- •1 . Элементар оқиғалар кеңістігі.
- •2. Оқиғалар және оқиғаларға амалдар қолдану. Оқиғаның салыстырмалы жиілігі, оның қасиеттері.
- •3. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.Ықтималдықтың қасиеттері.
- •5. Шарларды жәшіктере үлестіру. Максвел-Больцман, Бозе-Эйнштейн, және Ферма-Дирак статистикалары.
- •7. Гипергеометриялық үлестірім. Көп өлшемді гипергеометриялық үлестірім.
- •8. Ықтималдықтар теориясының аксиомалары.Ықтималдықтың қасиеттері.
- •9. Жалпы ықтималдық кеңістігі
- •10. Үзіліссіздік аксиомалары және олардың саналымдылық аксиомаларына эквиваленттілігі.
- •11. Шартты ықтималдық. Ықтималдықтарды көбейту формуласы.
- •12. Оқиғалардың тәуелсіздігі.Бернштейн мысалы.
- •13. Ықтималдықтарды қосу формуласы.Қолдану мысалдары.
- •14. Оқиғалардың толық тобы. Толық ықтималдықтар формуласы. Байес формулалары.
- •15. Бернулли схемасы. Бернулли формуласы. Ең ықтимал табыс саны.
- •16. Пуассонның жуықтау формуласы.
- •17. Муавр-Лапластың жергіліктік және интегралдық теоремалары.(дәлелдеу схемалары)
- •21.Дискретті кездейсоқ шама. Үлестірім функциясы. Қасиеттері. Мысалдар.
- •22.Үзіліссіз кездейсоқ шама. Үлестірім тығыздығы. Қасиеттері. Мысалдар.
- •23.Көп өлшемді кездейсоқ шама.Көп өлшемді үлестірім функциясы. Қасиеттері
- •25.Кездейсоқ шамалардың тәуелсіздігі. Дискретті кездейсоқ шамалардың тәуелсіздік критериі
- •26.Кездейсоқ шамалардың тәуелсіздігі. Үзіліссіз кездейсоқ шамалардың тәуелсіздік критериі
- •27. Композиция формуласы. Қолдану мысалдары.
- •28.Математикалық күтім. Қасиеттері. Мысалдар.
- •10 Сызықтық қасиеттері.
- •20. Теріс еместік қасиеттері.
- •30. Ақырлылық қасиеттері.
- •29.Дисперсия. Қасиеттері. Мысалдар.
- •30.Ковариация. Корреляция коэффициенті. Қасиеттері.
- •31.Чебышев теңсіздігі. Үлкен сандар заңы.
- •33.Иенсен теңсіздігі.
- •36.Сипаттамалық функция. Қарапайым қасиеттері. Қолдану мысалдары.
9. Жалпы ықтималдық кеңістігі
Жалпы ықтималдық ұғымын -ның кез келген ішкі жиыны үшін оның
(ықтималдықтың) мағынасы болатындай етіп анықтауға болмайды ([1]-[3]).
Əрбір w элементар о_иға деп, ал -ның өзі элементар о_иғалар ке_істігі (э.о.к.) деп аталады. Оқиғалар -ның ішкі жиындары болатындықтан, теориялық-жиындық терминологияны пайдаланып жаңа оқиғаларды сəйкес жиындардың қосындысы, қиылысуы жəне толықтауыш жиындары ретінде анықтауға болады. Оқиғаларға қол-данылатын амалдарды жиындарға қолданылатын амалдарға ұқсас түрде ықтималдыққа тəн арнайы терминдерді пайдаланып анықтаймыз.
Егер кездейсоқ тəжірибе (сынақ, құбылыс) нəтижесінде элементар w оқиғасы пайда болатын болса жəне w AF болса, онда тəжірибе нəтижесінде A оқиғасы пайда болды дейді. Егер =1,2 ,...ақырлы не саналымды жиын болса, мұндай элементар оқиғалар кеңістігі
дискретті элементар о_иғалар ке_істігі деп аталады жəне де бұл жағдайда оның кез келген ішкі жиыны
о_иға болады: F A: A .
Егер =1,2 ,...дискретті элементар оқиғалар кеңістігі, F= A: A , P (1.1) формуласымен анықталған ық-тималдық болса, онда (,F, P ) үштігі дискретті ы_тималды_ ке_істігі (егер
( |А| -А жиынының қуаты (элементтер саны)) болса а_ырлы ы_тималды_ ке_істігі) деп аталады. Дискретті ықтималдық кеңістігіндегі оқиғалар жүйесі -алгебра (сигма-алгебра) болады
10. Үзіліссіздік аксиомалары және олардың саналымдылық аксиомаларына эквиваленттілігі.
Айталық, =1,2 ,...дискретті элементар оқиғалар кеңістігінің əрбір элементар оқиғасына сəйкес P() саны қойылатын жəне ол P() 0, 1 (1) шартын қанағаттандыратын болсын. Онда P() саны элементар оқиғасының ы_тималдығы деп
аталады да, A оқиғасының ықтималдығы былай анықталады: P( A)= (2)
Егер =1,2 ,...дискретті элементар оқиғалар кеңістігі, F= A: A , P (1.1) формуласымен анықталған ық-тималдық болса, онда (,F, P ) үштігі дискретті ы_тималды_ ке_істігі (егер
( |А| -А жиынының қуаты (элементтер саны)) болса а_ырлы ы_тималды_ ке_істігі) деп аталады. Дискретті ықтималдық кеңістігіндегі оқиғалар жүйесі -алгебра (сигма-алгебра) болатынын, ал ықтималдық P Р1-Р3 қасиеттерін қанағаттандыратынын байқау қиын емес.Сонымен, дискретті ықтималдық кеңістігін анықтау үшін =1,2 ,...дискретті элементар оқиғалар кеңістігін жəне
бейнелеулерін беру жеткілікті.
Р1-Р3 аксиомаларынан шығатын ықтималдықтың мынан-дай қасиеттеріне назар аудара кетейік:
1 P0, P 1PA, PA\BPAPAB,
A B болғанынан P( A) P( B ) болатыны шығады;
2 P(AU B) P(A) P(B) P(AB) , (3)
жалпы түрде:
Соңғы формулалар ы_тималды_тарды _осу формулалары деп аталады.
3.
4 P3(ықтималдықтың жоғарыдан !зіліссіздік қасиеті). Егер
болса, онда
5 P3((ықтималдықтың т_меннен !зіліссіздік қасиеті).Егер
болса, онда
6 P3(ықтималдықтың н_лдегі !зіліссіздік қасиеті).-Егер
, болса, онда
7 Егер P -ақырлы аддитивті болса жəне P3' не P3не P3қасиеттерін қанағаттандырса, онда P саналымды аддитивті, яғни Р3 қасиетін қанағаттандырады.
8 .
Теорема. P3 P3 P3 P3