24

Моделирование экономики

1. Социально-экономические системы, методы их исследования и моделирования 2

2. Понятие экономической модели 3

3. Роль модели в принятии решений 4

4. Неполнота экономической модели 4

5. Этапы экономико-математического моделирования 5

6. Структура математических моделей экономических систем 6

8. Основные типы моделей 8

9. План действий при разработке алгоритма 9

10. Разработка алгоритмических моделей на основе информационной системы 11

11. Анализ альтернатив и выбор стратегии алгоритма 11

12. Модель экономической стратегии фирмы. 12

13. Алгоритм принятия решения в экономике. 12

14. Модели управления запасами. 13

15. Производственная функция и её свойства. 14

16. Исходные показатели для рейтинговой оценки. 15

17. Модификация оценки и её достоинства в управлении предприятием. 16

18. Налоги и рыночное равновесие 16

19. Балансовый метод 17

20. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса 18

21. Коэффициенты прямых и полных материальных затрат 19

22. Динамическая балансовая межотраслевая модель 19

23. Макроэкономическое моделирование 20

24. Модель кругооборота открытой экономики 21

25. Модель открытой экономики 22

26. Принципы бюджетной системы: 23

1. Социально-экономические системы, методы их исследования и моделирования

Такое понятие как "экономическая система" более или менее сложилось и в широком смыслетрактуется как система общественного производства и потребления материальных благ. Подсоциально-экономической системой понимается сложная вероятностная динамическая система, охватывающая процессы производства, обмена,распределения и потребления материальных и других благ. Она относится к классу кибернетических систем, т. е. управляемых систем.

Центральным понятием кибернетики является понятие "система". Единого определения этогопонятия нет; возможна такая формулировка: системой называется комплекс взаимосвязанных элементов вместе с отношениями между элементами и между их атрибутами. Исследуемое множество элементов можно рассматривать как систему,если выявлены следующие четыре признака:

• целостность системы, т.е. принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств составляющих её элементов;

• наличие цели и критерия исследования данного множества элементов;

• наличие более крупной,внешней по отношению к данной, системы, называемой "средой";

• возможность выделения в данной системе взаимосвязанных частей(подсистем).

Основным методом исследования систем является метод моделирования, т.е. способ теоретического анализа и практического действия, направленный на разработку и использование моделей. При этом под моделью понимается образ реального обьекта (процесса) в материальной или идеальной форме(т.е. описанный знаковыми средствами на каком-либо языке), отражающий существенные свойства моделируемого объекта(процесса) и замещающий его в ходе исследования и управления. Метод моделирования основывается на принципе аналогии. Таким образом экономико-математическое моделирование это описание знаковыми математическими средствами социально-экономических систем.

Практическими задачами экономико-математического моделирования являются:

• анализ экономических объектов и процессов;

• экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических процессов;

• выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии.

Однако, не во всех случаях те данные, которые получены в результате экономико-математического моделирования , могут быть использованы непосредственно как готовые управленческие решения. они скорее рассматриваются как консультирующие средства. А принятие управленческих решений остаётся за человеком. Важнейшим понятием при экономико-математическом моделировании, как и при всяком моделировании , является понятие адекватности модели. При моделировании имеется в виду не просто адекватность, но соответствие по тем свойствам, которые считаются существенными для исследования.

Социально-экономические системы относятся, как правило, к так называемым сложным системам. Сложные системы в экономике обладают рядом свойств, которые необходимо учитывать при их моделировании, иначе нельзя говорить об адекватности построенной экономической модели.

Важнейшие из этих свойств:

1. Наличие у экономической системы таких свойств, которые не присущи ни одному из составляющих систему элементов, взятому в отдельности, вне системы. Эмерджентность есть результат возникновения между элементами системы так называемых синергических связей, которые обеспечивают увеличение общего эффекта до величины, большей, чем сумма эффектов элементов системы,действующих независимо.

Поэтому социально-экономические системы необходимо исследовать и моделировать в целом;

1. Массовый характер экономических явлений и процессов. Закономерности экономических процессов не обнаруживаются на основании небольшого числа наблюдений. Поэтому моделирование в экономике должно опираться на массовые наблюдения.

2. динамичность экономических процессов, которые заключаются в изменении параметров и структуры экономических систем под влияни ем среды(внешних факторов);

3. Случайность и неопределённость в развитии экономических явлений. Поэтому экономические явления и процессы носят в основном вероятностный характер, и для их изучения необходимо применение экономико-математических моделей на базе теории вероятностей и математической статистики;

4. невозможность изолировать протекающие в экономических системах явления и процессы от окружающей среды, чтобы наблюдать их и исследовать в чистом виде;

5. активная реакция на появляющиеся новые факторы, способность социально-экономических систем к активным,не всегда предсказуемым действиям в зависимости от отношения системы к этим факторам,способам и методам их воздействия;

^▲1принцип аналогии- возможность изучения реального объекта не непосредственно, а через рассмотрение подобного ему и более доступного объекта, его модели. ^▲2адекватность модели-соответствие модели моделируемому объекту или процессу.