- •1. Статистика, как комплекс научных дисциплин. Предмет и объект каждой из них. Задачи статистики.
- •2. Методологические принципы статистики. Основные категории статистической науки.
- •3. Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •4. Ряды распределения: графическое изображение, познавательное значение.
- •5. Содержание методики статистических группировок.
- •6. Виды статистических группировок, их познавательное значение.
- •8. Понятие и значение, формы и виды относительных величин. Условия научного использования.
- •9. Степенные средние величины: содержание, виды, научные условия применения.
- •10. Показатели вариации, их познавательное значение.
- •11. Свойства дисперсии. Правило сложения (разложения) дисперсии и его использование в статистическом анализе.
- •12. Виды статистических графиков по содержанию решаемых задач и способами построения.
- •13. Ряды динамики: виды, определения, характеристики, сопоставимость уровней.
- •14. Методы выявления тенденции в динамических рядах.
- •15. Индексы: определение, основные элементы индексов, задачи, решаемые при помощи индексов, правила построения.
- •16. Правила построения динамических и территориальных индексов.
- •17. Основы теории выборочного метода.
- •18. Теория малых выборок.
- •19. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •20. Виды связей, статистические методы анализа взаимосвязей. Этапы корреляционно-регрессионного анализа.
- •21. Виды корреляционно-регрессионных моделей: определение формы связи, параметров уравнения.
- •22. Оценка силы (тесноты) корреляционной связи.
- •23. Система показателей в социально-экономической статистике.
- •24. Основные группировки и классификация в социально-экономической статистике.
- •25. Непараметрическис критерии корреляционной связи. Корреляция качественных признаков.
- •26. Система показателей и группировок для характеристики земельного фонда.
- •27. Проверка параметров уравнения и показателей тесноты связи на существенность.
- •28. Многомерные методы анализа и группировки: виды и содержание.
- •29. Виды структурных средних, их познавательное значение и практическое использование
- •30. Статистика трудовых ресурсов: понятие и состав, показатели и балансы наличия и движения.
- •31. Показатели анализа рядов динамики.
- •32. Система индексов в статистике.
- •33. Понятие статистических гипотез, их виды, этапы проверки.
- •34. Понятие и содержание дисперсного анализа.
- •35. Статистика использования рабочего времени: содержание категории, состав фондов рабочего времени, показатели и методы анализа.
- •36. Система показателей производительности труда, приемы и методы анализа.
- •37. Статистика оплаты труда: понятие, состав, значение категорий, методы анализа.
- •2. Среднемесячная и среднечасовая оплата труда. Анализ динамики заработной платы
- •38. Статистика финансов предприятий.
- •39. Статистика урожая, особенности по культурам, методы анализа.
- •40. Система показателей состава, численности, воспроизводства скота.
- •41. Показатели продукции животноводства и продуктивности животных; методы определения и анализа.
- •42. Понятие общественных издержек и себестоимости; методы определения и анализа.
- •43. Показатели продуктов труда и продукции, методы определения.
- •44. Исчисление валовой продукции отдельных отраслей: обшие принципы и особенности.
- •45. Основные показатели страховой деятельности.
- •46. Статистическое изучение динамики цен и тарифов
- •47. Статистика рынка продуктов: сущность, виды, система показателей, методика анализа.
- •48. Статистика рынка услуг: сущность, виды, система показателей, методика анализа.
- •49. Расходы рабочую силу: содержание категории, состав, группировки для цели анализа.
- •50. Система показателей расходов населения.
- •51. Статистика бюджета и бюджетной системы.
- •52. Национальное богатство содержание категории, состав.
- •53. Система национальных счетов: понятие, концепции, основные категории и классификации.
- •54. Статистика денежного обращения
- •54. Статистика денежного обращения
- •55. Статистка банковской деятельности.
- •56. Система основных счетов в снс.
- •57. Статистическое изучение инфляции и ее влияние на важнейшие экономические показатели
- •58. Статистка налогов и налоговой системы.
- •59. Система показателей цен: классификация, методы изучения уровня и структуры.
- •60. Содержание основных макроэкономических показателей, их взаимосвязь
- •61. Система показателей и группировок для характеристики наличия, движения, состояния основных средств.
- •62. Межотраслевой баланс: общие понятия, роль в экономике, схема образования, виды моб.
- •63. Статистика занятости и безработицы, статистика рынка труда.
- •64. Система показателей доходов населения.
- •65. Статистика уровня жизни: понятия, система обобщающих показателей.
- •66. Статистика численности и состава населения, естественного и механического движения.
- •67. Статистика посевных площадей: виды, учетные категории, группировки.
- •68. Основные показатели биржевой статистики.
42. Понятие общественных издержек и себестоимости; методы определения и анализа.
Издержки могут рассматриваться с различных позиций. Если они исследуются с точки зрения отдельной фирмы (отдельного производителя), речь идет о частных издержках. Если же издержки анализируются с точки зрения общества в целом, то возникают внешние эффекты и, как следствие, необходимость учета общественных издержек.
Уточним понятие внешних эффектов. В условиях рынка между продавцом и покупателем возникают особые отношения купли-продажи. Вместе с тем возникают и отношения, не опосредованные товарной формой, но оказывающие непосредственное влияние на благосостояние людей (положительные и отрицательные внешние эффекты). Пример положительных внешних эффектов — расходы на НИОКР или подготовку специалистов, пример отрицательного внешнего эффекта — компенсация ущерба от загрязнения окружающей среды.
Общественные и частные издержки совпадают лишь при отсутствии внешних эффектов, либо при условии равенства нулю их суммарного эффекта.
Общественные издержки = Частные издержки + Внешние эффекты
Себестоимость продукции (работ, услуг) представляет собой стоимостную оценку используемых в процессе производства продукции (работ, услуг) природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов и других затрат на ее производство и реализацию.
В себестоимости учитываются затраты прошлого труда, перенесенные на вновь созданную продукцию (сырье, материалы, топливо, электроэнергия, износ основных средств), издержки, связанные с использованием живого труда (оплата труда рабочих и служащих, отчисления на социальные нужды), и прочие затраты. Себестоимость является частью стоимости продукции и показывает, во что обходится производство продукции для предприятия (фирмы).
Необходимо различать общую себестоимость всей произведенной продукции – общую сумму затрат, приходящихся на изготовление продукции определенного объема и состава, и индивидуальную себестоимость – затраты на производство только одного изделия (например, на изготовление уникального агрегата при условии, что в данном производственном звене никаких других видов продукции одновременно не производится) – и среднюю себестоимость, определяемую делением общей суммы затрат на количество произведенной продукции.
В практике статистики различают два основных вида себестоимости по степени учета затрат: производственную и полную.
Производственная себестоимость охватывает только затраты, связанные с процессом производства продукции – начиная с момента запуска сырья в производство и кончая освидетельствованием готовых изделий и сдачей их на склад готовой продукции.
Полная себестоимость – это сумма расходов, связанных с производством продукции (производственная себестоимость), и расходов по ее реализации (коммерческие расходы). Коммерческие расходы включают в себя затраты на упаковку, хранение, погрузку, транспортировку и рекламу.
Статистика себестоимости продукции опирается на данные бухгалтерского учета, задачами которого являются определение общей суммы затрат, группировка их по видам и калькулирование себестоимости единицы продукции.
Для изучения себестоимости продукции применяются основные статистические методы: группировок, средних и относительных величин, графический, индексный, а также метод сопоставления.
Метод группировок используется при исследовании структуры себестоимости продукции по элементам и статьям калькуляции. Важнейшей является группировка затрат по элементам. Она дает возможность судить об объеме расхода сырья, материалов, топлива, энергии и т.д.
Группировка по статьям калькуляции позволяет произвести распределение всех расходов предприятия по тому или иному конкретному назначению.
Метод средних и относительных величин применяют при вычислении средних уровней себестоимости для однородной продукции, при изучении структуры и динамики себестоимости.
После того как все затраты предприятия в их абсолютном выражении сгруппированы по элементам или по калькуляционным статьям расходов, важно определить удельный вес отдельных элементов или статей и их соотношение в общей величине затрат на производство.
Графический метод помогает наглядно представить структуру себестоимости, происходящие в ней изменения, а также динамику ее составных частей.
Индексный метод необходим для сводной характеристики динамики себестоимости сравнимой и всей товарной продукции, для изучения динамики и выявления влияния на нее отдельных факторов.
Необходимость изучения структуры себестоимости обусловлена тем, что затраты предприятия (фирмы) на производство продукции различны по своей экономической природе и величине, а следовательно, и по удельному весу в полной себестоимости. В связи с многообразием издержек производства их принято группировать по различным признакам в качественно однородные совокупности