- •5.Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •6.Собственные векторы и собственные значения.
- •7.Прямоугольная и полярная система координат на плоскости.
- •8. Длина вектора. Угол между векторами.
- •14.Комплексные числа. Сумма, произведение, частное, возведение в степень, извлечение корня.
- •15. Замечательные пределы: 1-й, 2-й, 3-й.
- •23.Определение производной. Геометрический смысл производной
- •24. Теорема о дифференцируемости и непрерывности функции.
- •25. Основные формулы и правила дифференцирования.
- •26. Производная сложной функции.
- •27. Производная степенно-показательной функции.
- •28. Дифференцирование функций, заданных параметрически.
- •29. Дифференциалы высших порядков
- •30. Условие монотонности функции.
- •31.Выпуклость и выгнутость графика функции. Точки перегиба.
- •32.Асимптоты графика функции.
- •33. Необходимые условия существования максимума и минимума функций
- •34. Достаточные условия существования экстремума функций.
- •35. Экстремумы функций нескольких переменных
- •36.Раскрытие неопределенности вида . Теорема 1 Лопиталя (при , при ).
- •37.Раскрытие неопределенности вида . Теорема 2 Лопиталя (при , при ).
- •38.Раскрытие неопределенности вида
- •39.Формула Тейлора и формула Маклорена для многочлена.
- •40.Разложение произвольной функции по формуле Тейлора.
- •41.Разложение элементарных функций по формуле Тейлора.
- •42.Свойства неопределенных интегралов.
- •43. Интегрирование рациональных выражений. Простые дроби, правильные дроби и их интегрирование.
- •44. Основная формула интегрального исчисления. Формула замены переменной в определенном интеграле.
- •45. Несобственные интегралы. Сходимость несобственных интегралов. Понятие абсолютной и условной сходимости несобственных интегралов.
- •46.Нахождение площади плоской фигуры и объема тела вращения.
- •1.Площадь плоской фигуры
- •47.Нахождение длины дуги и площади поверхности тела вращения.
- •48.Комбинаторика. Размещения, размещения с повторением.
- •49.Комбинаторика.Перестановки,перестановки с повторением.
- •50.Комбинаторика.Сочетание,сочетание с повторением.
- •51.Понятие вероятности. Классификация событий. Примеры.
- •53.Формула полной вероятности
- •54. Формула Байеса
- •55. Случайные величины дискретные и непрерывные. Законы распределения случайных величин.
- •56. Закон нормального распределения.
- •57.Математическое ожидание, дисперсия случайной величины.
- •58. Корреляция. Коэффициент корреляции.
33. Необходимые условия существования максимума и минимума функций
Пусть точка является точкой экстремума функции , определенной в некоторой окрестности точки .Тогда либо производная не существует, либо .
Если больше нуля, решение есть.
34. Достаточные условия существования экстремума функций.
Первое достаточное условие экстремума.
Если в точке функция непрерывна и в ней производная меняет знак с плюса на минус, то - точка максимума.
Если в точке функция непрерывна и в ней производная меняет знак с минуса на плюс, то - точка минимума. ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: первый достаточный признак экстремума не требует дифференцируемости функции в самой точке .
Второе достаточное условие экстремума.
Пусть , если , то - точка минимума; если , то - точка максимума.
Третье достаточное условие экстремума
Пусть функция y = f(x) имеет производные до n-ого порядка в -окрестности точки и производные до n+1-ого порядка в самой точке . Пусть и . Тогда, если n – четное, то - точка перегиба; если n – нечетное, то - точка экстремума.
Причем,
если , то - точка минимума;
если , то - точка максимума.
35. Экстремумы функций нескольких переменных
Точка М(Хо,Yо) называется точкой максимума (минимума) функции z=f(x,y),если существует окрестность точки M, такая, что для всех точек (х,у) из этой окрестности выполняется неравенство f(Xo,Yo) больше или равно (меньше или равно) f(x,y).
Необходимое условие экстремума: в точке минимума или максимума дифференцируемой функции градиент (вектор, своим направлением указывающий направление наискорейшего возрастания некоторой величины) равен нулю. Равенство частных производных нулю выражает лишь необходимое, но недостаточное условие экстремума функции нескольких переменных.
Если определитель функции меньше нуля, то экстремума нет.
Если равно нулю, однозначного решения нет.
Если больше нуля, решение есть.
36.Раскрытие неопределенности вида . Теорема 1 Лопиталя (при , при ).
Неопределенность вида -это отношение двух функций f(x)/g(x), где lim f(x),при x→a=lim g(x),при x→a=0.
Раскрыть неопределенность – значит найти предел этого отношения.
Теорема Лопиталя 1.
Пусть f(x) и g(x) определены на (а;в] и lim f(x)при x→a=lim g(x)при x→a=0. И на этом же промежутке f'(x) и g'(x) ≠ 0, тогда lim f(x)/g(x)при x→a=lim f'(x)/g'(x) при x→a.
Теорема Лопиталя 1'
Пусть f(x) и g(x) определены на [с;∞] и lim f(x)при x→∞=lim g(x)при x→∞=0. И если на этом же промежутке f'(x) и g'(x) ≠ 0, тогда lim f(x)/g(x)при x→∞=lim f'(x)/g'(x) при x→∞.
37.Раскрытие неопределенности вида . Теорема 2 Лопиталя (при , при ).
Теорема Лопиталя 2.
Пусть f(x) и g(x) определены на (а;в] и lim f(x)при x→а=lim g(x)при x→а. И если на этом же промежутке f'(x) и g'(x) ≠ 0, тогда lim f(x)/g(x)при x→а=lim f'(x)/g'(x) при x→а
Теорема Лопиталя 2'.
Аналогично теореме 2: lim f(x)/g(x)при x→∞=lim f'(x)/g'(x) при x→∞.
38.Раскрытие неопределенности вида
Такие виды неопределенностей решаются сведением к неопределенностям вида , .