2. Метод рядов динамики.

Важнейшей задачей статистики является изучение изменения явления во времени, под воздействием различных факторов. Влияние этих факторов учитывается в хронологических рядах путем применения метода анализа рядов динамики.

Ряд динамики (хронологический ряд) – это ряд значений признаков, расположенных в хронологической последовательности, характеризующих развитие изучаемого явления во времени. Любой ряд динамики состоит из двух элементов: показатель времени (t) и уровень ряда (y). В зависимости от показателя времени ряды динамики подразделяют на моментные и интервальные. Моментные – это такие ряды динамики, уровни которых относятся к определенным датам или моментам времени. Интервальные – это такие ряды, уровни которых относят к отдельным периодам или интервалам времени. Каждый уровень интервального ряда складывается из данных за более короткие промежутки времени. Так, в банковской статистике можно выявить накопленные итоги, которые будут иметь реальное содержание. Например, вклады (депозиты) физических лиц в сберегательном банке РФ за определенный период времени.

3. Метод сравнения

Метод сравнения необходим для получения исчерпывающего представления о деятельности банка. Важно постоянно следить за изменениями отдельных статей баланса и расчетных показателей, при этом сравнивая их значения. Метод позволяет определить причины и степень воздействия динамических отклонений, например, фактической ликвидности от нормативной, выявить резервы повышения доходности операций банка, снижения операционных расходов. Условием применения метода является полная сопоставимость сравниваемых показателей, то есть наличие единства в методике их расчета. В связи с этим используют методы сопоставимости: прямого пересчета, смыкания, приведения к одному основанию. Для практической деятельности и управления банком применяют не только внутрибанковский сравнительный анализ, но и сопоставление основных показателей доходности, ликвидности, надежности с данными других банков. Такой метод анализа называют межбанковским сравнительным анализом. Как правило, его используют банки-корреспонденты, потенциальные клиенты для оценки результативности банковского менеджмента. [4,c.213]

4. Метод средних.

Средние величины в статистике – основная форма обобщающих показателей. Средняя величина - обобщающая характеристика изучаемого признака в исследуемой совокупности. Характеризует однотипные общественные явления по одному количественному признаку. Отражает типичный уровень признака в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени. Средние величины применяют в работе банков, например, определяют среднюю заработную плату работников банка, средний возраст клиентов банка, средние остатки средств на расчетных счетах предприятий, среднюю оборачиваемость кредитов, средний остаток просроченной задолженности по ссудам и т.д. Средние величины классифицируются на степенные средние, средние хронологически и структурные средние.

Степенные средние характеризуют изменения происходящие в вариационных рядах и рассчитываются по формуле:

(7)

Где, – степенная средняя

х – значение признака в вариационном ряду

m – степень степенной средней

n – число-вариант (число единиц совокупности).

В зависимости от величины степени m степенные средние подразделяют на среднюю арифметическую ( , m=1); среднюю квадратическую ( , m=2); среднюю геометрическую ( , m=0); среднюю гармоническую ( , m=-1) и среднюю кубическую ( , m=3).

Степенные средние существуют в двух формах: простая форма и взвешенная форма средней величины. Взвешиванием в статистики называют суммирование произведения частот на варианты.

Средние хронологические характеризую ряды динамики и рассчитываются по формуле:

(8)

Где, - средняя величина в совокупности

- значения величины признака в ряду динамики

– число изучаемых периодов, признаков совокупности.

Структурные средние характеризуют состав или структуру совокупности.

Примером использования средней арифметической простой в банковской статистике может послужить таблица 2 , показывающая средний размер вклада (депозита) физических лиц на рублевых счетах в сберегательном банке РФ по субъектам РФ [7, стр. 120].

Таблица 2.

Средний размер вклада (депозита) физических лиц на рублевых счетах в сберегательном банке РФ по округам РФ.

	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.
Российская Федерация	3728	4612	6373	8220
Центральный федеральный округ	5439	6828	9800	12998
Северо-Западный федеральный округ	10939	13499	19604	26278
Южный федеральный округ	5163	6876	9946	13453
Приволжский федеральный округ	2195	2612	3594	4655
Уральский федеральный округ	2581	3001	3836	4672
Сибирский федеральный округ	2611	3083	4076	5146
Дальневосточный федеральный округ	2379	3127	4116	4878

Среднюю арифметическую взвешенную, которая применяется в тех случаях, когда известны не только варианты, но и их вес, то есть частота повторения соответствующих вариант, наглядно можно увидеть на рисунке 1 [11].

Рис. 1 Средневзвешенные ставки по кредитам.

На рисунке 1 ставка рефинансирования – инструмент денежно-кредитного регулирования, с помощью которого Банк России воздействует на процентные ставки на различных сегментах финансового рынка (утверждается Советом директоров Банка России); а средневзвешенная ставка – ставка, взвешенная по объемам предоставленных кредитов и срокам пользования кредитами.