3. Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение.

Статистическое исследование состоит их трех основных стадий:

1. Статистическое наблюдение.

2. Статистическая сводка и группировка результатов наблюдений.

3. Анализ полученных сводных материалов.

Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное получение сведений социальной и экономической жизни по каждой единице изучаемых совокупностей.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, НИИ, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

-подготовка наблюдения;

-проведение массового сбора данных;

-подготовка данных к автоматизированной обработке;

Цель наблюдения - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.

Объект наблюдения - статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально - экономические явления и процессы.

Единица наблюдения - составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Отчетная единица – субъект от которого поступают данные о единице наблюдения.

Программно-методические вопросы статистического наблюдения.

Требования:

1. Содержать существенные признаки

2. Достоверность признаков

3. Не должны включаться вопросы, при которых не получают достоверные ответы

4. Одновременно с программой наблюдения должна составляться программа разработки.

5. Находит воплощение в перечне вопросов

Формы, виды и способы статистического наблюдения.

1. Формы статистического наблюдения:

- отчетность (общегосударственная, внутриведомственная)

- специально-организованное наблюдение (переписи, обследования)

- регистры.

2. Виды статистического наблюдения

- по частоте регистрации (непрерывная, прерывная)

- по охвату единиц (сплошное и не сплошное: выборочное, основного массива, монографические)

3. Способы статистического наблюдения

- непосредственное

- документальное

- опросы (письменный, устный, корреспондентский анкетный)

В настоящий момент завершаются работы по созданию единого регистра для всех хозяйственных единиц (ЕГРПО).

(Ошибки в 17 вопросе)

Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.

В зависимости от причин различают следующие виды ошибок наблюдения:

• ошибки регистрации;

• ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации - это отклонение между значением показателя,

полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением.

Ошибки репрезентативности. Характерны только для не сплошного

наблюдения и представляют собой отклонение значения показателя обследованной выборочной совокупности от его величины по исходной совокупности.

4. Ряды распределения: графическое изображение, познавательное значение.

Ряд распределения – это упорядоченное распределение числа единиц статистической совокупности по величине варьирующего признака.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку.

Он состоит из частоты (численности) отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Данные числа показывают, насколько часто встречаются различные варианты (значения признака) в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.

Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и чаcтот либо частностей.

Вариантой называют отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.

Частота – это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Если частоты выражены в долях единицы или в процентах к итогу, то их называют частостями.

Частность Wi=fi/∑fi

Плотность распределения – это отношение числа единиц совокупности к ширине интервала.

Пf=fi/hi (частота/шаг)

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды. В дискретном вариационном ряду величина количественного признака принимает только целые значения.

В случае непрерывной вариации (интервального вариационного ряда) величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения.

Кумулятивный ряд распределения – ряд значений числа единиц совокупности с меньшими и равными верхней границе соответствующего интервала значениями признака.

Ряды распределения удобно анализировать при помощи их графического изображения.

Линейчатые и круговые диаграммы строятся для отображения структуры совокупности.

Применяются вместе с диаграммами и такие линии, как полигон, кумулята, огива, гистограмма.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Полигон – ломаная кривая, строится на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У – частоты.

Ранжированные ряды распределения – огива Гальтона.

Для графического изображения кумулятивных рядов используется кумулятивная кривая (кумулята).

Кумулята – ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У – накопленные частоты. При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот.

Гистограмма применяется для изображения интервального ряда (значения ряда и частоты).

На основе гистограмм можно строить диаграммы накопленных частот с последующим построением интегральной эмпирической функции распределения.