Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Sotsiologia_Otvety.docx
Скачиваний:
6
Добавлен:
17.09.2019
Размер:
184.79 Кб
Скачать

Вопрос 47. Классификация соц. Исследований.

   Ответ: В большинстве случаев в процессе решения математических задач социология не задумывается над тем, соответствует ли выбранной им для анализа собранных данных формализм содержательному характеру решаемой задачи.

   Методы классификации широко используются при обработке соц. информации. С их помощью решаются следующие задачи: сокращение описания изучаемой совокупности объектов, построение выборки, изучение взаимосвязи признаков, анализ механизмов определяющих характер того или иного явления. Каждая задача, решаемая с помощью методов классификации, в большей или меньшей мере, является задачей типологии, т.е. задачей, в процессе решения которой требуется сведение в один класс однотипных в содержательном смысле, в каком-то отношении похожих друг на друга объектов.

   Под типологией понимания методов научного познания, в основе которого лежит обладающие определенными свойствами разбиение изучаемой совокупности объектов на группы. Типологизация - результат такого разбиения, она возникает с необходимостью либо упорядоченного описания множества весьма неоднородных объектов, либо изучения каких-либо закономерностей на основе анализа таких множеств. Строя типологию социолог стремится отразить структуру исследуемого множества объектов в интересующем его аспекте. Выявить связующие эти объекты, закономерности. Получившиеся в результате типологии группы называются типами.

   При построении типологии применяются: формальные методы классификации.

   Классы - тоже разбиение исходной совокупности формальным методом (кластер, таксон). Отметим, что если используется термин "типология", тесно связанный с содержательным характером соответствующего разбиения совокупности на группы, то термин "классификация" подобными свойствами не обладает. Он нужен лишь для удобства для того, чтобы можно было говорить о соответствии формальных методов разбиения совокупности на группы содержательному представлению о типах, объектах. Способами изучения статистических закономерностей являются многие формальные алгоритмы классификации. Априорное описание типов, т.е. типы встречаются в генеральной совокупности, априори. До осуществления классификации указать, на какие именно типы распадается изучаемая совокупность - это теоретическая типология.

   Среди методов классификации выделяют два больших класса:

  -- Методы группировки.

  -- Методы многомерной классификации.

   Одномерное распределение - ряд распределений, представляющих группировку по одному признаку. Если связь между двумя признаками, то это двумерное распределение данных, которое описывает совместную группировку индивидов по двум переменным.

   Методы группировок:

  -- Все рассматриваемые признаки могут принимать конечное число значений. Количество признаков не более двух.

  -- Набор признаков из некоторой совокупности таких сочетаний.

  -- Рассматриваемые признаки непрерывные, количественные.

   Метод многомерной классификации иногда называют автоматической классификацией, кластерным анализом, распознаванием образов без учителя. Эти методы позволяют отразить более многообразные представления о содержательном типе объектов.

  -- Большинство алгоритмов многомерной классификации предполагает наличие "сгустков" объектов, рассматриваемых как точки в исходном признаковом пространстве. Метрика Р в пространстве определяет распределение множества точек.

  -- Большинство алгоритмов этой классификации предполагает задание определенной метрики, т.е. функции расстояния (либо меры близости между любыми двумя рассматриваемыми объектами).

  -- Почти все алгоритмы многомерной классификации предполагают реализацию нескольких шагов процесса разбиения совокупности на классы. Задавая определенные параметры (для различных алгоритмов эти параметры могут быть различными: число классов, на которые следует разбить совокупность, "радиус" искомых классов).

   Задавая определенные параметры, исследователь получает разные разбиения исходной совокупности на классы.

  

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]