- •1 . Элементар оқиғалар кеңістігі.
- •2. Оқиғалар және оқиғаларға амалдар қолдану. Оқиғаның салыстырмалы жиілігі, оның қасиеттері.
- •3. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.Ықтималдықтың қасиеттері.
- •5. Шарларды жәшіктере үлестіру. Максвел-Больцман, Бозе-Эйнштейн, және Ферма-Дирак статистикалары.
- •7. Гипергеометриялық үлестірім. Көп өлшемді гипергеометриялық үлестірім.
- •8. Ықтималдықтар теориясының аксиомалары.Ықтималдықтың қасиеттері.
- •9. Жалпы ықтималдық кеңістігі
- •10. Үзіліссіздік аксиомалары және олардың саналымдылық аксиомаларына эквиваленттілігі.
- •11. Шартты ықтималдық. Ықтималдықтарды көбейту формуласы.
- •12. Оқиғалардың тәуелсіздігі.Бернштейн мысалы.
- •13. Ықтималдықтарды қосу формуласы.Қолдану мысалдары.
- •14. Оқиғалардың толық тобы. Толық ықтималдықтар формуласы. Байес формулалары.
- •15. Бернулли схемасы. Бернулли формуласы. Ең ықтимал табыс саны.
- •16. Пуассонның жуықтау формуласы.
- •17. Муавр-Лапластың жергіліктік және интегралдық теоремалары.(дәлелдеу схемалары)
- •21.Дискретті кездейсоқ шама. Үлестірім функциясы. Қасиеттері. Мысалдар.
- •22.Үзіліссіз кездейсоқ шама. Үлестірім тығыздығы. Қасиеттері. Мысалдар.
- •23.Көп өлшемді кездейсоқ шама.Көп өлшемді үлестірім функциясы. Қасиеттері
- •25.Кездейсоқ шамалардың тәуелсіздігі. Дискретті кездейсоқ шамалардың тәуелсіздік критериі
- •26.Кездейсоқ шамалардың тәуелсіздігі. Үзіліссіз кездейсоқ шамалардың тәуелсіздік критериі
- •27. Композиция формуласы. Қолдану мысалдары.
- •28.Математикалық күтім. Қасиеттері. Мысалдар.
- •10 Сызықтық қасиеттері.
- •20. Теріс еместік қасиеттері.
- •30. Ақырлылық қасиеттері.
- •29.Дисперсия. Қасиеттері. Мысалдар.
- •30.Ковариация. Корреляция коэффициенті. Қасиеттері.
- •31.Чебышев теңсіздігі. Үлкен сандар заңы.
- •33.Иенсен теңсіздігі.
- •36.Сипаттамалық функция. Қарапайым қасиеттері. Қолдану мысалдары.
5. Шарларды жәшіктере үлестіру. Максвел-Больцман, Бозе-Эйнштейн, және Ферма-Дирак статистикалары.
физикада (статистикалық механикада) фазалық кеңістікті кішкене n облысқа ( n үлкен сан) -бөледі де, бұл кішкене облыстарды жəшіктер деп атайды, ал барлық жүйенің күйі r бөлшектің (шардың) n жəшікке орналастырылуымен анықталады. Максвелл-Больцман ж!йесі басқа бөлшектер қайда орналасқанына тəуелсіз түрде əрқайсысы бірдей ықтималдықпен əрбір n жəшіктің біреуіне орналаса алатын r ажыратылатын (əрт!рлі) бөлшектер жүйесі ретінде сипатталады. Мұндай жүйеде r бөлшекті n жəшікке əртүрлі орналастырулар саны nr-ге тең. Егер де бұл жағдайда қосымша барлық nz орналастырулар тең ықтималды деп есептелсе, онда физиктер Максвелл-Больцман статистикасы туралы айтады. Бұл статистикадағы əрбір күйдің ықтималдығы n-r-ге тең. (Бұл жерде статистика деген сөз физикаға тəн арнайы мағынада қолданылып отыр).
Бозе-Эйнштейн ж!йесі басқа бөлшектер қайда орналас-қанына тəуелсіз түрде əрқайсысы бірдей ықтималдықпен əрбір n жəшіктің біреуіне орналаса алатын r ажыратылмайтын (бірдей) бөлшектер
жүйесі ретінде анықталады. Бөлшектер бірдей болғандықтан, Бозе-Эйнштейн жүйесінің əрбір күйі қай жəшікке қанша бөлшек орналастырылғандығымен, яғни (r1 , r2 , …, rn) “толтыру сандарымен” (rj – j-ші жəшіктегі бөлшектер саны) анықталады. Егер де бұл жағдайда жүйенің əрбір күйі өзара тең ықтималды
болса, онда физиктер Бозе-Эйнштейн статистикасы туралы айтады. r бірдей бөлшекті (шарды) n жəшікке орналастырған кезде ажыратылатын (əртүрлі) орналастырулар саны
ендеше Бозе-
Эйнштейн статистикасындағы əрбір күйдің ықтималдығы
-ге тең.
Егер Бозе-Эйнштейн жүйесінде əр жəшікке бірден артық бөлшек орналастыруға болмайтын болса
(Паулиді_ тыйым салу _ағидасы), онда бөлшектер Ферми-Дирак ж!йесіне бағынады дейміз. Сонымен, Ферми-Дирак жүйесінде шарлар бірдей əрі міндетті түрде r n r шарлар саны, n
жəшіктер саны) жəне жүйе “толтыру сандарымен” сипатталады, ал барлық орналастырулар n жəшіктің ішінен r бөлшек үшін сəйкес r жəшікті таңдаумен толық анықталады. Бұл r жəшікті əдіспен таңдап алуға болады. Егер Ферми-Дирак жүйесіндегі барлық күйлер өзара тең ықтималды болса, онда физиктер Ферми-Дирак статистикасы туралы айтады. Ендеше, Ферми-Дирак статистикасындағы əрбір күйдің ықтималдығы
-ге тең ( r n ).
Классикалық статистикалық физикада Максвелл-Больцман статистикасына газдың молекулаларының жүйесі бағынатындығы белгілі. Бүтін жəне жартылай бүтін спинді бөлшектер жүйесі сəйкес Бозе-Эйнштейн жəне Ферми-Дирак статистикаларына бағынады.
6. Ықтималдықтың геометриялық анықтамасы. Бертранның парадоксы.
Ықтималдықтар кеңістігінің келесі бір маңызды, геометриялы_ ы_тималды_тарға байланысты моделі
былай анықталады. Айталық, - n өлшемді евклидтік n R кеңісті-гіндегі n өлшемді ақырлы көлемі (Лебегтік өлшемі) mes() бар шенелген жиын, ал жүйесі –ның өлшемі (яғни көлемі) анықталатын барлық ішкі жиындарының жүйесі (борелдік сигма-алгебра, о_иғалар ж!йесі) болсын. Онда Aоқиғасы үшін оның ықтималдығы былай анықталады:
P( A)= mes(A)/ mes() , (1)
мұндағы mes (A) - A жиынының өлшемі (көлемі). Ықтималдықты осылайша (1)-формула арқылы анық-тауды ы_тималды_ты_ геометриялы_
аны_тамасы деп атайды. Көптеген есептерде ықтималдық Rn -дегі геометриялық фигуралардың
"көлемдерінің" ( n 1 болса - ұзындық, n 2 болса – аудан, n 3 болса – көлем) қатынастары ретінде анықталады. Мұндай жағдайда бейнелі түрде "н!кте _андай да бір жиынға кездейсо_ ла_тырылған", "н!кте _андай да бір жиында бір_алыпты !лестірілген" деп айтады да, нүктенің жиынның қандай да бір бөлігінен кездейсоқ алынуы (бөлігіне кездейсоқ түсуі) сол бөліктің көлеміне пропорционал болады деп есептейді.
Бертранны_ парадоксы. Радиусы r –ге тең шеңбер-дің бойынан екі нүкте кездейсоқ алынған да, олар хордамен қосылған. Хорданың ұзындығы 3r -ден, яғни шеңберді іштей сызылған дұрыс
үшбұрыштың қабырғасының ұзындығынан кем болмау ықтималдығын табыңыз.