- •Организация эвм и систем
- •Содержание
- •Глава 1. Становление и эволюция цифровой вычислительной техники 8
- •Глава 2. Архитектура системы команд 37
- •Глава 3. Программная модель процессора на примере Intel i8086 71
- •Глава 4. Интерфейсы и шины в вычислительной системе 87
- •Глава 5. Системы ввода/вывода. Организация обмена в вычислительной системе 116
- •Глава 6. Основные направления в архитектуре процессоров 129
- •Глава 7. Подсистема памяти 169
- •Глава 8. Внешние накопители 197
- •Глава 9. Основы параллельных вычислений 220
- •Глава 10. Архитектура многопроцессорных систем 237
- •Глава 1. Становление и эволюция цифровой вычислительной техники
- •1.1. Определение понятия «архитектура»
- •1.2. Уровни детализации структуры вычислительной машины
- •1.3. Эволюция средств автоматизации вычислений
- •1.3.1. Нулевое поколение (1492-1945)
- •1.3.2. Первое поколение(1937-1953)
- •1.3.3. Второе поколение (1954-1962)
- •1.3.4. Третье поколение (1963-1972)
- •1.3.5. Четвертое поколение (1972-1984)
- •1.3.6. Пятое поколение (1984-1990)
- •1.3.7. Шестое поколение (1990–)
- •1.4. Концепция машины с хранимой в памяти программой
- •1.4.1. Принцип двоичного кодирования
- •1.4.2. Принцип программного управления
- •1.4.3. Принцип однородности памяти
- •1.4.4. Принцип адресности
- •1.6 Типы структур вычислительных машин и систем
- •1.6.1. Структуры вычислительных машин
- •1.6.2. Структуры вычислительных систем
- •1.6.3. Перспективные направления исследований в области архитектуры
- •Контрольные вопросы
- •Глава 2. Архитектура системы команд
- •2.1. Понятие архитектуры системы команд
- •2.2. Классификация архитектур системы команд
- •2.2.1. Классификация по составу и сложности команд
- •2.2.2. Классификация по месту хранения операндов
- •2.3. Форматы команд
- •2.3.1. Длина команды
- •2.3.2. Разрядность полей команды
- •2.3.3. Количество адресов в команде
- •2.4. Выбор адресности команд
- •2.4.1. Адресность и емкость запоминающего устройства
- •2.4.2. Адресность и время выполнения программы
- •2.4.3. Адресность и эффективность использования памяти
- •2.5. Способы адресации операндов
- •2.5.1. Непосредственная адресация
- •2.5.2. Прямая адресация
- •2.5.3. Косвенная адресация
- •2.5.4. Регистровая адресация
- •2.5.5. Косвенная регистровая адресация
- •2.5.6. Адресация со смещением
- •2.5.7. Относительная адресация
- •2.5.8. Базовая регистровая адресация
- •2.5.9. Индексная адресация
- •2.5.10. Страничная адресация
- •2.6. Цикл команды
- •2.7. Основные показатели вычислительных машин
- •Контрольные вопросы
- •Глава 3. Программная модель процессора на примере Intel i8086
- •3.1. Программная архитектура i80х86
- •3.2. Микропроцессор i8086
- •3.3. Доступ к ячейкам памяти
- •3.4. Команды микропроцессора
- •3.5. Основные группы команд и их краткая характеристика
- •3.6. Способы адресации в архитектуре i80x86
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №1. Программная архитектура процессора i8086
- •Глава 4. Интерфейсы и шины в вычислительной системе
- •4.1. Структура взаимосвязей вычислительной машины
- •4.2. Типы шин
- •4.2.1. Шина «процессор-память»
- •4.2.2. Шина ввода/вывода
- •4.2.3. Системная шина
- •4.3. Иерархия шин
- •4.3.1. Вычислительная машина с одной шиной
- •4.3.2. Вычислительная машина с двумя видами шин
- •4.3.3. Вычислительная машина с тремя видами шин
- •4.4. Физическая реализация шин
- •4.4.1. Механические аспекты
- •4.4.2. Электрические аспекты
- •4.5. Распределение линий шины
- •4.6. Выделенные и мультиплексируемые линии
- •4.7. Арбитраж шин
- •4.7.1. Схемы приоритетов
- •4.7.2. Схемы арбитража
- •4.8. Основные интерфейсы современных вм на базе архитектуры ia-32
- •4.8.1. Интерфейс pci
- •4.8.2. Порт agp
- •4.8.3. Pci Express
- •Глава 5. Системы ввода/вывода. Организация обмена в вычислительной системе
- •5.1. Основные функции модуля ввода-вывода
- •5.1.1. Локализация данных
- •5.1.2. Управление и синхронизация
- •5.1.3. Обмен информацией
- •5.2. Методы управления вводом/выводом
- •5.3. Система прерываний и исключений в архитектуре ia-32
- •5.4. Расширенный программируемый контроллер прерываний (apic)
- •Глава 6. Основные направления в архитектуре процессоров
- •6.1. Конвейеризация вычислений
- •6.1.1. Синхронные линейные конвейеры
- •6.1.2. Метрики эффективности конвейеров
- •6.1.3. Нелинейные конвейеры
- •6.2. Конвейер команд
- •6.3. Конфликты в конвейере команд
- •6.4. Методы решения проблемы условного перехода
- •6.5. Предсказание переходов
- •6.5.1. Статическое предсказание переходов
- •6.5.2. Динамическое предсказание переходов
- •6.6. Суперконвейерные процессоры
- •6.7. Архитектуры с полным и сокращенным набором команд
- •6.8. Основные черты risc-архитектуры
- •6.9. Преимущества и недостатки risc
- •6.10. Суперскалярные процессоры
- •Лабораторная работа №4. Исполнительные устройства вм
- •Глава 7. Подсистема памяти
- •7.1. Характеристики систем памяти
- •7.2. Иерархия запоминающих устройств
- •7.3. Основная память
- •7.4. Блочная организация основной памяти
- •7.5. Организация микросхем памяти
- •7.6. Синхронные и асинхронные запоминающие устройства
- •7.7. Оперативные запоминающие устройства
- •7.8 Статическая и динамическая оперативная память
- •7.9. Статические оперативные запоминающие устройства
- •7.10. Динамические оперативные запоминающие устройства
- •Лабораторная работа №5. Расширенная работа с памятью и передача управления в программе
- •Глава 8. Внешние накопители
- •8.1. Магнитные диски
- •8.1.1. Организация данных и форматирование
- •8.1.2. Внутреннее устройство дисковых систем
- •8.2. Массивы магнитных дисков с избыточностью
- •8.2.1. Концепция массива с избыточностью
- •8.2.2. Повышение производительности дисковой подсистемы
- •8.2.3. Повышение отказоустойчивости дисковой подсистемы
- •8.2.4. Raid уровня 0
- •8.2.5. Raid уровня 1
- •8.2.6. Raid уровня 2
- •8.2.7. Raid уровня 3
- •8.2.8. Raid уровня 4
- •8.2.9. Raid уровня 5
- •8.2.10. Raid уровня 6
- •8.2.11. Raid уровня 7
- •8.2.12. Raid уровня 10
- •8.2.13. Raid уровня 53
- •8.2.14. Особенности реализации raid-систем
- •8.3. Оптическая память
- •Контрольные вопросы
- •Глава 9. Основы параллельных вычислений
- •9.1. Уровни параллелизма
- •9.1.1. Параллелизм уровня задания
- •9.1.2. Параллелизм уровня программ
- •9.1.3. Параллелизм уровня команд
- •9.2. Метрики параллельных вычислений
- •9.2.1. Профиль параллелизма программы
- •9.2.2. Ускорение, эффективность, загрузка и качество
- •9.3. Закон Амдала
- •9.4. Закон Густафсона
- •9.5. Классификация параллельных вычислительных систем. Классификация Флинна
- •Контрольные вопросы
- •Глава 10. Архитектура многопроцессорных систем
- •Классификация многопроцессорных систем
- •Организация коммуникационной среды в системах с разделяемой памятью.
- •Когерентность кэш- памяти в smp- системах.
- •Когерентность кэш- памяти в mpp-системах.
- •Организация прерываний в мультипроцессорных системах.
- •Заключение
- •Библиографический список
1.3. Эволюция средств автоматизации вычислений
Попытки облегчить, а в идеале автоматизировать процесс вычислений имеют давнюю историю, насчитывающую более 5000 лет. С развитием науки и технологий средства автоматизации вычислений непрерывно совершенствовались. Современное состояние вычислительной техники (ВТ) являет собой результат многолетней эволюции. В последнее время вопросы развития ВТ стали предметом особо пристального внимания ученых, свидетельством чего служит активно развивающаяся новая область знаний, получившая название «Теория эволюции компьютеров» (Computer evolution theory). Создатели теории обратили внимание на сходство закономерностей эволюции вычислительной техники и эволюции в биологии. В основу новой науки положены следующие постулаты:
самозарождение «живых» вычислительных систем из «неживых» элементов (в биологии это явление известно как абиогенез);
поступательное продвижение по древу эволюции — от протопроцессорных (однопроцессорных) вычислительных машин к полипроцессорным (многопроцессорным) вычислительным системам;
прогресс в технологии вычислительных систем как следствие полезных мутаций и вариаций;
отмирание устаревших технологий в результате естественного отбора;
закон Мура как подтверждение эволюции вычислительных систем (Закон Мура — эмпирическое наблюдение, сделанное в 1965 году Гордоном Муром. Он высказал предположение, что число транзисторов на кристалле будет удваиваться каждые 24 месяца).
По мнению специалистов в области теории эволюции компьютеров, изучение закономерностей развития вычислительных машин и систем может, как и в биологии, привести к ощутимым практическим результатам.
В традиционной трактовке эволюцию вычислительной техники представляют как последовательную смену поколений ВТ. Появление термина «поколение» относится к 1964 году, когда фирма IBM выпустила серию компьютеров IBM 360, назвав эту серию «компьютерами третьего поколения». Сам термин имеет разные определения, наиболее популярными из которых являются:
«Поколения вычислительных машин — это сложившееся в последнее время разбиение вычислительных машин на классы, определяемые элементной базой и производительностью».
«Поколения компьютеров — нестрогая классификация вычислительных систем по степени развития аппаратных и, в последнее время, программных средств».
При описании эволюции ВТ обычно используют один из двух подходов: хронологический или технологический. В первом случае — это хронология событий, существенно повлиявших на становление ВТ. Для наших целей больший интерес представляет технологический подход, когда развитие вычислительной техники рассматривается в терминах архитектурных решений и технологий. По словам главного конструктора фирмы DEC и одного из изобретателей мини-ЭВМ Белла: — «История компьютерной индустрии почти всегда двигалась технологией».
В качестве узловых моментов, определяющих появление нового поколения ВТ, обычно выбираются революционные идеи или технологические прорывы, кардинально изменяющие дальнейшее развитие средств автоматизации вычислений. Одной из таких идей принято считать концепцию вычислительной машины с хранимой в памяти программой, сформулированную Джоном фон Нейманом. Взяв ее за точку отсчета, историю развития ВТ можно представить в виде трех этапов:
донеймановского периода;
эры вычислительных машин и систем с фон-неймановской архитектурой;
постнеймановской эпохи — эпохи параллельных и распределенных вычислений, где наряду с традиционным подходом все большую роль начинают играть отличные от фон-неймановских принципы организации вычислительного процесса.
Значительно большее распространение, однако, получила привязка поколений к смене технологий. Принято говорить о «механической» эре (нулевое поколение) и последовавших за ней пяти поколениях ВС. Первые четыре поколения традиционно связывают с элементной базой вычислительных систем: электронные лампы, полупроводниковые приборы, интегральные схемы малой степени интеграции (ИМС), большие (БИС), сверхбольшие (СБИС) и ультрабольшие (УБИС) интегральные микросхемы. Пятое поколение в общепринятой интерпретации ассоциируют не столько с новой элементной базой, сколько с интеллектуальными возможностями ВС. Работы по созданию ВС пятого поколения велись в рамках четырех достаточно независимых программ, осуществлявшихся учеными США, Японии, стран Западной Европы и стран Совета экономической взаимопомощи.
Ввиду того, что ни одна из программ не привела к ожидаемым результатам, разговоры о ВС пятого поколения понемногу утихают. Трактовка пятого поколения явно выпадает из «технологического» принципа. С другой стороны, причисление всех ВС на базе сверхбольших интегральных схем (СБИС) к четвертому поколению не отражает принципиальных изменений в архитектуре ВС, произошедших за последние годы. Чтобы в какой-то мере проследить роль таких изменений, воспользуемся несколько отличной трактовкой, и выделим шесть поколений ВС. Попытаемся кратко охарактеризовать каждое из них, выделяя наиболее значимые события.