- •Определение линейного пространства. Примеры линейных пространств. Некоторые свойства их свойства.
- •Линейная зависимость и независимость элементов линейного пространства. Свойства.
- •Базис линейного пространства. Единственность разложения элемента линейного пространства по базису. Линейные операции над элементами, заданными в координатах.
- •Размерность линейного пространства. Две теоремы о связи размерности линейного пространства и базиса.
- •Изоморфизм линейного пространства. Теорема об изоморфизме линейных пространств одинаковой размерности.
- •Подпространство линейного пространства. Примеры. Линейная оболочка. Примеры. Размерность подпространства. Теорема о размерности линейной оболочки.
- •Сумма и пересечение подпространств. Теорема о сумме размерностей произвольных подпространств.
- •Разложение линейного пространства в прямую сумму подпространств. Определение и теорема.
- •Прямое и обратное преобразование базисов. Доказательство непрерывности матрицы перехода от одного базиса к другому. Преобразование координат при преобразовании базиса.
- •Вещественное евклидово пространство, примеры. Неравенство Коши-Буняковского.
- •Нормированное линейное пространство. Норма в евклидовом пространстве. Угол между элементами линейного пространства. Ортогональные элементы. Теорема Пифагора.
- •Ортонормированный базис в евклидовом пространстве. Теорема о существовании ортонормированного базиса. Процесс ортогонализации.
- •Скалярное произведение в ортонормированном базисе. Смысл координат произвольного элемента в этом базисе.
- •Разложение евклидова пространства на прямую сумму подпространства и его ортогонального дополнения.
- •Теорема об изоморфизме евклидовых пространств.
- •Комплексное евклидово пространство. Следствия из аксиом. Неравенство Коши-Буняковского. Норма. Скалярное произведение.
- •Определение линейного оператора . Действие над линейными операторами. Пространство линейных операторов. Нулевой, противоположный и тождественный операторы.
- •Свойства множества линейных операторов l(V,V). Обратный оператор.
- •Матрица линейного оператора. Теорема о соответствии каждой квадратной матрице линейного оператора.
- •Преобразование матрицы линейного оператора при переходе к новому базису.
Сумма и пересечение подпространств. Теорема о сумме размерностей произвольных подпространств.
Пусть K1 и K2 – два произвольных подпространства одного и того же линейного пространства L.
Определение. Совокупность всех элементов x пространства L, принадлежащих одновременно K1 и K2, образуют подпространство пространства L, называемое пересечением подпространств K1 и K2.
Определение. Совокупность всех элементов пространства L вида x+y, где x – элемент подпространства K1, а y – элемент подпространства K2, образует подпространство пространства L, называемое суммой подпространств K1 и K2.
Пример.
Пусть L – линейной пространство всех свободных векторов (в трехмерном пространстве), K1 – подпространство всех свободных векторов, параллельных плоскости Oxy, K2 – подпространство всех свободных векторов, параллельных плоскости Oxz. Тогда суммой подпространств K1 и K2 будет являться все пространство L, а пересечением подпространств K1 и K2 будет являться множество всех свободных векторов, параллельных оси Ox. (Размерность каждого из подпространств K1 и K2 равна 2, размерность их суммы равна 3, а размерность их пересечения равна 1)
Теорема. Сумма размерностей произвольных подпространств K1 и K2 конечномерного линейного пространства L равна сумме размерности пересечения этих подпространств и размерности суммы этих подпространств.
Доказательство.
Обозначим через K0 пересечение K1 и K2, а через K’ – сумму K1 и K2. Считая K0 k-мерным, выберем в нем базис e1, e2,…, ek. Дополним базис до базиса e1,…ek, g1,…, gl в подпространстве K1 и до базиса e1,…, ek, f1,…, fm в подпространстве L2. Достаточно доказать, что элементы g1,…, gl, e1,…, ek, f1,…, fm являются базисом суммы K’ подпространств K1 и K2. Для этого в свою очередь достаточно доказать, что элементы g1,…, gl, e1,…, ek, f1,…, fm линейно независимы и что любой элемент x суммы K’ представляет собой некоторую линейную комбинацию элементов g1,…, gl, e1,…, ek, f1,…, fm.
Сначала докажем, что элементы g1,…, gl, ek, f1,…, fm линейно независимы. Предположим, что некоторая линейная комбинация элементов g1,…, gl, e1,…, ek, f1,…, fm представляет собой нулевой элемент, то есть справедливо равенство α1g1+…+αlgl+β1e1+…+βkek+γ1f1+…+γmfm=0 или α1g1+…+αlgl+β1e1+…+βkek=-γ1f1-…-γmfm. Так как левая часть является элементом K1, а правая часть является элементом K2, то как левая, так и правая часть принадлежит пересечению K0 подпространств K1 и K2. Отсюда следует, в частности, что правая часть представляет собой некоторую линейную комбинацию элементов e1, e2,…, ek, то есть найдутся такие числа λ1,…, λk, что -γ1f1-…-γmfm=λ1e1+…+λkek.
В силу линейной независимости базисных элементов e1,…, ek, f1,…, fm равенство -γ1f1-…-γmfm=λ1e1+…+λkek возможно лишь в случае, когда все коэффициенты γ1,…γm, λ1,…, λk равны нулю. Но при этом из α1g1+…+αlgl+β1e1+…+βkek+γ1f1+…+γmfm=0 мы получим, что α1g1+…+αlgl+β1e1+…+βkek=0. В силу линейной независимости базисных элементов e1,…ek, g1,…, gl равенство α1g1+…+αlgl+β1e1+…+βkek=0 возможно лишь в случае, когда все коэффициенты α1,…,αl,β1,…, βk равны нулю. Тем самым мы установили, что равенство α1g1+…+αlgl+β1e1+…+βkek+γ1f1+…+γmfm=0 возможно лишь в том случае, когда все коэффициенты α1,…,αl,β1,…, βk, γ1,…γm равны нулю, а это и доказывает линейную независимость элементов g1,…, gl, e1,…, ek, f1,…, fm.
Остается доказать, что любой элемент x суммы K’ представляет собой некоторую линейную комбинацию элементов g1,…, gl, e1,…, ek, f1,…, fm, но это сразу следует из того, что этот элемент x представляет собой (по определению K’) сумму некоторого элемента x1 подпространства K1, являющегося линейной комбинацией элементов e1,…ek, g1,…, gl, и некоторого элемента x2 подпространства K2, являющегося линейной комбинацией элементов e1,…, ek, f1,…, fm. Теорема доказана.