прогнозирования финансовых временных рядов EViews, помимо традиционных инструментов прогнозирования позволяет использовать анализ отклика на импульсы и моделирование условной гетероскедастичности.

Пакет Eviews позволяет работать с восьмью типами данных (годовые, полугодовые, квартальные, месячные, недельные (5 дней), недельные (7 дней), ежедневные и не датированные наблюдения). Допускается также переход от одного типа к другому с использованием различных процедур интерполяции и экстраполяции. Говоря о возможностях управления данными, отметим, что EViews поддерживает RATS, TSP, GiveWin и Aremos TSD файлы. Допускается импорт/экспорт из ASCII, XLS, WK1, WK3, TSD. Пакет Eviews позволяет записывать и выполнять макросы, что дает возможность существенно сократить сроки выполнения рутинной работы.

EViews позволяет строить прогноз сразу же после построения модели. Априорные оценки адекватности модели можно делать, используя «зашитые» в пакете информационные критерии, log likelihood, ACF, PACF и пр. Для проверки прогностических способностей модели допускается использование механизма кросс проверки.